魚の養殖スタートアップ、AIを投入して水産養殖をより効率的かつ持続可能にする

'A fish farming startup uses AI to make aquaculture more efficient and sustainable.'

海洋生物学の学生だったJosef Melchnerは、イルカ、クジラ、魚を探すために毎日海をクルーズすることを常に夢見ていましたが、「実際的で、世界に利益をもたらすことができるものがしたかった」と述べています。キャリアを選ぶ時、彼は水産養殖に飛び込みました。

彼は現在、AIと機械学習を利用して魚の養殖をより効率的で持続可能なものにするイスラエルのGoSmartのCEOです。

NVIDIA MetropolisビジョンAIパートナーエコシステムと、最先端のスタートアップ向けのNVIDIA InceptionプログラムのメンバーであるGoSmartは、完全に自律的で省エネのシステムを提供しています。これらは、水産養殖のカゴ、池、またはタンクに取り付けることができる、ソーダボトル程度の大きさです。

エッジAIのためのNVIDIA Jetsonプラットフォームによって動力を供給され、これらのシステムは、環境内の魚の平均体重と人口分布、および温度と酸素レベルを分析します。

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この情報は、GoSmartのソフトウェア・サービスを通じてユーザーに提供され、リアルタイムで魚の餌の量と収穫の最適なタイミングをより正確かつ効率的に決定するのに役立ちます。

「GoSmartシステムが分析するパラメータは、魚の餌の量の管理に不可欠です。適切な魚の餌の量の管理により、農家は多額のお金を節約し、水中の余分なデブリから有機物を減らすことができます。」とMelchner氏は述べています。

GoSmartシステムは、世界最大の魚の餌生産業者であるSkrettingによって採用され、南ヨーロッパの8か国で生産パイプラインを持続可能に拡大し、農家にパーソナライズされたデジタル化された情報を提供する取り組みの一環として使用されています。

持続可能なための精密農業

2020年に設立されたGoSmartは、環境保護に焦点を当てているため、魚の養殖に焦点を当てています。

「世界はタンパク質不足に直面していますが、海産タンパク質はしばしば漁船が漁網や長い針で獲得する方法で取得されます。一方、牛、豚、鶏などの代替タンパク質はほぼ常に養殖されますが、海産物の半分はまだ野生から取得されています。」とMelchner氏は述べています。

このような過剰漁獲は惑星に悪影響を及ぼします。

「これは私たち全員に影響を与える可能性のある重要な問題です。藻類は世界で最も大きな炭素の貯蔵庫の一つです。大気から炭素を消費し、酸素を放出しますが、過剰な漁獲は海洋の藻類のレベルに影響を与えます。」とMelchner氏は述べています。

これを理解することがMelchner氏を水産養殖に人生をささげるように導いたと彼は言います。

GoSmartシステムは、太陽光パネルで充電されたリチウムイオンバッテリーを使用し、自己の電源管理ソフトウェアが搭載されているため、自律的にスリープモードに入り、シャットダウン、起動し、必要に応じて作業を行うことができます。

AIによる農業の効率向上

GoSmartシステムは、AIをエッジで実行するために必要なセンサ、カメラ、およびNVIDIA Jetsonモジュールで構築されています。これにより、魚の餌や成長、健康、福祉に影響を与える環境要因、および効率的または正確でない操作による水中の過剰な有機物の環境汚染を分析することができます。

「私たちは、エッジAIで最高のパフォーマンスを発揮するAI用の最高のプロセッサを、水産養殖業者に手頃な価格で提供できるシステムであるコンパクトで水中に潜水可能なシステムに使用することを望んでいました。それがJetsonシリーズを選んだ理由です。」とMelchner氏は述べています。

GoSmartは現在、魚の行動や病気の指標を分析するシステムをトレーニングしています。Jetsonは複数のAIアルゴリズムを並列に実行できるため、これらの特性を同時にリアルタイムで分析できます。

同社は、高性能なディープラーニング推論には、NVIDIA TensorRTソフトウェア開発キットとオープンソースのNVIDIA Tritonインファレンスサーバーソフトウェアを使用することを検討しています。

NVIDIA MetropolisとInceptionプログラムのメンバーであるGoSmartは、NVIDIAのエンジニアと密に協力し、最新世代の技術を探求しています。「これにより、私たちのアルゴリズムがより速く、効率的になるのを助けます。」とMelchner氏は述べています。

GoSmartは、Melchner氏によると、農家が魚の餌を最大15％削減するのに役立つかもしれないとしています。一部のお客様にとって、GoSmartテクノロジーは、魚の成長時間と市場投入までの時間を1か月短縮しました。

可能性の大津波

メルヒューナー氏は、数年後には養殖業は今日とは全く異なる姿になると予想しています。

「私たちの目標は、世界中のすべてのカゴ、池、タンクに私たちのシステムを導入することです-私たちは養殖業全体をカバーしたいと考えています」と彼は述べています。

GoSmartは、魚の行動や病気を分析するAIモデルを統合することに加えて、システムを拡張し、魚が必要な正確な量の餌を必要な時に与えることができる自律給餌バージとのソリューションを統合することを目指しています。

NVIDIA Metropolisアプリケーションフレームワーク、開発ツール、パートナーエコシステムについて詳しくは、こちらをご覧ください。

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