AIが宇宙ごみの脅威と戦う

AIが宇宙ごみと戦う

New simulations suggest the range of “space junk” cluttering low Earth orbit makes collisions 14 times as likely as in the next level up—VoAGI Earth orbit. ¶ Credit: iStock

研究者たちは、人工知能(AI)を使って宇宙のゴミを追跡し、衝突を予測し、ゴミの除去と再利用の方法を考案しています。

イタリアのサピエンツァ大学のFabrizio Piergentili率いるチームは、宇宙のゴミの回転運動を追跡するための機械学習アルゴリズムを開発しました。

アメリカ空軍研究所の研究者たちは、コンピュータシミュレーションが衛星の振る舞いを予測するのにどのように役立つかを実証しました。

一方、イタリアのローマトレ大学の研究者たちは、地上の望遠鏡からのレーダーと光学データを用いて、低軌道の宇宙のゴミを検出するためのニューラルネットワークを訓練しました。

しかし、テキサス大学オースティン校のMoriba JahはAIに依存することについて警告し、「もし今日のバージョンが制限されていれば、明日の予測も制限される」と述べています。IEEE Spectrumから全文を読む

要約の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

「You.comがYouRetrieverをリリース:You.comの検索APIへの最もシンプルなインターフェース」

You.comは、You.com Search APIへの最もシンプルなインターフェースであるYouRetrieverをリリースしました。 You.com Search ...

AIニュース

MicrosoftエンジニアのAIイノベーションとリーダーシップへのガイド

「マイクロソフトのシニアソフトウェアエンジニア、マナス・ジョシとともにAIイノベーションの洞察に飛び込もう:次世代のた...

AIニュース

神経形態チップの訓練の突破口的な方法

研究チームは、外部ソフトウェアによるトレーニングを必要としないニューロモーフィックチップを開発しました

AI研究

UC BerkeleyとUCSFの研究者が神経ビデオ生成を革新します: 高度な空時的ダイナミクスのためのLLM-Groundedビデオ拡散(LVD)の紹介

テキストのプロンプトからビデオを生成する際に直面する課題に対応するため、研究者のチームがLLM-Grounded Video Diffusion...

データサイエンス

会社独自のChatGPTを開発するには、技術の1/3とプロセス改善の2/3が必要です

2023年を通じて、バルト地域最大のエネルギー企業のEnefitの従業員向けに、GPTモデルをベースにした仮想アシスタントを開発し...