「AI革命：主要産業における応用とユースケースの探索」

AI革命：応用とユースケースの探索

編集者注：Rudrendu Paulは、ODSC APAC 2023のスピーカーであり、8月22日から23日に開催されます。彼のトーク「組み込まれた責任あるAIプラクティスを備えた大規模言語モデル（LLM）におけるプロンプトエンジニアリングの進化するトレンド」をぜひご覧ください！

この記事では、人工知能（AI）の変革力について、小売業、電子商取引、フィンテック、電力システムなど幅広い業界における実際の適用例を通じて詳しく探求しています。この記事では、フォーチュン100社からの事例を重視し、AIがこれらのセクターを再構築し、効率性、イノベーション、成長を推進している方法を強調しています。

主なポイント：

• AIは、MastercardやBettermentなどの企業で見られるように、不正検出や個別の金融アドバイスなど、フィンテック業界の革命をもたらしています。
• 小売業や電子商取引では、AmazonやSephoraなどが示すように、需要予測や顧客行動分析にAIが使用され、業務効率と顧客満足度が向上しています。
• IBMやAmazonなどが示すように、AIはサプライチェーン管理においても重要な役割を果たしており、予測分析や自動化によりコストと配送時間が削減されています。
• Google Adsのように広告では、AIを使用してデータ分析を行い、ターゲットと個別の広告を作成することで、消費者の関与度と投資対効果（ROI）を高めています。
• GoogleのDeepMind AIやGEのPredixプラットフォームなどが示すように、電力システムはAIの予知保守や需要予測の能力を活用しており、エネルギー効率と持続可能性に貢献しています。

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出典：Techblocks

人工知能（AI）は、さまざまなセクターを再構築する変革的な力です。フィンテックや小売業からサプライチェーン管理、広告、電力システムまで、その応用範囲は広範で多岐にわたります。

出典：Appventurez

フィンテックにおけるAI

フィンテック業界では、AIが伝統的なプロセスを革新しています。たとえば、MastercardはAIを不正検出に使用しており、金融犯罪を大幅に減らし、セキュリティを向上させています。AIの機能は個別の金融アドバイスにも広がっています。BettermentやWealthfrontなどのプラットフォームは、ユーザーの金融目標やリスク許容度を分析するAIアルゴリズムを使用して、個別の投資戦略を提供しています。同様に、ロボアドバイザーは、AIによる資産管理のためにますます人気を集めています。

小売業と電子商取引におけるAI

小売業と電子商取引セクターもAIを活用しています。AmazonはAIに基づく需要予測モデルを使用して在庫管理を最適化し、保管コストと廃棄物を削減しています。顧客に向けた側面では、Sephoraの「Virtual Artist」アプリは、顧客の行動を分析し、個別の化粧品を提案するためにAIを使用しています。同様に、オンラインパーソナルスタイリングサービスのStitch Fixは、顧客のスタイルの好みに基づいて個別のコーディネートを提供するためにAIを使用しています。

出典：VoAGIを介したCountants

サプライチェーンにおけるAI

サプライチェーンセクターでは、AIが業務を効率化しています。IBMのWatson AIは予測分析を行い、潜在的な混乱を予測し、企業が予防的な対策を取ることを可能にしています。Amazonの倉庫では、AIによるロボットが仕分けや包装のプロセスを自動化し、配送時間と人為的なミスを減らしています。物流では、UPSなどの企業がAIを使用して配送ルートを最適化し、燃料と時間を節約しています。

広告におけるAI

広告もAIの恩恵を受けています。Google Adsは大量のユーザーデータを分析するためにAIを使用し、オーディエンスと共鳴するターゲット広告を作成しています。この個別のアプローチにより、消費者の関与度と投資対効果（ROI）が向上します。同様に、The Trade DeskなどのプラットフォームはAIを使用して広告の自動購入を行い、広告主が最高の価値を得ることを保証しています。

出典：Deepmind | 図：DeepMindによるGoogleの風力への機械学習の応用の結果

電力システムにおけるAI

AIの能力は、電力システムにも恩恵をもたらしています。GoogleのDeepMind AIは、データセンターの冷却要件を予測するために機械学習アルゴリズムを使用し、エネルギー消費量を削減するなど、エネルギー効率において大きな進展を遂げています。GEのPredixプラットフォームは、発電所における予測保守のためにAIを使用し、機器の故障を予測し、高額な故障を防止します。AIはスマートグリッドでも使用され、エネルギー供給と需要をバランスさせ、廃棄物を減らし、持続可能性を促進します。

結論

AIは、さまざまなセクターにおいて変革的な影響を与えています。フィンテックのセキュリティの強化や小売顧客体験の個別化、サプライチェーンや電力システムの運用の最適化など、AIは成長、効率、イノベーションを推進しています。AIの潜在能力を引き続き活用するにつれて、AIが日常生活の一部となり、プロセスがより効率的になり、意思決定がより情報に基づいたものになる未来に期待できます。本記事で紹介された例は、氷山の一角にすぎず、AIの適用可能性は私たちの想像力が許す限り広大です。

著者について：

ルドレンドゥ・クマール・ポールは、様々なセクターで15年以上の経験を持つ熟練した業界のプロです。現在は、Walmart ConnectのデータサイエンスチームでAI専門家として働いています。ルドレンドゥはかつて、PayPal、Staples、IMF、Power Grid Corporation、Robotics Research Labなど、世界最大の企業の一部で働いた経験があります。これらの役職で、人工知能、データサイエンス、応用機械学習、ディープラーニング、NLP、統計最適化、高度な分析アプリケーションなどの幅広い知識とスキルを獲得し、小売メディア（広告）、フィンテック、eコマース、小売、サプライチェーン、物流、電力システム、ロボット工学など、さまざまなセクターで活躍してきました。彼は、AI/ML、データサイエンス、アナリティクスに関するIEEE、Elsevier、Springer Natureなどの5つ以上の評判あるジャーナルの審査員/専門家として活躍し、AIアプリケーションに関する複数の出版物を持ち、AI/ML、データサイエンス、アナリティクスに関する審査も行っています。以前はボストン大学（アメリカ、マサチューセッツ州ボストン）でMBAとデータサイエンスの修士号、電気工学の学士号を取得しました。

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