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「なぜ機械は思考できるのか」というテーマに関して

17世紀に、レネ・デカルトは比較的新しい考えを紹介しましたーCogito ergo sum(「私は考える、ゆえに私は存在する」)この簡単な形式は、西洋哲学の基礎となりました

「プロダクションに適したRAGアプリケーションの12のチューニング戦略ガイド」

「実稼働のための検索増強生成(RAG)アプリケーションのパフォーマンス向上に調整できる戦略とパラメータ」

ML.NETのカタログとユースケースを探検する

この機械学習初心者向けの概要は、ML.NETのカタログの概念に焦点を当てていますML.NETは、.NET開発者向けのクロスプラットフォームでオープンソースのMLフレームワークです

「InVideoレビュー:2023年11月の最高のAIビデオジェネレーター?」

「最も包括的なInVideoのレビューをお探しですか?最高のAIビデオジェネレーターについての情報を入手し、詳細はこちらでご確認ください」

リフレックスを使って、純粋なPythonでChatGPTに似たWebアプリを作成する

OpenAIのAPIを使用して、一行のデプロイメントで純粋なPythonでChatGPT風のWebアプリを構築する方法

フォックスコンとNVIDIAが電気自動車革新を加速

NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏とHon Hai(Foxconn)の会長兼CEOであるYoung Liu氏は、継続的なパートナーシップの一環として、グローバル自動車市場向けの次世代のインテリジェント電気自動車(EV)プラットフォームの最新技術を発表しました。 この最新の動きは、台湾で開催された第4回目のHon Hai Tech Dayで発表され、FoxconnはNVIDIA DRIVEソリューションの範囲内でEVのビジョンを実現するために協力しています。今日のNVIDIA DRIVE Orinから後続のDRIVE Thorまで。 さらに、Foxconnは、NVIDIA DRIVE Hyperion 9プラットフォームを搭載した高度に自動化された自律型AI搭載EVの契約製造業者となります。これには、DRIVE Thorと最新のセンサーアーキテクチャが含まれます。 卓越したパフォーマンスを持つ次世代EV 高度に自動化された完全自動運転車両の計算要件は非常に大きいものです。NVIDIAは、DRIVE Orinをグローバル自動車メーカー25社以上で使用される最も高度で最高性能のAIカーコンピュータを提供しています。 FoxconnはすでにDRIVE Orin搭載の電子制御ユニット(ECU)の一流メーカーであり、DRIVE Thorが利用可能になれば、DRIVE Thor搭載のECUも製造します。…

「Java ZGCアルゴリズムのチューニング」

ZGCは、Javaアプリケーションにおいて大きなヒープを管理し、一時停止を最小限に抑えることに特化したガベージコレクターです詳細はこちらをご覧ください!

「新しいAmazon Kendra Alfrescoコネクタを使用して、Alfrescoコンテンツをインデックス化します」

「Amazon Kendraは、機械学習(ML)によって推進された非常に正確で使いやすい知的な検索サービスですAmazon Kendraは、コンテンツをインジェストしてインデックス化するプロセスを簡素化するためのデータソースコネクタのスイートを提供しています組織内の貴重なデータは、構造化および非構造化のリポジトリに保存されています企業の検索ソリューションは、[...]」

Weaviate入門:ベクトルデータベースを使った検索の初心者ガイド

Weaviateベクトルデータベースを使用することでできることの3つの例には、セマンティック検索、質問応答、OpenAI LLMsを用いた生成検索があります

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