「AIが大気衝撃波から津波の初期兆候を見つけることができる」

AI can detect the initial signs of a tsunami from atmospheric shockwaves.

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

フロリダ州に拠点を置く衛星製造会社Terran Orbital Corp.の研究者は、オフシェルフの人工知能（AI）モデルがGPS衛星からの2次元（2D）画像で津波の初期兆候を検出できることを発見しました。

研究者は、NASAのジェット推進研究所とイタリアのサピエンツァ大学の研究者が開発したコンピューターアルゴリズムによって生成されたデータを使用しました。このアルゴリズムは、津波が形成される際の電離層の帯電粒子の密度の変化を測定します。

データは2D画像に変換され、AIによって津波に関連する特徴が識別されました。

• 「開発者向けの15以上のAIツール（2023年9月）」
• 「競合するアジェンダがオンラインコンテンツのモデレーションの取り組みを乱す」
• 「Googleのアルゴリズムによって、FIDO暗号化は量子コンピュータから安全になります」

AIは、少なくとも70％の地上局が衛星からのデータを受信できなかった電離圏の擾乱パターンを除去した後、90％以上の検出性能を達成しました。ニューサイエンティストからの記事を見る-有料購読が必要な場合があります

要約の著作権は2023年、SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!