AIマニア:バブルがはじける方向に向かっているのか?

AIマニア:バブルははじける方向へ向かっているのか?

仮想通貨ブームの後、人工知能(AI)の世界はベンチャーキャピタリスト(VC)の関心の大きな急増を経験しました。しかし、仮想通貨からAIに焦点が移るにつれて、AIブームの持続可能性に関する懸念が浮上しました。AIブームが終わりに近づいている兆候が表面化しており、AIバブルの崩壊の可能性があります。本記事では、AI市場の現状、GPUへの過度な依存、知的財産の不足、市場の飽和の兆候について掘り下げます。

また読む:中国の10億ドルの賭け:Baiduの14.5億ドルのAIファンドが新たな自己依存のAI時代を示す

AIがVCの関心で仮想通貨を追い越す

2022年の暗号通貨の低迷に続いて、VCは安息地を求め、それを人工知能で見つけました。OpenAIが2022年末にリリースしたChatGPTは、AIがVC市場での支配の始まりを示しました。この突破口により、Google、Microsoft、FacebookなどのテックジャイアントもAIブームに参入し、AIスタートアップの成長をさらに後押ししました。

また読む:KPMGがAIに20億ドル以上を賭け、120億ドルの収益を目指す

AI資金洪水:スタートアップに数億ドルが注ぎ込まれる

AIスタートアップは、驚異的な投資ラウンドで巨額の資金を調達しました。Jasper AI、Anthropic、Inflection AIなどは、数十億ドルの資本を調達した数少ない例です。PitchBookの調査によると、AI市場は急速に休眠中の研究分野から投資家にとって利益の出る遊び場に変貌しました。

また読む:AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を開始し、インドのAIスタートアップエコシステムを支援

GPU不足:高性能ハードウェアを追い求める

印象的な投資にもかかわらず、AIスタートアップは重大な課題に直面しています。それは、重要なGPUの不足です。調達された資金のほとんどは、NvidiaやAMDなどの企業から高性能GPUを獲得するために使われます。この激しい競争は供給チェーンの問題を悪化させ、そのような支出の長期的な実現可能性についての懸念を引き起こしています。

また読む:中国の強力なNvidia AIチップの隠れた市場

知的財産(IP)の潜在的な不足

多くのAIプラットフォームは、OpenAIなどの既存プレーヤーのAPIに大きく依存しており、知的財産の制御や所有権がほとんどありません。需要が減退すると、Jasper AIなどのスタートアップはレイオフを余儀なくされ、頑丈なプロダクトの堀を持たないビジネスの脆弱性がさらに浮き彫りにされます。

市場の飽和と性能の低下の兆候

市場の飽和は、ChatGPT、Bard、BingなどのAIチャットボットへの関心が初めて低下していることから明らかになっています。GPT-4のパフォーマンスの増加した不正確さに関する報告は、AIバブルの持続可能性についての懸念を引き起こしています。スタンフォード大学の研究によると、GPT-3.5とGPT-4のパフォーマンスは時間の経過とともに低下していることから、潜在的な転換点を示しています。

また読む:チップデザインへの政府の介入:インドの半導体志向にとって利益か損失か?

私たちの意見

AIは確かにさまざまな産業を革新し、投資家の熱狂を引き起こしましたが、市場の飽和と外部APIへの依存はAIバブルについての懸念を引き起こしています。GPUへの過度の需要とAIモデルのパフォーマンスの低下は、バブルにさらなる重みを加えています。AIマニアは、業界レポートや潜在的な破産がバーストにつながる可能性があるため、現実的なチェックを受ける可能性があります。AIの未来を待ちながら、投資家や開発者は市場を注意深く観察し、将来の課題を乗り越え、持続可能な機会を見つける必要があります。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

ロボットは、果物の収穫を練習するために偽のラズベリーを使用します

科学者たちは、脆弱な果実の取り扱い方を学ぶために、人工的な茎を持ったシリコンのラズベリー模型でラズベリー摘みを練習す...

機械学習

大規模に基礎モデルをトレーニングするためのAmazon SageMaker HyperPodの紹介

基盤モデル(FMs)の構築には、数十億から数千億のパラメータを持つモデルを大量のデータで訓練するために、大規模なクラスタ...

機械学習

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです #57

「AIの世界では、LLMモデルのパフォーマンス評価が注目の話題となりました特に、スタンフォードとバークレーの学生による最近...

AI研究

Google研究者がAudioPaLMを導入:音声技術における革新者 - 聞き、話し、そして前例のない精度で翻訳する新しい大規模言語モデル

大規模言語モデル(LLM)が数ヶ月間注目を集めています。人工知能の分野で最も優れた進歩の1つであり、これらのモデルは人間...

AI研究

プリンストン大学の研究者が、MeZOというメモリ効率の高いゼロ次最適化器を紹介しましたこの最適化器は、大規模言語モデル(LLM)を微調整することができます

大きな言語モデルは、過去数ヶ月のジェネレーティブ人工知能の大成功により、急速に進化しています。これらのモデルは、驚く...