一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター#3

AIを学ぶための共同体- Towards AI コミュニティニュースレター#3

おはようございます、AI愛好家の皆さん!今週のポッドキャストエピソードが配信されましたので、嬉しく思います。今回は、AIの分野で有名なKen Jeeさんとの対談です。Kenさんのデータサイエンスへの道のりは非常にインスピレーションを受けるもので、特に日常生活やスポーツにおけるAIの捉え方について興味深いです。リアルなAIやより良いポートフォリオの構築について興味のある方には必聴です!

今週のイテレーションでは、コミュニティメンバーの皆さんからとてもクールなスタッフがあります。Rmarquetさんの便利なテキストアノテーションツールは、NLP愛好家には最適です。さらに、今週は多くのコラボレーションの機会があります。もしかしたら、次のAIプロジェクトの仲間を見つけるかもしれませんね!

今週のTowards AIの選りすぐりのセクションも素晴らしいです。AIに関連するユニークなトピックが取り上げられています。それらが公開されたのを見るのを楽しみにしていました。ニュースレターを読み込み、ポッドキャストを聴きながら、一緒に素晴らしいAIの世界を探求し続けましょう!:D

Towards AI共同創業者兼CTO、Louis-François Bouchardより

What’s AI Weekly

今週のWhat’s AIポッドキャストエピソードでは、Louis BouchardがデータサイエンスとAIの重要な人物であるKen Jeeと対談し、これらの分野のさまざまな要素を探索しています。Kenさんはデータサイエンスへの道のりを共有し、日常生活やスポーツでのデータ分析の実践的な応用を強調し、AIとデータサイエンスの広範な影響について話し合う場を設けています。また、AIスタートアップの世界、現在のトレンド、そして新しい企業のAI技術への依存、特にChatGPTのようなLarge Language Models(LLMs)に焦点を当てても話しています。自分の仕事や生産性を向上させるためにAIをより効果的に活用したい、ものを建てる(スタートアップ)、またはポッドキャストの世界に興味がある方は、SpotifyApple Podcasts、またはYouTubeでエピソードを聴いてみてください。

Learn AI Together コミュニティセクション!

Discordからの注目のコミュニティ投稿

Rmarquetさんが最新のテキストアノテーション用のStreamlitコンポーネントをリリースしました。このテキストアノテーションツールは、テキスト分析やアノテーションのプロセスを効率化するためのものです。自然言語処理、機械学習、またはその他のテキストベースのプロジェクトに取り組んでいるすべての方に関連します。このコンポーネントを使用することで、データのアノテーションと整理を効率的に行うことができます。GitHubでチェックしてみてください、そして仲間のコミュニティメンバーをサポートしてください!スレッドでフィードバックを共有してください

今週のAI投票!

多くのコミュニティメンバーは実践的な学習を好みます。自分が取り組んでいるクールなプロジェクトや学んでいることを、Discordのディスカッションに参加して共有してください

コラボレーションの機会

Learn AI Together Discordコミュニティは、コラボレーションの機会で溢れています。応用AIに飛び込みたい、勉強パートナーを探したい、または自分の情熱プロジェクトのパートナーを見つけたいという方は、コラボレーションチャンネルに参加してみてください!このセクションも要チェックです。毎週クールな機会を共有しています!

1. Yash_907さんは、勉強パートナーを探しています。現在、アルゴリズム、数学、およびその他のAIおよびMLに焦点を当てたトピックの勉強パートナーを探しています。興味がある場合は、スレッドで彼らとつながってください

2. Alkoridm_91733さんは、AI / MLプロジェクトでの共同作業者を探しています。彼らはDFWメトロプレックス(テキサス州アメリカ中部標準時)からの方を探しています。興味がある場合は、こちらのスレッドでつながってください。

3. Anaa1173さんは、Neville Goddardの講義を基に微調整されたAIチャットボットの構築を手伝ってくれる人を探しています。また、テキストと音声応答メカニズムを持つ提示型ウェブサイトも必要です。このプロジェクトで彼らを助けることができる場合は、スレッドで連絡してください

今週のミーム!

hitoriarchieさんが共有したミーム

TAIキュレーションセクション

今週の記事

Mastering Recommendation Engines with Neural Collaborative Filtering by Priyansh Soni

この記事は、ニューラル協調フィルタリング(NCF)を使用してレコメンデーションエンジンを作成するための完全なマニュアルです。レコメンデーションエンジンについての簡単な紹介から始め、さまざまなタイプのエンジンを紹介し、特にモデルベースの協調フィルタリングに焦点を当て、ニューラルレコメンデーションエンジンの動作について説明します。

必読の記事

Would You Use ANOVA for Feature Selection? by Sai Viswanth

私たちは、機械学習モデルの開発において最も重要なステップである特徴量選択をしばしば忘れがちです。目標変数に強く関連する適切な特徴量を選択しないと、モデルの潜在的なパフォーマンスに影響を与える可能性があります。この記事では、目標変数に高く関連する特徴量を選択するためのフィルタリング方法であるANOVAに焦点を当てています。

Top Important LLM Papers for the Week from 13/11 to 19/11 by Youssef Hosni

LLMに関する新たな重要な論文は、ベンチマーキング、トレーニング、倫理に取り組んでおり、私たちの理解を進化させています。最新情報を把握することは、専門家にとって重要です。これらの論文は、LLMの改善に取り組み、AIの推論とパフォーマンスを向上させる鍵となります。人間の価値観との調和を重視することは、責任あるエシカルなAI開発にとって不可欠です。これらの論文は、急速に進化するAI分野で先を行くために、実践者や愛好家が必要な情報を提供します。

How Scientists Are Using AI To Communicate With Other Species by Andrew Akhigbe

2023年11月の学術論文による、画像認識とテキストからの3Dモデル作成に関する最新のコンピュータビジョンの進歩について紹介します。 “MetaDreamer”はテキストと3D作成を統合した研究であり、ジオメトリとテクスチャを分離し、解釈から複雑な生成へとコンピュータビジョンを広げる革新的なものです。これは、高度なビジョン言語モデルとビデオ分析を探求する幅広いコンピュータビジョン論文集の一部です。この厳選されたコレクションには、研究や会話でのキーアイデアやAI、映像に関する洞察が満載です。

ウェイト、バイアス、損失をアンボックス化:ディープラーニングに集中 by メイナック・ミトラ

ニューラルネットワークの理解には、ウェイト、バイアス、損失関数の把握が必要です。これらはデータ内のパターンを解読し、接続を形成するために重要です。ニューラル学習は、シナプスの微調整、重要な特徴の強化、ノイズの削減に依存しており、ニューラルネットワークが効果的に基本的なパターンを認識できるようにしています。これらの基礎をより深く探求して、ディープラーニングをマスターしましょう。

もしTowards AIでの公開に興味がある場合は、ガイドラインをチェックして登録してください。編集方針と基準を満たす場合は、あなたの作品を私たちのネットワークで公表します。

お友達も楽しんでくれると思いませんか?ニュースレターを共有して、彼らも会話に参加させてください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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