「AIがクリーンエネルギーの未来を支える方法」

AI and the Future of Clean Energy

人工知能は、最先端の技術と共に太陽と風の力を利用して世界を改善しています。

I AM AI ビデオシリーズの最新エピソードでは、人工知能が太陽光発電所や風力発電所の最適化、気候と天気のシミュレーション、電力グリッドの信頼性と強靭性の向上、炭素捕獲とパワーフュージョンのブレイクスルーをどのようにサポートするかを紹介しています。

これらすべては、NVIDIAとエネルギーに配慮したパートナーが可能にしています。彼らはクリーンで安全で持続可能な未来のために技術のブレイクスルーを使用し、開発しています。

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家庭やビジネスは、日常の活動に必要な信頼性のある、手頃な価格の燃料と電力へのアクセスが必要です。

太陽光、風力、水力などの再生可能エネルギー源は、展開と利用可能な容量が拡大しています。しかし、これらは伝統的な一方通行の電力フローに対応するために構築された既存の電力グリッドに負担をかけます。つまり、発電所から送電線経由で最終顧客に向かう電力フローです。

人工知能と高速計算の最新の進歩により、エネルギー企業や公益事業はリアルタイムで電力供給と需要をバランスさせ、分散型エネルギー資源を管理することができます。それにより、消費者の月間請求額を削減しながら、電力供給を安定させることができます。

新しいI AM AIビデオで紹介されている企業やスタートアップは、さまざまなクリーンエネルギーの使用例に対してこのようなイノベーションを活用しています。

電力発生サイトの最適化

企業は、再生可能エネルギー発電所の保守を改善するために人工知能を活用しています。

たとえば、リアリティキャプチャプラットフォームのDroneDeployは、人工知能を使用して太陽光発電所のレイアウトを評価し、サイトごとに生成されるエネルギーを最大化し、フィールドでの太陽光パネルやその他の機器の健康を自動的に監視しています。

再生可能エネルギー企業のSiemens Gamesaは、NVIDIAと協力して人工知能代理モデルをオフショア風力発電所に最適化するために適用しています。両社は、NVIDIA OmniverseとNVIDIA Modulusプラットフォームによるニューラルスーパーレゾリューションを探求し、従来の方法と比較して高解像度のウェイクシミュレーションを4000倍高速化し、40日からわずか15分に短縮しています。

NVIDIA MetropolisビジョンAIパートナーエコシステムのメンバーであるイタリアのTHE EDGE COMPANYは、オフショア風力発電所近くの絶滅の危機に瀕している鳥を追跡し、オペレーターにリアルタイムの提案を提供して衝突を防ぎ、危機に瀕している種を保護しています。

電力グリッドのインフラ保守

エネルギーグリッドも人工知能の恩恵を受けており、インフラの安全性と効率性を向上させることができます。

NVIDIA MetropolisパートナーであるNoteworthy AIは、オハイオ州のユーティリティ企業FirstEnergyのフィールドトラックにNVIDIA JetsonプラットフォームのエッジAIとロボット技術を搭載したスマートカメラを展開しています。AIにより強化されたコンピュータビジョンとともに、カメラは数百万本の送電線、電柱、設置装置の手動検査を自動化しています。

NVIDIA InceptionプログラムのメンバーであるOrbital Sidekickは、地球上の数百箇所でのガスや炭化水素のリークを検出するために、高分光イメージングとエッジAIを使用しています。これにより、作業者の健康と安全が保護され、高額な事故が防止されます。

また、スウェーデンのスタートアップEneryieldは、海底ケーブルでのシグナルの異常を検出し、高額な修理を回避して発電の信頼性を向上させるために人工知能を使用しています。

気候と天気のシミュレーション

人工知能とデジタルツインは、正確な物理情報を持つ気象モデリング、地球の高解像度シミュレーションなど、新たな気候研究の波を引き起こしています。

NVIDIA InceptionメンバーであるOpen Climate Fixは、テラバイトの衛星データに基づいてトランスフォーマベースのAIモデルを構築しました。イギリスの太陽光パネル上の晴れと曇りの状態の詳細な予測により、この非営利の製品ラボは太陽エネルギーの発電予測を3倍改善しました。これにより、化石燃料を使用した電力の生産が減少し、国の電力グリッドの脱炭素化が促進されます。

さらに、カリフォルニア工科大学、スタンフォード大学、NVIDIAの研究チームは、Nested FNOと呼ばれるニューラルオペレーターアーキテクチャを開発し、炭素貯蔵中の圧力レベルを瞬時にシミュレートすることにより、特定のタスクで精度を2倍に向上させました。これにより、産業の脱炭素化と排出削減目標の達成が支援されます。

さらに、ローレンス・リバーモア国立研究所は、クリーンエネルギーの至上の目標とされる核融合の最初の成功した応用を実証し、実験結果をシミュレートするために人工知能を使用しました。

エネルギーにおける自律運用とグリッドの近代化について詳しく学びましょう。

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