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データと機械学習の専門家にとって、1年間のイベント満載な時期もいよいよ終盤に入ってきました皆さんの中には、新しいスキルを学ぶために最後の力を振り絞り、最新の研究に追いつくために奮闘している方も多いことでしょう

数年にわたり、テキストとデータの交差点は（大体）自然言語処理（NLP）の領域内に留まっていました- テキストデータを活用する様々な機械学習タスクの広範囲…

「初心者であること」は、一度通り抜けていつまでも忘れ去るものではありません常に継続的な学びと成長に取り組んでいる限り、新しい概念に取り組む自分自身を見つけるでしょう...

数学と統計に関する最高の著作は、困難な課題を成し遂げますそれは、高尚な概念や複雑な数式を取り上げ、データプロフェッショナルが日常的に取り組む実践的な課題と結びつけます

「魅力的な夏の読書とは何か再評価する時期でしょうか？私たちはそう考えています常識的な知恵（そして多くのマーケティング部門）は、暖かい天候と...」

現実は複雑です：人々や組織は予期しない方法で行動し、外部の出来事は私たちの最もうまくいくワークフローに次々と障害を投げ込むことがありますデータチームにとっては、誘惑に駆られることがあります...

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