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「モデルガバナンスを向上させるために、Amazon SageMaker Model Cardsの共有を利用してください」

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体での文書化を中央集権化して標準化することにより、モデル情報の真実の一元化を可能にします SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価など、モデルのライフサイクルを可視化するための標準化が可能になりますモデルカードは、監査や文書化の目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の一元化を意図していますモデルの重要な情報を提供するファクトシートとなります

Amazon SageMaker Model Cardの共有を利用して、モデルのガバナンスを向上させる

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体でのドキュメントの集中管理と標準化を通じて、モデル情報の真実の単一ソースを作成する能力を持っています SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価からモデルのライフサイクルを可視化するために、モデルのドキュメント化方法を標準化することができますモデルカードは、監査やドキュメンテーションの目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の単一ソースとなることを目指していますモデルの重要な事実を提供するファクトシートとなります

「ヘイスタックの中の針を見つける – Jaccard類似度のための検索インデックス」翻訳結果は以下の通りです：「ヘイスタックの中の針を見つける – Jaccard類似度のための検索インデックス」

ベクトルデータベースは、大規模言語モデル（LLM）の外部メモリとして話題になっています今日のベクトルデータベースは、近似最近傍探索と呼ばれる10年以上前の研究に基づいて構築された新しいシステムです

MITエンジニアによって開発された心臓右心室のロボティックレプリカ

マサチューセッツ工科大学（MIT）の名門研究者たちは、革新的な心臓右室のロボットレプリカを開発しましたこの画期的な創造物は、人間の心臓の理解を大きく広げるだけでなく、医学研究と技術の進歩にも大きく貢献する可能性があります

RAGを使用したLLMパワードアプリケーションの開始ガイド

ODSCのウェビナーでは、PandataのNicolas Decavel-Bueff、そして私（カル・アル・ドーバイブ）とData Stack AcademyのParham Parviziが協力し、エンタープライズグレードの大規模な言語モデル（LLM）の構築から学んだ教訓と、データサイエンティストとデータエンジニアが始めるためのヒントを共有しました最大の...

Sudowriteのレビュー：AIが人間らしい小説を書けるのか？

「AIは本当に人間のように小説を書くことができるのか？ Sudowriteの詳細を知り、このSudowriteのレビューで真実を解明しましょう」

「非構造化データファンネル」

非構造化データはさまざまな形を取ります通常、テキストが主な要素ですが、日付、数値、辞書などのデータも含まれる場合がありますデータエンジニアは一般的に非構造化データに出くわしますが、その…

地球は平らではなく、あなたのボロノイ図もそうであるべきではありません

「Pythonを使用して、ジオスペーシャルの精度を探索し、正確なジオスペーシャル分析における球面と2Dボロノイ図の違いを理解する」

「エキスパートのミックスについて解説」

ミクストラル8x7Bのリリース（発表、モデルカード）により、トランスフォーマのクラスがオープンAIコミュニティで最も話題となっています。それがエキスパートの混合（Mixture of Experts、略してMoEs）です。このブログ記事では、MoEsの構成要素、トレーニング方法、および推論時の考慮事項について見ていきます。さあ、深く掘り下げてみましょう！目次ミクストラルとは何ですか？ MoEsの簡潔な歴史スパース性とは何ですか？ MoEsのトークンのロードバランシング MoEsとトランスフォーマスイッチトランスフォーマルータZ損失によるトレーニングの安定化エキスパートは何を学ぶのですか？エキスパートの数をスケーリングすると事前トレーニングにどのような影響を与えるのですか？ MoEsの微調整スパースMoEsと密なモデルの使用時期はいつですか？ MoEsを効果的に活用するためにエキスパート並列処理能力係数と通信コストサービングテクニック効率的なトレーニングオープンソースのMoEs ワークのエキサイティングな方向性いくつかのリソース…

AMD + 🤗 AMD GPUでの大規模言語モデルの即戦力アクセラレーション

今年早些时候，AMD和Hugging Face宣布合作伙伴关系在AMD的AI Day活动期间加速AI模型。我们一直在努力实现这一愿景，并使Hugging Face社区能够在AMD硬件上运行最新的AI模型，并获得最佳性能。 AMD正在为全球一些最强大的超级计算机提供动力，其中包括欧洲最快的超级计算机LUMI，该计算机拥有超过10,000个MI250X AMD GPUs。在这次活动中，AMD公布了他们最新一代的服务器级GPU，AMD Instinct™ MI300系列加速器，很快将正式推出。在本博客文章中，我们将提供关于在AMD GPUs上提供良好开箱即用支持以及改进与最新服务器级别的AMD Instinct GPUs互操作性的进展报告。开箱即用加速你能在下面的代码中找到AMD特定的代码更改吗？别伤眼睛，跟在NVIDIA GPU上运行相比，几乎没有。 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMimport torchmodel_id = "01-ai/Yi-6B"tokenizer…

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