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アマゾンセイジメーカーの地理情報能力を使用したメタン排出ポイント源の検出と高周波監視
メタン(CH4)は、石油やガス抽出、石炭採掘、大規模な畜産、廃棄物処理など、他のさまざまな源から発生する、主要な人為的温室効果ガスですCH4の地球温暖化潜在能はCO2の86倍であり、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)は、メタンが観測されている温室効果の30%を担っていると推定しています
「大規模なラスター人口データの探索」
オンラインで美しい人口地図がよく出回っているのを見かけますが、通常、チュートリアルに表示されている以外の地図セグメントを可視化する、または...というような技術的な部分で詰まってしまいます
NumpyとPandasを超えて:知られざるPythonライブラリの潜在能力の解放
Pythonでのデータ操作と計算について話すとき、一般的にはPandasとNumpyを思い浮かべます他にも3つの強力なライブラリを見つけましょう
南アメリカにおける降水量と気候学的なラスターデータの活用
2023年にエルニーニョ現象が激化するにつれて、気候学的および降水データは、その気象パターンと地球全体または地域の気候ダイナミクスへの影響を解読するために基本的な要素となっています...
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