『AIが世界中のニュースルームで変化を生み出している』

AIがニュースルームで変化を生み出している

エディターの注記: チャーリー・ベケット氏は、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスと政治学（LSE）のジャーナリズムシンクタンクであるPolisのグローバルイニシアチブであるJournalismAIのディレクターです。JournalismAIはGoogleニュースイニシアチブの支援を受けています。

2019年に私たちは、ニュースルームがAIをどのように活用しているかについての初のグローバル調査を実施しました。当時、初期の採用者でさえ、AIの統合プロセスの最初の段階にいました。その後、AIの世界とメディアメーカーがこれらの技術に取り組む方法には、非常に多くの変化がありました。

最新の調査レポートである「Generating Change」では、今日のニュースルームがAIをどのように活用しているかを共有しています。今年は、より大規模で多様なメディア関係者にアプローチすることを目指しました。2023年4月から7月の間に、46カ国から105のニュース組織にAIおよび関連技術との関わりについて調査を行いました。JournalismAIは、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスと政治学（LSE）のジャーナリズムシンクタンクであるPolisのグローバルイニシアチブであり、Googleニュースイニシアチブの支援を受けています。

最新のレポートは、AIに関するニュースルームのトレンドをよりよく理解するための比較的な演習として提供されています。では、結果を見てみましょう：

• 「GANやVAEを超えたNLPにおける拡散モデルの探求」
• 「Amazon SageMaker Feature Store Feature Processorを使用して、MLの洞察を解き放つ」
• 「VirtuSwapがAmazon SageMaker StudioのカスタムコンテナとAWS GPUインスタンスを使用して、Pandasベースの取引シミュレーションを加速する方法」

調査対象となったニュース組織のうち、約73%は、BardやChatGPTなどの生成型AIアプリケーションがジャーナリズムに新たな機会を提供すると考えています。

ジャーナリスト、技術者、およびニュース組織のマネージャーを含む調査回答者の約85%は、コードの記述、画像生成、要約の作成などのタスクを支援するために、少なくとも生成型AIを試行しています。

一部の回答者は、AIがインタビューの転写や事実確認などの時間を要するタスクの助けとなることで、より創造的な仕事のための能力を解放できると指摘しました。回答者は、生成型AIはアクセス可能であり、技術的なスキルに対する要件が低く、彼らが「文脈」を理解する能力があると述べています。これにより、プログラミングのような専門的な専門知識が一般的に必要とされる他のAI技術とは異なると指摘されました。

これらの機会にもかかわらず、回答者はAIによって生成されたコンテンツがバイアスや不正確さなどの潜在的な害を緩和するために、人間によってチェックされる必要があると認識しています。回答者の60%以上が、正確さ、公平さ、透明性、およびジャーナリズムのその他の側面を含むジャーナリズムの倫理的な影響について懸念を示しました。

世界中のニュースルームがAIの統合に関連する課題に取り組んでいる一方で、グローバルサウス（ブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカなど）のニュースルームでは、課題がより顕著です。回答者は、言語、インフラストラクチャー、政治的な課題を強調しました。彼らは、AIの社会的および経済的な利益が地理的に北部の国々に集中していること、そこにはより良いインフラストラクチャーとより簡単なリソースへのアクセスがあることを指摘しました。

回答者の80%が、ニュースルームでのAIの使用増加を予想しており、レポートの執筆者はこれをAIのサポートを受けて「良い」ジャーナリストがより多くの「人間の」仕事をするための重要な機会と考えています。

これらの結果により、ジャーナリズムAIの未来について新たな問題が生じました。例えば、編集業務で生成型AI技術に依存することは業界の標準となるのでしょうか？それとも広く受け入れられない慣行となるのでしょうか？JournalismAIのウェブサイトから完全なレポートをダウンロードすることができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!