目に見える光通信のための簡単な手段

目に見える美しさとファッションへの熱い思いを語る

南昌大学信息工程学院的刘晓东解释说:“这种方法旨在提高带宽,同时保持稳定性和降低设计复杂性。” 
来源:Xuanbang Chen等人/IEEE

中国南昌大学的研究人员开发了一种基于单阶电路的可见光通信(VLC)均衡器。

VLC系统能够传输大量数据,但要被广泛采用,必须尽可能简单。

研究人员试图开发一种能够扩展LED带宽而不需要更复杂的二阶电路的均衡器。

均衡器旨在补偿信号发送和接收过程中的失真。

南昌的刘晓东表示:“所提出的混合主动-被动单阶方案旨在通过将主动模块纳入单阶被动电路结构中来取得平衡。这种方法旨在提高带宽,同时保持稳定性和降低设计复杂性。” 来自IEEE Spectrum 查看完整文章

摘要版权© 2023 SmithBucklin ,华盛顿哥伦比亚特区,美国

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「xAI:イーロン・マスクの新しいAIベンチャーがウェブサイトの公開と共にそのミッションを明らかにする」

イーロン・マスクの最新の人工知能分野における冒険、xAIは、新しいウェブサイトのローンチにより、重要な一歩を踏み出しまし...

AI研究

マイクロソフトの研究者が、言語AIを活用してオンライン検索エンジンを革命化するための「大規模検索モデル」フレームワークを紹介しました

現代社会はインターネット上の情報の拡散によって特徴付けられ、検索エンジンは知識を見つけたりまとめたりするために欠かせ...

データサイエンス

「Med-PaLM Multimodal(Med-PaLM M)をご紹介します:柔軟にエンコードし、解釈するバイオメディカルデータの大規模なマルチモーダル生成モデル」

大規模言語モデル(LLM)は、医療、金融、教育、ソーシャルメディアなど、ほとんどの領域で進化しています。医療業界の臨床医...

機械学習

このAI論文では、Complexity-Impacted Reasoning Score(CIRS)を紹介していますこれは、大規模な言語モデルの推論能力を向上させるためのコードの複雑さの役割を評価するものです

大規模言語モデル(LLM)は、具現化された人工知能の問題解決における汎用的なアプローチとなっています。効率的な制御のため...

データサイエンス

「解釈力を高めたk-Meansクラスタリングの改善」

「クラスタリングは、一組のオブジェクトをグループ化する非監督学習のタスクであり、同じグループ内のオブジェクトには他の...