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データサイエンティストにとって、データは多ければ多いほどよいものとは限りませんしかし、組織の文脈を広く見ると、自身の目標と他の考慮事項とのバランスを取らなければなりませんデータの収集及び...

「私は社会学者としての訓練を受けたことを知っている方もいるかもしれません──正確に言うと、大学院で医療社会学を専攻しましたつまり、病気や医学との関わりにおいて人々やグループがどのように相互作用するかに焦点を当てて研究してきました…」

「生成AIの進歩に伴う多くの興味深い倫理的問題の1つは、モデルの成果物の検出ですこれは、メディアを消費する私たちにとっても実際の問題です」

「私たちは機械学習の進歩に必要不可欠な手作業や人間の労働について十分に話しません事実は、技術と人間の活動の間に作り出される区分は人為的なものです全てが生活の一部であり、人々の手によって進化しているのです...」

今日のコラムはデータサイエンスの一部ですが、労働の社会学についても触れます私はこの分野のシニアプラクティショナーとして、Covid-19や社会的な変革が起きる前からデータサイエンスのキャリアをスタートさせました...

「ML/AIに関する議論で、私たちの通常の「ミステイク（間違い）」の定義は意味をなすでしょうか？もしそうでない場合、なぜでしょうか？」

最近、知識豊かで思慮深い一般の人々（彼らの名前は礼儀をわきまえて伏せておきます）が話しているポッドキャストを聴いていました彼らはAIが医療にどのように利用されるかについて話していました私は...

最近の「Towards Data Science」への投稿が好評だったので、データに関する役割の実際のカテゴリについて少し書いてみようと思いました

「タイトルはもちろんトリックの質問ですデータサイエンティストの前にも、機械学習エンジニアというタイトルは、私たちの専門職の求人市場でトレンドとして発展していますが、そこには…」

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