「データサイエンス加速化：ChatGPTコードインタプリターがあなたのAIアシスタントとして」

Accelerating Data Science ChatGPT Code Interpreter as Your AI Assistant

ChatGPTコードインタプリタを活用して、インタラクティブなサポートと洞察を利用してデータ分析を向上させる

このポストでは、ChatGPTコードインタプリタ（OpenAIによって開発されたChatGPTのプラグイン）を使用して、回帰問題に取り組みます。

ChatGPTは、専門的なデータ分析ツールではなく、さまざまなデータ分析タスクに役立つことができます。そのため、質問に答えたり、創造性を刺激したり、方向を示すことには特に優れていますが、従来の統計分析や専門的な知識を完全に置き換えることはできないかもしれません。

このチュートリアルでは、ChatGPTコードインタプリタ[1]を使用してデータ分析プロセスを高速化する方法を紹介します。さらに、ChatGPTの機能と制約についても説明します。

注：執筆時点では、ChatGPTコードインタプリタプラグインはChatGPT Plusの購読者のみ利用可能です（それでも使用量の制限があります）。

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データセット

Kaggleデータセット[2]から心臓発作予測データセットを使用しましょう。目標は家の価格を予測することです。データは学術研究や教育などの非営利目的で利用できます。データに関する詳細は、ルールページをご覧ください。

House Prices – 上級回帰テクニック

販売価格の予測と特徴エンジニアリング、RF、および勾配ブースティングの実践

www.kaggle.com

コードインタプリタプラグインの有効化

デフォルトでは、Code Interpreterは無効になっているため、設定に移動して有効にする必要があります。

コードインタプリタプラグインを有効にした後、以下のようにGPT-4モデルの下で選択することができます。

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