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「Pythonの型 Optionalは必須を意味することもある」

Pythonのドキュメントによると、typing.OptionalはオブジェクトがNoneであることを示す便利な方法ですこれはこの概念を簡潔でエレガントに表現する方法ですが、それはまた明確でしょうか?さて、

「静的解析と実行時の検証のためのDataFrameの型ヒント」

この記事では、Pythonで完全なDataFrameの型ヒントを示していますこれは、StaticFrame 2でジェネリックに定義されたコンテナとともに利用できるようになりました

「深層学習モデルの可視化方法」

ディープラーニングモデルは通常非常に複雑です多くの伝統的な機械学習モデルが数百のパラメータで済むことがありますが、ディープラーニングモデルは数百万または数十億のパラメータを持っていますオープンAIが2023年春にリリースした大規模言語モデルGPT-4は、約2兆のパラメータを持っていると噂されていますそれは・・・

Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、Veriffがデプロイ時間を80%削減する方法

「Veriffは、革新的な成長志向の組織、金融サービス、フィンテック、仮想通貨、ゲーム、モビリティ、オンラインマーケットプレイスなどのパイオニアを対象とした身元確認プラットフォームのパートナーですこの投稿では、Amazon SageMakerを使用してVeriffがモデルの展開ワークフローを標準化し、コストと開発時間を削減した方法を紹介します」

「生データから洗練されたデータへ:データの前処理を通じた旅 – パート2:欠損値」

この記事を読む前に、特徴量エンジニアリングに関するシリーズの前の記事をチェックしてくださいほとんどの実世界のデータセットには、少なくとも一部の欠損値がありますしかし...

ML MonorepoのPantsでの組織化

「プロジェクト間でユーティリティコードの一部をコピー&ペーストしたことがありますか?その結果、同じコードの複数のバージョンが異なるリポジトリに存在することになりましたか?または、データを保存するGCPバケットの名前が更新された後、数十のプロジェクトにプルリクエストを行わなければなりませんでしたか?上記のような状況はあまりにも頻繁に発生します...」

「Pythonのタイピングに関するデータサイエンティストのガイド:コードの明瞭さを向上させるための手引き」

「タイピング」という言葉には、キーボードを物理的に触ることを指すのではなく、Pythonコードで変数(および関数)が持つデータ型を指しています!Pythonは本質的に動的な言語ですが、...

「Pythonでのプロトコル」

Python 3.8では、素敵な新機能であるプロトコルが導入されましたプロトコルは、抽象基底クラス(ABC)の代替手段であり、構造的なサブタイプ化を可能にしますつまり、2つのクラスが互換性があるかどうかをチェックすることができます

科学ソフトウェアの開発

この記事では、このシリーズの最初の記事で示されたように、科学ソフトウェアの開発においてTDDの原則に従って、Sobelフィルタとして知られるエッジ検出フィルタを開発します

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