新しいモデルが、薬剤探索を加速する方法を提供します

A new model offers a way to accelerate drug discovery.

言語モデルをタンパク質-薬物相互作用に適用することで、研究者は大量の潜在的な薬剤化合物のライブラリを迅速にスクリーニングすることができます。

研究者は、既存のモデルよりも1日に1億以上の化合物をスクリーニングできます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「CMU研究者がニューラルネットワークの挙動における重尾データとネットワークの深層との相互作用が最適化ダイナミクスの形成に与える重要な洞察を発見」

ニューラルネットワーク(NN)の最適化の興味深い性質が次第に増えてきており、これらは最適化の古典的な手法では説明が難し...

機械学習

一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター#3

おはようございます、AI愛好家のみなさん!今週のポッドキャストエピソードをシェアできることをとても嬉しく思います今回は...

データサイエンス

「大規模言語モデル:現実世界のCXアプリケーションの包括的な分析」

大規模言語モデルを使用して、次世代の顧客体験を実現しよう:文脈に基づく応答、感情分析、パーソナライズされた推奨などを...

人工知能

ChatGPT、GPT-4、Bard、およびClaudeを検出するためのトップ10ツール

AIモデルによって生成された論文、研究論文、課題、ドキュメンテーション、およびブログを検出するためのトップ無料ツール

機械学習

「ニューラルネットワークの探索」

AIの力を解き放つ:ニューラルネットワークとその応用のガイド

機械学習

「Prompt Diffusionを紹介する:拡散ベースの生成モデルにおけるコンテキスト内学習を可能にするAIフレームワーク」

最新の大規模言語モデル(LLM)であるBERT、GPT-2、BART、T5、GPT-3、およびGPT-4は、機械学習の最近の進歩、特に自然言語処...