アナリストによると、ジェネレーティブAIにおいて、AppleはMicrosoftやGoogleに比べて大幅に遅れているとのことです

According to analysts, Apple is significantly behind Microsoft and Google in Generative AI.

最新のiPhone 15の発売イベントは、画期的な製品革新で魅了することはありませんでしたが、Appleの位置づけについては深刻な懸念が浮上しました。急速に進化する生成型AIの世界において、GoogleやMicrosoftなどの競合他社に遅れをとっているということです。

ネードハムのシニアメディア&インターネットアナリストであるローラ・マーティン氏によれば、この技術は技術の進化の最前線に位置している時期において、Appleは生成型AIの変革的な力を活用することに遅れをとっていると明らかになりました。

これにより、業務の仕方や生活、データの取り扱いが抜本的に変わることが約束されていますが、Appleは生成型AIの提供において「大きく遅れている」という状況にあります。この先端技術は、タスクの自動化、製品開発の加速、コードやコンテンツ、ソリューションの生成によるイノベーションを実現することができます。企業がますます生成型AIを採用するにつれて、競争力を維持するための重要な要素となっています。

これらの企業が高度な言語モデルとクラウドインフラストラクチャを活用し、大きな進展を遂げたことは明らかです。それによって、彼らはこの変革的な領域の先駆者としての地位を確立しました。

インタビューの中で、ローラ・マーティン氏は、これらのテックジャイアントが生成型AIへの投資により、将来的にはAppleを大きく引き離すだろうと予測しました。それは、製品の導入を迅速化し、運営コストを削減するという生成型AIの潜在能力によるものであり、Appleはそれに対抗するのが難しいかもしれません。

投資の観点から見ると、Appleは高純資産を持つ個人の間で強い立場を保っていますが、20%の収益が中国に依存しているというリスク要因が潜んでいます。最近の米中の地政学的な緊張が、Appleの地域内での市場シェアを脅かす可能性があり、即座の課題となります。

強力な言語モデルと広範なクラウドインフラストラクチャを備えたこれらの企業は、生成型AI市場の大部分を獲得する準備が整っています。ただし、それが実現するとは限りません。世界中の立法者が検討している規制が、Appleの助けになるかもしれません。

これらのテックジャイアントの成長を妨げる可能性がある規制は、大規模な言語モデルにおける第一手データの利用を制限する場合、Appleに少し余裕を与えることができます。

Appleにとって、生成型AIのジレンマは困難な課題と機会をもたらします。この領域で追いつくという点では、Appleは遅れているかもしれませんが、忠実な顧客基盤と強力なブランド存在があります。生成型AIをAppleのエコシステムに統合することは、ゲームチェンジャーとなる可能性がありますが、業界のリーダーとの既存のギャップを埋めることができるかどうかが重要な変数です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

「GitLabがDuo Chatを導入:生産性向上のための対話型AIツール」

ソフトウェア開発では、開発者は複雑なコードやプロジェクトの問題の効率的な管理に取り組むことが多いです。ワークフローで...

機械学習

オーディオSRにお会いください:信じられないほどの48kHzの音質にオーディオをアップサンプリングするためのプラグ&プレイであり、ワンフォーオールのAIソリューション

デジタルオーディオ処理の分野における重要な課題の一つは、オーディオの超解像度です。これは、低解像度のオーディオデータ...

AI研究

テンセントの研究者が「FaceStudio」を発表:アイデンティティ保持を重視したテキストから画像生成の革新的な人工知能アプローチ

テキストから画像への拡散モデルは、人工知能の研究分野で興味深い領域です。これらのモデルは、拡散モデルを利用して、テキ...

AI研究

「産業界が音声AIを活用して消費者の期待に応えている方法」

急速な技術の進歩のおかげで、消費者は前例のないほどの便利さと効率性に慣れてきました。 スマートフォンを使えば、商品を検...

機械学習

「AnyLocによる最新のビジュアル位置認識(VPR)の汎用方法について紹介します」

人工知能の分野は常に進化しており、ロボット工学などのさまざまな用途に取り入れられています。ビジュアルプレースリコグニ...

AI研究

「Appleの研究者が、ポーズされた画像から詳細な3D再構築を生成するエンドツーエンドネットワークを提案」

GTA-5をプレイしたことはありますか?ゲーム内の3Dグラフィックには感動します。平面上の2Dグラフィックとは異なり、3Dグラフ...