ビッグテックに対抗するためのAIスタートアップの3つの戦略

AIスタートアップのビッグテック対抗戦略３つ

堅牢な企業を構築することは、特に生成型AIの出現により、これまで以上に困難になっています。ビッグテックは、配布と競争価格においてスタートアップよりも固有の利点を持っています。どんなスタートアップの創業者も悪夢のシナリオを知っています：競合他社が競争力のある新機能や製品を提供していることに目を覚ますことです。しかも、それは無料です。それに加えて、彼らは既に広く配布されている製品にそれをバンドルしています。

しかし、AIスタートアップは、早期にいくつかの重要な決定を下すことで、この脅威から自己を保護し、ビッグテックよりも優位性を活かして真の破壊者になることができます。

AIネイティブの製品カテゴリで競争する

ビッグテックに対してAIスタートアップが勝つための戦略の1つは、AIネイティブの製品カテゴリに焦点を当てることです。これはどういう意味でしょうか？ビッグテックは既存の製品にいくつかのAI機能を追加するかもしれませんが、彼らのユーザー、開発者、製品ロードマップはすべて既存のユーザーフローに集中しています。これらのフローを変更することには固有のリスクが伴います。

実際、これはClayton Christensenの画期的な著書「イノベーターのジレンマ」で特定されたように、多くの主要なテックプレイヤーを脚光に導いたダイナミックです。ただし、今回は彼らが既存の企業です。

• 「医師がAIを活用して診療を変革する方法」
• 「LlamaIndex 最新バージョン：Python における基礎から高度なテクニックまで -(パート3)」
• 2023年に使用するための11つのAIビデオジェネレータ：テキストからビデオへの変換

たとえば、検索の例を取ってみましょう。明らかに、LLMsはユーザーが質問に対する回答を検索する方法を変えるでしょう。誰かが何かを検索しに行くとき、彼らは実際にはウェブリンクのリストを探しているのではありません。彼らは質問の答え、または特定の製品、場所、または人物を探しています。これがLLMsが潜在的な検索エンジンの脅威として際立っている理由です。

検索エンジン会社がその体験の中核フローを変更することは、ユーザーを失い、数十億ドルの収益を失うリスクを冒します。ただし、チャットスタイルのインターフェースへの移行を選択しない場合、新しい競合他社に完全に自分自身を公開します。いずれの場合でも、彼らはあなたのスタートアップのAIネイティブの製品に対して不利な立場にあります。

生成型AIネイティブのイノベーションを真に受け入れることができる製品カテゴリは、データに基づいており、さまざまな専門的なユースケースに対応しています。AIネイティブのカテゴリのいくつかの例には、検索、推薦エンジン、法律および医療技術などがあります。

差別化としての機能密度

従来、スタートアップや小規模チームはニッチに焦点を当て、よく定義されたユーザーに価値のある数少ない機能を開発していました。大規模な開発チームを持つ大企業は、より多くの機能を市場に投入することができました。

生成型AIでは、開発のボトルネックはコーディングから製品とUXに移行しました。アジャイルなスタートアップは、顧客に価値を提供する豊富な機能セットを市場に迅速に投入することができます。この段階でのさらなる小さなイノベーションがユーザーにとって巨大な価値を生み出します。そして、大規模で確立されたテック企業とは異なり、彼らはコンプライアンスの制約や煩雑な手続きによって遅くされることはありません。これにより、彼らはビッグテックが追いつく前に立場を確立し、勢いを得ることができます。

機能密度と市場参入までの時間に焦点を当てることの最大の利点は、AI技術の急速な進化の性質です。新しいモデル、高速なモデル、さらなるユースケース。過去数か月間だけでも、OpenAIはGPT3、GPT3.5、GPT4モデルをスピードアップし、DALL-E 2、ChatGPTをリリースし、APIアクセスを開放するなど、桁違いのイノベーションを実現しました。2023年1月には、MicrosoftがOpenAIと競争するのではなく、投資するために最速で走り始めたことがわかりました。

この分野が進化し成熟していくにつれて、差別化とイノベーションができるスタートアップは、変化するテックの景色に適応するのに苦労する大企業に比べて優位に立つでしょう。

新しい製品カテゴリを見つけて独自のものにする

AIは多くの問題を解決します。これにより、新しい予想外の問題が生じます。技術や顧客の行動のシフトを引き起こすこれらの新たな問題を発見することは簡単ではありませんが、正しく行えば、企業を大手プレイヤーよりも先行させることができます。

AIが人々の日常生活でどのように機能するかはまだ開いた問題です。私たちは皆、AIの幼稚園にいます。自社のテクノロジーの初期実装から一貫して生じる問題を綿密に聞き、市場に近いスタートアップは、これらの新興の課題に対して迅速に評価し、解決策を構築することができます。

たとえば、AIパワードのチャットボットが人気になるにつれて、一部のユーザーはプライバシーやデータのセキュリティについて懸念を表明しています。先見の明のあるスタートアップは、この新興の問題に取り組み、高度な暗号化技術やデータの匿名化技術を実装したAIソリューションを開発することができ、ユーザーの不安を和らげ、業界の新たな基準を設定することができます。

うちの会社の場合、マーケターたちはAIが提供するほぼ無制限のコピーのバリエーションを手に入れて喜んでいたものの、新たな問題が生じました: どのコンテンツを公開すべきかを知ることです。この新たな問題を解決することが、Anywordにとって効果的なコンテンツを生成し、マーケターのワークフローと目標をサポートするコピーの分析と管理ツールを提供するだけでなく、機能全体を構築するための鍵となりました。

これらの新たな問題を特定し、革新的な解決策を提供することで、スタートアップは新たなAIカテゴリーのパイオニアとして自己を確立し、市場における破壊者としての地位を確立することができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!