NVIDIA NeMoを使ったスタートアップが生成AIの成功ストーリーをスタートさせました

A startup using NVIDIA NeMo has started a success story in AI generation.

機械学習は、ワシーム・アルシークが大学の教科書を読み進めるのを助けました。現在、彼は生成型AIを活用し、数百の企業向けのコンテンツを作成しています。

シリアで生まれ育ったアルシークは英語を話せませんでしたが、ソフトウェアに堪能であり、レバノンの大学に入学したときに彼に役立ちました。

「最初の日に、英語で書かれた厚さ1000ページのテキストブックの山を渡されました」と彼は振り返ります。

そこで彼はプログラムを書きました。粗いですが効果的な統計分類器で、本の要約を作成し、それらを学習しました。

コンセプトから企業へ

2014年、彼はドバイで働いている間に出会った起業家のメイ・ハビブに自分の話を共有しました。彼らは、マーケティング部門がより少ないリソースでより多くのことをする必要があると常に圧力を感じている企業に、機械学習を使用してウェブページ、ブログ、広告などのコピーを迅速に作成することができるスタートアップを作ることに同意しました。

「最初は技術がなかったのですが、トランスフォーマーモデルが発表されるまででした。それを基に構築できるようになりました」とアルシークは述べています。彼はそのスタートアップのCTOです。

共同創業者のメイ・ハビブ(CEO)とアルシーク(CTO)。

「私たちは数人のエンジニアを見つけ、ほぼ6ヶ月かけて最初のモデルを構築しました。それはほとんど動作せず、約1億2800万のパラメータしか持っていませんでした」というAIモデルの能力のよく使用される指標です。

その途中で、この若い会社はいくつかのビジネスを獲得し、名前をWriterに変更し、NVIDIAと連携しました。

加速するスタートアップ

「NVIDIA NeMoに紹介された後、私たちは3つ、20個、そして今では40兆のパラメータを持つ産業用のモデルを構築することができました。そして私たちはまだスケールアップしています」と彼は言います。

NeMoは、企業がトレーニングデータセットを管理し、大規模な言語モデル(LLM)をカスタマイズして構築し、プロダクションで実行するのを支援するアプリケーションフレームワークです。韓国からスウェーデンまで、多くの組織がそれを使用して、ローカルの言語と産業に合わせたLLMをカスタマイズしています。

「NeMoの前は、新しい数百億パラメータモデルを構築するのに4か月半かかりました。今では16日でできます。これは驚くべきことです」とアルシークは述べています。

モデルが機会を生む

今年の最初の6か月間、このスタートアップのAIエンジニアチームは20人以下で、NeMoを使用して30兆パラメータ以上の10のモデルを開発しました。

それは大きな機会につながります。数百の企業が、ファイナンス、ヘルスケア、小売などの垂直市場向けにNeMoがカスタマイズしたWriterのモデルを使用しています。

WriterのRecapツールは、インタビューやイベントの音声録音から書き起こしを作成します。

このスタートアップの顧客リストには、Deloitte、L’Oreal、Intuit、Uberなどの有名企業が含まれています。

WriterのNeMoでの成功は物語の始まりに過ぎません。多くの他の企業が既にNeMoをダウンロードしています。

ソフトウェアは近く誰でも使用できるようになります。これは、ジェネレーティブAIのワークロードを加速するために最適化されたエンタープライズグレードのサポート、セキュリティ、およびアプリケーションプログラミングインターフェースの安定性を備えたNVIDIA AI Enterpriseの一部です。

Writerはエンタープライズユーザー向けのフルスタックプラットフォームを提供しています。

1兆回のAPIコール

一部の顧客は自社のシステムやクラウドサービス上でWriterのモデルを実行します。他の顧客は、Writerにモデルのホスティングを依頼したり、WriterのAPIを使用したりします。

「2人のスタッフが基本的に管理するクラウドインフラは、毎月1兆回のAPIコールを処理しています。私たちは秒間9万語を生成しています」とアルシークは述べています。「私たちは、より大きなチームと予算を持つ企業の製品と競合する高品質のモデルを提供しています」。

NVIDIA NeMoは、データのキュレーションから推論までのジェネレーティブAIのエンドツーエンドフローをサポートしています。

Writerは、顧客のためにモデルを実行するためにNeMoとバンドルされたTriton Inference Serverを使用しています。Alshikhは、多くのLLMを実行している企業が使用しているTritonは、他のプログラムよりも低レイテンシと高いスループットを実現していると報告しています。

「これは、10万ドルではなく2万ドルでサービスを実行できることを意味します。そのため、私たちは有意義な機能の構築にさらに投資することができます」と彼は言いました。

広がる未来

Writerは、革新的なスタートアップを育成するNVIDIA Inceptionのメンバーでもあります。「Inceptionのおかげで、私たちはNeMoと素晴らしい人々に早期にアクセスすることができました。彼らは私たちが必要なツールを見つけて使用するプロセスを案内してくれました」と彼は言いました。

Writerのテキスト製品が注目を集めるようになった今、フロリダとカリフォルニアの自宅を行き来するAlshikhは、次に何が起こるかを見つけるために未来を探しています。現在の生成型AIの広大なフロンティアでは、画像、音声、ビデオ、3Dなど、さまざまな機会が見えると彼は言います。

「私たちはマルチモーダリティを未来と見ています」と彼は言いました。

NeMoを始めるには、このページをチェックしてください。また、マルチモーダルNeMoの早期アクセスプログラムについては、こちらをご覧ください。

そして、もしこの記事がお楽しみいただけたなら、Writerが提案する要約を使用して、ソーシャルネットワークでの皆さんに知らせてください。

「スタートアップのWriterがNVIDIA NeMoソフトウェアを使用して、数百社のためのコンテンツを生成し、少数のスタッフと予算で印象的な収益を上げる方法を学んでください」という内容です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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