安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩

A step towards safe and reliable automatic pilot flight.

自律ロボットを制御するための新しいAIベースのアプローチは、安全性と安定性というしばしば相反する目標を満たします。

MITの研究者たちは、車や飛行機を自律的に運転し、目標領域に到達し、その中にとどまるために軌道を安定化する一方で、障害物を回避するという非常に難しい「安定化回避」のシナリオを自律的に処理できる機械学習技術を開発しました。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

メリーランド大学カレッジパーク校の新しいAI研究では、人間の目の反射から3Dシーンを再構成することができるAIシステムが開発されました

人間の目は素晴らしい器官であり、視覚を可能にし、重要な環境データを保管することができます。通常、目は2つのレンズとして...

コンピュータサイエンス

「オープンソースAI」の神話

新たな分析によると、「オープンソース」のAIツールであるLlama 2などは、さまざまな方法で依然として大手テック企業によって...

機械学習

アリババグループによるこの論文では、FederatedScope-LLMという包括的なパッケージが紹介されていますこれは、フェデレーテッドラーニングでLLMを微調整するためのものです

今日、Hugging Faceのようなプラットフォームは、AI研究者から機械学習の経験が限られている人まで、さまざまなエンティティ...

機械学習

「フューショットラーニングの力を解き放つ」

はじめに 少数のラベル付きの例だけでタスクを征服し、データのオッズに挑む機械の領域へようこそ。このガイドでは、少数のラ...

データサイエンス

「コンパートメント化拡散モデル(CDM) 異なるデータソース上で異なる拡散モデルまたはプロンプトをトレーニングするためのAIアプローチ」

最近の技術の進歩と人工知能の分野における発展により、多くの進展がありました。有名なChatGPTモデルを使用したテキスト生成...

機械学習

ニューラル輝度場の不確実性をどのように測定できますか?BayesRaysを紹介します:NeRFの革命的な事後フレームワーク

3Dモデルの作成は、2D画像よりも没入感とリアルな表現を提供します。これにより、視点を変えてシーンを探索し、対話すること...