「効率的な変数選択のための新しいアルゴリズムが提案されました」

A new algorithm for efficient variable selection has been proposed.

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中国科学院合肥物理科学研究所の研究者は、化学計量学の応用における変数選択アルゴリズムを開発しました。

マルチウェイトベクトル最適選択およびブートストラップソフト縮小（MWO-BOSS）アルゴリズムは、スペクトル予測モデルの開発時に最適な波長の組み合わせを特定するプロセスをより効率的にすることを目指しています。

MWO-BOSSは、選択比率、射影における変数の重要度、周波数ベクトル、残差分散ベクトルの逆数、回帰係数、および多変量相関の有意性の6つの重みベクトルから最適な重みベクトルを選択し、しきい値探索戦略を用いてスペクトルから有益な情報を抽出します。

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公開されているデータセットにおけるテストでは、このアルゴリズムは変数を効率的に選択し、モデルの予測能力を向上させることに成功しました。中国科学院の記事を参照してください。

抄録の著作権は2023年のSmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカにあります

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