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「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、生成型AIのデータ準備をシンプルにする」

生成型人工知能（生成型AI）モデルは、高品質のテキスト、画像、およびその他のコンテンツを生成する能力を見せていますしかし、これらのモデルは、最大の可能性を発揮するためには大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要ですほとんどの現実世界のデータはPDFなどの非構造化形式で存在しており、効果的に使用するためには前処理が必要ですIDCによると、[…]

「AIアシスタントと共に気候変動に備える」

この記事では、優れたProbable Futures APIと新しいOpenAI Assistants APIからの気候変動データを使用して、対話型AIエージェントを作成する方法について探求しますこのAIエージェントは、回答する能力を持っています...

現代のデータエンジニアリング

現代のデータエコシステムは常に進化し、新しいデータツールが時折現れますこの記事では、データエンジニアに影響を与える重要な要素について話したいと思いますこの記事では、どのようにこれを活用するかについて議論します...

教育と学習の経験を向上させるために、生成的AIアプリケーションを開発する

最近、教師や機関は人工知能（AI）をカリキュラムに組み込むためのさまざまな方法を模索しています機械学習（ML）の教え方やレッスンプランの作成、採点、その他の教育アプリケーションへの組み込みなどです特に、生成型のAIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）は、教育におけるAIの影響を劇的に高めました生成[...]

ショッピファイの製品推奨アプリに生成AIを導入する

ショッピファイの製品推薦アプリケーションであるSearch and DiscoveryにジェネレーティブAIがどのように実装されたかについて探求してみましょう

「ReactでOpenAIの力を解き放つ：ユーザーエクスペリエンスを革新する」

このブログでは、ReactでOpenAIを使用してユーザーエクスペリエンスを革新する方法を探求しますOpenAIをReactと統合することで、ユーザーエクスペリエンスを変革する方法を発見してください

「ラズベリーパイ上でApache Airflowを使用してデータを収集する」

頻繁に、私たちは一定期間内でいくつかのデータを収集する必要がありますそれはIoTセンサーからのデータ、ソーシャルネットワークからの統計データ、あるいは他の何かかもしれません例えば、YouTubeデータAPIとして…

カフカイベントストリーミングAIと自動化

「ChatGPTを使用して、IoT KafkaイベントコンシューマーとAPIロジックサーバーを探索し、定義された範囲外の温度測定イベントをロジックで生成する方法を調べてみましょう」

「Microsoft AIが意図せずに秘密の情報を公開し、3年間にわたって38TBの機密データへのアクセス権を提供しました」

「過剰供給されたSASトークンが、約3年間にわたってGitHub上で38TBもの大量の個人データを公開していた物語」

ML向けETLの構築に関するベストプラクティス

この記事では、トレーニングデータセットを構築するためのETLのいくつかのベストプラクティスについて取り上げていますMLに適用されるいくつかのソフトウェアエンジニアリングの技術とパターンについて深く探求しています

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