AIブームがクラウドサービスに与える影響の調査

AIブームがクラウドサービスに及ぼす影響の調査結果

クラウドサービスはかつてデータサイエンスの世界で話題となりましたが、今では話題は無限の可能性を持つテクノロジーツール、AIへとシフトしています。しかし、これはクラウドが過去のものになることを意味するわけではありません。AIの人気によって、クラウドはより良く変わるでしょう。

AIの進化によって、クラウドは効率性、セキュリティ、拡張性の面で最も先進的なテクノロジーとなるでしょう。これらの要素がデータサイエンスのプロフェッショナルたちに新たな時代のコンピューティングをもたらします。

AIはクラウドにどのようなものをもたらすのでしょうか？

AIは以下のようにクラウドをサポートします：

• ファインチューニングLLM パラメータ効率の改善 (PEFT) — LoRA および QLoRA — パート1
• (Juriya o ukeireru shoutaijou)
• テキストをベクトルに変換する：TSDAEによる強化埋め込みの非教示アプローチ

• 顧客に新しい製品、サービス、ツールを提供すること。
• 顧客と企業がビッグデータ処理を行う際のサポートをすること。
• AIのアクセスを民主化させること。
• 顧客の習慣に基づいたパーソナライズされた体験を創り出すこと。
• プロセス効率を向上させることで職場の生産性を向上させること。
• 退屈な作業を自動化すること。

これらの要素がクラウドコンピューティングにおいて重要な役割を果たします。

データセンターインフラの変革

デジタル領域を埋め尽くしているにも関わらず、クラウドインフラストラクチャは物理的なスペースを驚くほど占有しています。データセンターは巨大であり、AIの統合に対応するために建物がどのように適応しているかをデータプロフェッショナルたちは気づいています。一部のデータセンターは、より多くの仮想マシンに最適化するために大規模な変革を遂げています。

データセンターでは、テンソル処理ユニットなどの特殊な装置が必要とされます。Googleは、特にニューラルネットワークの処理に向けたTPUを開発しています。これは、これらの組織がAIとクラウドを組み合わせる際に創造的な取り組みをしなければならなかった方法の一例です。

Microsoft、Google、Amazonなどの巨大なデータセンターを運営する企業は、AzureなどのAI駆動のクラウドプラットフォームを立ち上げています。顧客に対応するために彼らはより良い施設が必要です。

最初の懸念事項は需要の急増です。AIの統合により、今ではより多くの人々がクラウドサービスを利用しています。そのため、データセンターはスケールアップしなければなりません。ワークロードは重く、より多様化しています。特に、リモート環境がストレスを増加させています。これらのアップグレードはさまざまな形で現れており、サーバールームを90°華氏以下に保つより適応的な方法の見つけ方や、AIクラウドインフラストラクチャに対応するための新しいGPUのインストールなどがその例です。

スケーラビリティと柔軟性の向上

AIを搭載したクラウドコンピューティングはあらゆるセクターに成長の機会をもたらします。グラフィックデザインのプラットフォームCanvaから金融テクノロジージャイアントのPlaidまで、彼らはAIを自社のクラウドに組み込むことで成長を遂げることができました。洞察力のあるマーケティング活動と収益の上がるビジネスパートナーシップにより、顧客基盤が拡大しました。そして、これに対応するための計算能力が必要とされました。

AIモデルはトラフィックを追跡し、使用状況に基づいてリソースを自動的に割り当てることができます。過剰負荷や多くのエネルギーを使用することがないため、コストを節約することができます。これにより、企業はAI添付ファイルを持つ製品やサービスの提供を拡大することができます。

サイバーセキュリティの変化

AIは膨大な量の機密データを保有しており、クラウドプロバイダーはそれらを保護するためにセキュリティを強化する必要があります。現在の風景で何だけの保護が十分であり、そんな多様で貴重なデータをカバーするための十分な対策があるのでしょうか。このような疑問が、サイバーセキュリティとデータ関連のプロフェッショナルたちに刺激を与えなければなりません。

現在、多くのクラウドプロバイダーは自社インフラを保護するためにセキュリティ対策を講じています。ほとんどはISOガイドライン27017および27018に従っており、これらのガイドラインはクラウドコンピューティングとパーソナルデータの公的な保存に関するものです。

モデルをトレーニングするためにクラウドデータを使用する場合、プロフェッショナルは暗号化やデータの匿名化を行う必要があります。これにより、AIを利用する組織は法的なトラブルから免れることができます。ただし、クラウド利用者が意図的にまたは無意識にAIの学習に貢献している場合、これらの対策がプライバシーや侵害への懸念を和らげるのに十分なのでしょうか？

倫理的な議論を注目に

クラウドインフラストラクチャは、コンプライアンスと規制当局の間で注目されています。プライバシーや第三者の責任に関する懸念事項は、解決が必要です。AIを組み合わせることで、より複雑な問題になりますが、それによって議論はより重要になります。

ビジネスとデータサイエンティストがクラウドストレージとAIをどのように組み合わせるかは、プライバシーや倫理的な懸念事項につながることがあります。クラウドコンピューティング事業者は、どの程度AIに関して透明性を持つ必要があるのでしょうか。政府は、バイアスのような潜在的に有害な影響や、サイバー犯罪のような危険に対してどのように規制するのでしょうか。

AIとクラウドコンピューティングの誤用の結果は深刻なものになる可能性があります。クラウドとの責任あるAIの組み合わせに関する標準とフレームワークについての議論は、これらの技術間のよりポジティブな関係を確立するでしょう。

AIがクラウドサービスを再構築した方法

AIは単純にクラウドに落ちて即座に最適化されたわけではありません。企業は、革新的なソリューションによる調整と拡大を行う必要がありました。これらの調整を見ることは、データサイエンスにとって革命的であり、AIの革新的な技術が物理的およびデジタルの景観にどのように影響を与えるかを明確にします。

プロジェクトの開発と競争上の優位性を考慮する際には、データとクラウドの専門家はAIのブームを優先する必要があります。そうすれば、このダイナミックなデュオの真の力を解き放つために必要な研究と開発が促進されます。早くAIとクラウドを統合することに投資することを検討して、恩恵を早期に得ましょう。

エリー・ゲーベルによる記事。

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