「データサイエンス、STEM、ビジネス、および営業のプロフェッショナルが仕事を見つける場所」
A place for professionals in data science, STEM, business, and sales to find work.
求人市場の解放：データサイエンス、STEM、ビジネス、セールスのキャリアに向けた戦略
この記事では、STEM、ビジネス、セールスの分野で働く人々が大学卒業後にどのように仕事を見つけたかについて、米国教育省（US DOE）国立教育統計センター（NCES）のバカロリエート・アンド・ビヨンド・ロングチューディナル・スタディ（B&B）という全国的な代表的な学生調査データに基づいて要約し、比較しています。
同様の記事では、すべての専門分野にわたる経験を、ジェンダー別に分析しています。「データによる求職者の採用状況」で詳細なデータとDataLabプラットフォームについては、「米国教育省のDataLab：データサイエンティストのガイド」を参照してください。
- AIはデータ専門家の役割にどのような影響を与えるのか？
- Streamlitを使用して、Hugging Face Spacesにモデルとデータセットをホスティングする
- データ測定ツールのご紹介：データセットを見るためのインタラクティブツール
データサイエンスの求人を探している場合は、科学技術工学数学（STEM）の分野で働く人々の経験を詳しく調べることをお勧めします。ビジネスやセールスの分野で働く人々に関する情報も重要な文脈を提供するでしょう。
簡単に言えば、B&Bの背後にいる人々は、4年制大学の学位を修了した人々の学校と職業に関する多くの情報を集めたかったのです。目標は、大学への進学が人々の生活にどのような影響を与えるか、特に仕事、さらなる学校教育、およびその他の重要な生活の要素について理解することです。
B&Bは同じグループの人々を長期間追跡します。これにより、異なる要素の変化や関連性を多年にわたって観察することができます。通常、人々を大学卒業後約10年間見続けます。
B&Bはトークやアンケートを通じてデータを収集します。学校や職歴、収入、家族の詳細、学校教育への計画など、さまざまなことについて尋ねます。
STEM労働者の結果
これらの結果は、求職者がSTEM（科学、技術、工学、数学）の役割で仕事を見つけた方法を示しています：
- 9.1％は同僚やメンターを通じて仕事を見つけました
- 11.5％は教員や卒業生の助けを借りて仕事を得ました
- 21.4％は友人や家族を通じて仕事を見つけました
- 12.7％はヘッドハンターやリクルーターに見つけられました
- 13.0％はインターンシップを通じて仕事を手に入れました
- そして33.3％はオンラインの求人広告を通じて仕事を見つけました
これらの結果を見ると、オンラインの求人広告が人々がSTEMの仕事を見つける最も一般的な方法であることが明確です。もちろん、それは散布して祈るべきではないということを意味します。戦略的に行動する必要があります。しかし、良くも悪くも、オンラインの求人広告はあなたの求人活動の重要な部分になります。2番目に一般的な方法は、友人や家族、同僚やメンター、つまりネットワーキングです。
STEMの仕事を見つけることに興味がある場合、これらの結果から次のことが示唆されます：
- 定期的にオンラインの求人広告をチェックしてください。それが人々がSTEMの仕事を見つける最も人気のある方法です。
- 友人や家族に自分の求人活動について話してください。まだ見つけていない機会について知っているかもしれません。
- まだ学校に通っている場合、インターンシップはSTEMの役割に入るための素晴らしい方法です。
- また、同僚やメンター、教員や卒業生とネットワークを築くことも忘れないでください。彼らは割合は小さいですが、求人活動に役立つ可能性があります。
ビジネス専門家の結果
ビジネス専門家が仕事を見つけた方法に関する数字は次のとおりです：
- 6.4％は同僚やメンターを通じて仕事を見つけました
- 7.1％は教員や卒業生の助けを借りて仕事を得ました
- 27.7％は友人や家族を通じて仕事を見つけました
- 7.1％はヘッドハンターやリクルーターに見つけられました
- 9.2％はインターンシップを通じて仕事を手に入れました
- そして34.4％はオンラインの求人広告を通じて仕事を見つけました
結論 + 推奨事項
再び、データサイエンスの求人を探している場合は、上記の詳細に注意を払うことをお勧めします。科学技術工学数学（STEM）の分野で働く人々の経験を示しています。求人活動の旅はマラソンであり、スプリントではありません。即座の結果を期待するべきではありません。
戦略を立てる必要があります。仕事を見つけるための道のりは業界によって異なる場合があり、これらの変動を理解することは、自分自身のキャリアパスを指し示す効果的なコンパスとなります。提示されたデータは、オンラインの求人広告がSTEMおよびビジネスの専門家の主要な雇用源として際立っていることを示しています。それにもかかわらず、友人や家族、同僚やメンター、または教職員や卒業生などの個人的な関係の役割は重要です。
これらの関係は、オンラインの求人広告と比較して就職の過半数を占めるわけではありませんが、重要な役割を果たしています。さらに、これらの個人的な関係が提供する洞察力、サポート、および特別な機会は、オンラインの求人広告では伝えることができない利点をもたらすことがあります。
また、インターンシップの限られた力を考慮することも重要です。学生であるか、インターンシップを受けることができる場合、この手段は重要な機会をもたらす可能性があります（ただし少数に限ります）。特にこれらの数字を考慮すると、どんなインターンシップでも報酬を受けるべきです。報酬のないインターンシップは、投資対効果が低く、正当化が難しいと思われます。
特にデータサイエンスのキャリアを目指す場合、自分の分野が技術、ビジネス、および分析の交差点に位置していることを忘れないでください。これにより、私たちが話し合ったSTEMおよびビジネスの求職トレンドから学び、利用する独自の利点が得られます。
技術的なスキルを習得することを目指してくださいが、ネットワークの力を過小評価しないでください。オンラインのデータサイエンスコミュニティに参加し、業界のミートアップに参加し、自分の分野にいる大学の教職員や卒業生とつながってください。データサイエンスコミュニティは協力的であり、これらの関係はしばしばエキサイティングな機会の扉を開くことがあります。
要するに、あなたがデータサイエンティストを目指すか、新興のビジネスプロフェッショナルであるかに関係なく、これらの結果を心に留めてキャリアパスを描いてください。あなたの夢の仕事への道は、オンライン検索、ネットワーキング、インターンシップ、そして有意義な関係の育成の組み合わせです。キャリアの旅を進めるにあたってこれらを念頭に置いてください。そうすれば、就職市場で自分の場所を見つける道に進むことができます。
読んでいただきありがとうございます
読んでいただきありがとうございます。ご意見やアイデアをお寄せください。挨拶だけでも構いません。Twitter: @adamrossnelson LinkedIn: Adam Ross Nelson.
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
