「モノのインターネット」から「すべてのインターネット」へ：AIと6Gの融合によるつながる知性

「モノのインターネット」から「すべてのインターネット」へ：AIと6Gの融合による知性の進化

インターネット・オブ・シングス（IoT）は、デバイスや機械、センサー、またはインターネットに接続できる処理能力を持つどんな機器とも接続するためのネットワークを確立します。フィットネストラッカーやホームボイスアシスタント、スマートな温度調節器などのスマートデバイスに基づくデジタルに接続された宇宙を指します。

IoT市場は急速に成長しています。それは世界中のすべての家庭に達しています。McKinseyによると、2030年までにグローバルなIoT市場は$12.6兆に達すると予想されています。しかし、現在、それは厳密には機械対機械（M2M）通信に限定されていません。

インターネット・オブ・エブリシング（IoE）は、IoTの範囲を人々、データ、プロセスに広げます。それは単に「すべて」がデジタルに接続されていることを意味します。この増加した接続性は、私たちが遭遇したことのない知能エコシステムを作り出します。

しかし、IoEを世界的に実現するためには、「すべて」を接続し、大量の情報を理解して知能的な結果を提供できる技術が必要です。人工知能（AI）と6Gは、IoEシステムで接続された知能を容易にする主要な技術です。

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この記事では、インターネット・オブ・エブリシングの概念について詳しく説明し、AIと6G技術の間の関係を明らかにして、グローバルな接続を可能にする方法について考えます。

インターネット・オブ・エブリシング（IoE）とは何ですか？

2012年にシスコによって造語されたIoEは、IoTを超えて機械間の通信を拡張するものです。人々、組織、データ、デバイスをひとつのつながったエコシステムに統一します。それはクラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、AI、IoT、6G、データ分析などさまざまな技術とガジェット、センサー、機械をシームレスに組み合わせ、リアルタイムでデータを収集、送信、分析することによって、より高度な相互接続性を容易にします。

インターネット・オブ・エブリシングのフレームワークの概要

IoE業界は急速に拡大しています。CMSWireによると、2020年の9281.1億ドルに比べて、IoE市場は2030年までに$4205.50 billionに達すると予想されています。この技術が完全に発達すると、医療、製造業、農業、鉱業など、さまざまな分野に影響を与えるでしょう。

IoEベースのスマートグリッドシステムの例を考えてみましょう。スマートグリッドには、配電ネットワーク、送電線、発電ユニット、およびメーターなどの相互接続されたコンポーネントが含まれています。IoEシステムを展開することにより、これらのコンポーネントから収集されたデータは、AIベースのシステムと高度な分析を使用してリアルタイムで分析されます。リアルタイムの知的な洞察に基づいて、スマートグリッドはより効率的に電力を消費者に供給することができます。エネルギー管理を最適化し、障害を検出し、グリッドシステムの安全性を向上させることができます。

6G接続でインターネット・オブ・エブリシングを実現する

第6世代または6G技術は、5Gモバイルネットワークに続くワイヤレス通信システムの次の波です。超高速データ転送、低遅延、ハイパーコネクティビティを備えた6Gは、インターネット・オブ・エブリシングベースのシステムの完全な潜在能力をサポートし展開するための重要な要素です。

ネットワーク世代の進化

以下は、6GがIoEを容易にする方法のいくつかです：

• 6Gのハイパーコネクティビティは、ネットワーク化されたIoE環境での超安全な認証手続きとセキュリティフレームワークを可能にします。
• 6Gはネットワークの遅延や帯域幅の配分を効果的に改善し、IoEアプリケーションのさまざまなニーズに対応することができます。
• 6Gは、計算能力をIoE対応のデバイスにより近づけることで、インテリジェントエッジコンピューティングを可能にします。
• 6Gは、消費者のネットワーク体験のハイパーカスタマイゼーションとカスタマイズを提供することができます。

AIと6Gベースのインターネット・オブ・エブリシングシステムの応用

1. 医療

AIと6Gは医療業界を変革する能力を持っています。AIを搭載したIoEシステムは、リアルタイムでの医療データの検査、個別の治療法、患者の遠隔モニタリングを提供することができます。これを6Gと組み合わせることで、一次テレメディスンサービスのための信頼性の高い低遅延の接続が可能になり、医療関係者は異常を見つけて迅速に対応することができます。

2. 製造

AIと6Gに基づくIoEシステムは、製造業の生産性とコスト効率を向上させます。このようなアプリケーションは、センサー、機械、ネットワークなど、さまざまなソースから大量のデータを抽出することができます。AIモデルは、このデータを分析して生産プロセスを最適化し、サービス要件を予測し、予測品質保証を提供することができます。6Gの接続性により、機械、ネットワーク、スタッフの間で連続的な相互作用が可能になり、リアルタイムのデータ交換と意思決定が行われます。

3. 農業

6GベースのIoEアプリケーションは、気象計、土壌センサ、農業機器などからのリアルタイムデータを組み合わせて精密農業を改善することができます。収集されたデータは意味のある洞察を生成するために訓練されたAIベースの農業システムを用いて分析され、農家や土地所有者が収穫に関するタイムリーな決定を行うのを支援します。これにより、資源の効果的な配分、最適な灌漑計画、収穫量の増加、持続可能な農業の採用が可能になります。

4. 環境持続性

AIと6GベースのIoEシステムは、環境監視や持続可能な活動に役立ちます。接続されたセンサーと衛星モニタリングにより、大気の質、水資源、エネルギー消費量などのデータをリアルタイムでキャプチャし、効果的なリソース管理が可能となります。さらに、AIシステムはトレンドを認識し、環境災害を予測し、環境にやさしい実践を促進するための意思決定を支援することができます。

5. 交通

AIと6Gベースのシステムは、私たちの移動方法を革新する可能性を秘めています。IoEの接続性により、交通システムはリアルタイムのデータフローを提供します。これにより、交通の移動状況、渋滞、道路の状況を追跡・制御することができます。例えば、AIベースの交通システムは、IoEデバイスからのデータを分析して交通信号を最適化し、車両の進路を変更し、自動適応制御による渋滞対策を実行することで、自動運転車にとってより安全な環境を提供することができます。

インターネット・オブ・エブリシング – どこに向かっているのか？

「21世紀は、今日のペースで見れば20,000年の進歩に相当する – 20世紀の約1,000倍の進歩です」とRay Kurzweilが述べています。（科学者・将来学者Ray Kurzweilによる加速する進歩の法則）。

AIと6Gをインターネット・オブ・エブリシングのコンテキストで統合することは、未来的なシステムに多大な機会をもたらします。AIと6Gによって動力を得たセクター全体の自動化は、業務の生産性を向上させ、経費を削減し、生産を増やすでしょう。消費者は、リンクされたデバイスとより個別化された摩擦のないインタラクションを提供されます。

しかし、AIと6Gが発展するにつれて、倫理的な問題やプライバシーの懸念に対処することがますます重要になります。IoE景観の中でAIの展開と使用における透明性、公平性、責任性を促進するために効果的なAIのガバナンスフレームワークが必要です。ユーザーデータの保護とプライバシー権の遵守が、AIと6G対応のIoEシステムの長期的な持続性の構築に大きく依存するでしょう。

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