「AIが歴史学者たちに過去をより良く理解する手助けをしている方法」

「AIが歴史学者たちに過去をより深く理解する手助けをしている方法を解説」

1531年、ベニスの町の夜である。職人の工房で、見開きのレイアウトに打ち込む見込みのあるページを作る見習いがいる-それは、密な文字の列と、宇宙を通して動き回る形を観察するケルビムの頭の木版イラストで構成されています。それは月食を表しています。

16世紀の本の制作すべてと同様に、それは時間のかかるプロセスですが、前例のない速さで知識を広めることを可能にします。

500年後、情報の生産はまったく異なるものになっています：イメージ、ビデオ、テキストのテラバイトが、ほぼ瞬時に循環し、ほぼ同じくらい早く解析することが必要なデジタルデータの洪水として存在しています。これにより、芸術創造から薬物の開発まで、すべての未来に影響を与えることになります。

しかし、これらの進歩は過去のデータを異なる視点で見ることも可能にしています。歴史家は、特にディープニューラルネットワークを使って、ベニスや他の初期現代都市で作られたような天文学の表を含む、歴史的な文書を調べるために機械学習を使用し始めました。これらの文書は、カビの生えたアーカイブで何世紀もの間汚れていたり、印刷ミスによって歪んでいます。

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MIT Technology Reviewから フル記事を表示

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