AI + No-Code 開発者のイノベーションを再定義するヴァイラルコンボ

ヴァイラルコンボ：AI + No-Code 開発者のイノベーションを再定義する

 

時間は現代のダイナミックでデジタルな世界において組織にとって重要な要素であり、開発者は内部リソースに制約を受けながら、従来よりも速く新しいアプリケーションを実装し、コードを開発するというプレッシャーに直面しています。

企業が開発者の生産性と業務効率を向上させる新しい方法を探求する中で、コーディング経験のない市民開発者や時間と労力を節約したいシニア開発者にとって、ローコード/ノーコードツールは人気を集めています。人工知能（AI）によって支えられたローコード/ノーコードプラットフォームは、開発時間の短縮とビジネスの迅速さを促進し、開発者チームが迅速かつ頻繁にイノベーションを行うために必要なツールとサポートを提供しています。

 

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ソフトウェアシステムを構築できる人口を拡大し、柔軟性を促進する

 

世界中の開発者チームは制約に直面しており、市場情報企業のIDCは、フルタイムの開発者の世界的な不足は2025年に400万人に増加すると予測しています。そのため、企業はコーディングの経験に制約のある人々を含めて開発に取り組むべきです。

ローコード/ノーコードのアプリケーションプログラムインターフェース（API）ソリューションは、リソースの制約や異なるスキルセットを持つチームにとって貴重なツールであり、イノベーションプロセスを高速化し、ソリューションや機能をより迅速に実装することができます。これらのAPIを使用することで、ジュニアプロダクトマネージャーやビジネスアナリストなどの非ITの専門家も基本的なプロトタイプを開発することができ、組織内でソフトウェアシステムを構築できる人数を増やすことができます。

多くの企業は現在、自然な言語で動作し、AIとローコード/ノーコードツールを活用して顧客とのより賢明でパーソナライズされた自動化された対話を行う顧客エンゲージメントソリューションを使用しています。

さらに、ローコード/ノーコードツールは市民開発者だけでなく、より高度なシニア開発者にも役立ち、最も経験豊富な開発者でも迅速にイノベーションを繰り返し、より高度なコードのソリューションの構築に集中することができます。これらのツールを活用することで、開発者チームにかかるプレッシャーが軽減され、基本的な技術スキルと最小限のトレーニングで、実装がより迅速かつ容易になります。ローコード/ノーコードとAIが提供する自動化により、チームはより重要な課題に対処することができます。

ローコード/ノーコードの導入は、働く環境の柔軟性を促進し、開発者チームの補完的な支援を提供することにより、人材不足の問題に取り組むのにも役立ちます。人材不足の緩和に加えて、ローコード/ノーコードツールはビジネスの迅速さを向上させ、採用コストやアプリケーションのメンテナンスコストを大幅に削減することで費用の節約にも貢献します。

 

ビルド vs. 購入の新しい選択肢を活用する

 

ローコード/ノーコードプラットフォームは、組織が迅速に新しいソリューションを開発する能力を拡大し、ビルド vs. 購入に対するより良い選択肢を提供し、企業が独自のAIソリューション（会話型AIの能力など）を構築する必要性を回避する手段を提供します。

企業がソリューションを購入する場合、その一つのソリューションの実装能力に制約が生じることが多くなります。チームは他のソリューションを見つけるためにかなりの時間を費やさなければならず、必要な機能を補完するためにそれを購入したソリューションと連携させる必要があります。購入はより制約のあるプロセスであり、会社が開発者チームの効率を上げるために必要なものの一部であり、通常は長期間の契約に縛られることになります。一方、すでに時間とリソースに制約のあるチームにとって、ビルドは難しく、成功することは難しいですし、最初から成功することも困難です。ビルドを選択すると、ビルドしたものが動作しない可能性が増え、要件が変更されることで全体のチームが再スタートを余儀なくされるリスクが高まります。

ローコード/ノーコードのAPIは、よりカスタマイズ可能でパワフルかつシンプルなソリューションを提供します。これらのツールは開発者が作成しようとしているものとより密接に統合され、高度なコード知識を必要としない機能の不足を補完するのに役立ちます。

 

時間は開発者にとって一度失われたら取り戻すことができないものです

 

開発者にとって、時間は彼らの仕事で最も貴重な要素の一つであり、実装時間を短縮し、定型作業を避けるためにツールを活用することは重要です。ローコード/ノーコードを使用することで、スキルの異なるチームが基本的な機能を迅速に実装し、必要に応じて後で再設計する柔軟性を提供できます。初期の高度なコード開発を避けることにより、組織が必要な場合に後で難しい変更を強いられることを防ぎ、成功した概念実証（ポーフオブコンセプト）の後、チームはローコード/ノーコードのソリューションで時間を取り戻し、より複雑な高度なコードのソリューションに移行することができます。

 

ローコード/ノーコードとAIを活用する成功

 

適切なローコード/ノーコードツールを選ぶことは重要なステップです。なぜなら、それらは一つのサイズが全てに合うわけではなく、開発者と非開発者の両方にとって使用しやすいツールをチームで選ぶ必要があります。また、プラットフォームの適応性と柔軟性も考慮する必要があります。プラットフォームは現在のチームのニーズに合うだけでなく、将来のプロジェクトの変更にも対応できるようになっている必要があります。プラットフォームがスケーラブルで信頼性があり、既存の技術スタックに問題なく統合できるかも確認してください。AIを活用するローコード/ノーコードプラットフォームを選ぶ際には、これらのすべての条件を満たすことが成功に不可欠です。

[Savinay Berry](https://www.linkedin.com/in/savinayberry)はVonageのプロダクトおよびエンジニアリングのエグゼクティブバイスプレジデントです。

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