安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩

A step towards safe and reliable automatic pilot flight.

自律ロボットを制御するための新しいAIベースのアプローチは、安全性と安定性というしばしば相反する目標を満たします。

MITの研究者たちは、車や飛行機を自律的に運転し、目標領域に到達し、その中にとどまるために軌道を安定化する一方で、障害物を回避するという非常に難しい「安定化回避」のシナリオを自律的に処理できる機械学習技術を開発しました。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「量子もつれ測定の革命:限られたデータで深層学習が従来の方法を上回る方法」

系統の量子もつれの程度は、系統のランダム性や量子もつれの係数など、さまざまな要素に依存します。この系統の特性は、機械...

機械学習

「Pythonにおける顧客セグメント分析:実践的なアプローチ」

「顧客基盤をより良く理解したいと思っていますか? RFM分析とK-MeansクラスタリングをPythonで活用して、顧客セグメンテーシ...

機械学習

「LangChainとは何ですか?利用事例と利点」

LangChainはプログラマが大規模言語モデルを用いてアプリケーションを開発するための人工知能フレームワークです。ライブラリ...

AIニュース

「AIによる完全自律戦争の未来がここにある」

乗組員のいない船自律型のドローンスワーム米海軍の特殊部隊が、市販のロボット技術と人工知能を活用して、次世代の紛争に備...

機械学習

「トランスフォーマーの単純化:あなたが理解する言葉を使った最先端の自然言語処理(NLP)— パート1 — イントロ」

「トランスフォーマーは、AIの進歩に大きく貢献したディープラーニングのアーキテクチャですそれはAIとテクノロジー全体の範...