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「2024年に注目すべきトップ10のソフトウェアアウトソーシング企業」

2024年のトップ10ソフトウェア委託革新者を探索し、ソフトウェア開発の成長と変革を推進してください

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「Python を使用した簡単な株式トレーディングアルゴリズムの構築と検証」

イントロダクションアルゴリズムトレーディングは広く受け入れられているトレーディング戦略であり、株式取引の方法を革新しました。ますます多くの人々が株式に投資し、トレーディング戦略を自動化して副収入を得ています。このチュートリアルでは、MACD、SMA、EMAなどの基本的なテクニカルインジケータを使用して株式取引アルゴリズムを構築し、実際のパフォーマンス/リターンに基づいて最適な戦略を選択する方法をPythonを使用して完全に学習します。学習目標アルゴリズムトレーディングとは何かを知る。テクニカルインジケータを使用してPythonで簡単な株式取引アルゴリズムを構築し、買い注文と売り注文のシグナルを生成する方法を学ぶ。取引戦略を実装し、Pythonで自動化する方法を学ぶ。平均リターンに基づいて最適な取引戦略を比較・選択する方法を学ぶ。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。免責事項 – これは金融アドバイスではありません。このプロジェクトで行われるすべての作業は教育目的であります。アルゴリズムトレーディングとは何ですか？アルゴリズムトレーディングは、予め定義されたルールと戦略に基づいて自動化されたコンピュータプログラムを使用して金融資産を取引する方法です。これには、統計的アービトラージ、トレンドフォロー、平均回帰など、さまざまな取引戦略が含まれます。アルゴリズムトレーディングにはさまざまなタイプがあります。その一つがハイフリクエンシートレーディングであり、小さな価格変動を利用するためのほとんど遅延のない高速取引を行います。もう一つがニュースベースのトレーディングであり、ニュースや他の市場イベントに基づいて取引を行います。この記事では、テクニカルインジケータとローソク足パターン検出を使用してPythonを使用して株式取引を行います。 Pythonアルゴリズムを使用した株式取引の分析方法 Pythonを使用して株価を分析し、トレンドを把握し、取引戦略を開発し、シグナルを設定して株式取引を自動化することができます！Pythonを使用したアルゴリズムトレーディングのプロセスには、データベースの選択、特定のライブラリのインストール、歴史的データの抽出など、いくつかのステップがあります。それぞれのステップを詳しく説明し、簡単な株式取引アルゴリズムを構築する方法を学びましょう。データセットの選択公開されている株式は何千もあり、アルゴリズムを構築するために任意の株式セットを考慮できます。ただし、基本的な要素やテクニカルが比較可能である類似の株式を考慮することは常に良い選択肢です。この記事では、Nifty 50株を考慮します。Nifty 50指数には、時価総額、流動性、セクターの代表性、財務パフォーマンスなどのさまざまな要素に基づいて選ばれたインドのトップ50の企業が含まれています。この指数はインド株式市場のパフォーマンスを測定するためのベンチマークとして広く使用されており、小型株や中型株に投資する場合と比較して、これらの企業に投資する際のリスクは少なくなります。この記事では、分析のためにWIPROを考慮します。この記事で説明される分析アプローチは、forループ内で各株の関数を呼び出すことによって、類似の株式セットで実行できます。必要なライブラリのインストールパンダ、ナンパイ、マットプロットリブと共にyfinanceとpandas_taなどのデフォルトのライブラリを使用します。…

インドのTableau開発者の給与はいくらですか？

イントロダクション Tableauは、データビジュアライゼーションツールとして企業で人気が高まり、ビジネスインテリジェンスの最新トレンドの一つとなっています。インドでは、Tableau開発者の給与統計に関心があります。競争の激しい現代の就職市場において、Tableau開発者の給与は転職を考えている候補者にとっての魅力となっています。この記事では、魅力的なキャリアについて詳しく説明し、Tableauソフトウェアの給与パッケージについても説明します。さらに、ジュニアおよびシニアのTableau開発者の給与についても見解を提供します。 Tableau開発者とは Tableauソフトウェアは、強力なデータビジュアライゼーションおよびビジネスインテリジェンスツールです。Tableauソフトウェアを使用するエキスパートは、Tableau開発者として知られています。Tableau開発者の主な責任は、組織がデータに基づいた意思決定を行えるようにする、魅力的で有益なダッシュボード、レポート、データビジュアライゼーションを作成することです。この役割の理想的な候補者は、ビジネスの強力な経験、数学の堅固な基礎、および重要なデータウェアハウジング能力を持っています。詳しくはこちら: テーブルをエクスペルトにするための学習パス Tableau開発者は、さまざまなチームと協力して多様なデータソースからデータを有益なビジュアライゼーションに変換します。これらの専門家は、意思決定者やステークホルダーが容易に理解できるようにデータを提供することにコミットしています。データから有用な洞察を得るために、これらの専門家はしばしばデータアナリスト、ビジネスアナリスト、およびその他の専門家と協力し、データに基づいた意思決定に協力的なアプローチを取ります。最近、Tableau開発者の給与統計は爆発的な成長を遂げています。さまざまな経験レベルとそれに伴う年間給与の見積もりについて説明します。エントリーレベルのTableau開発者（0-2年の経験）エントリーレベルのTableau開発者は、通常、限られたプロの経験を持つ新参者です。彼らはTableauソフトウェアと基本的なデータビジュアライゼーションの概念に基づく基礎知識を持っています。彼らの責任は、シンプルなレポートやビジュアルの作成、データの抽出、さまざまなデータソースとの連携を学びます。エントリーレベルの開発者は、多くの経験豊かな同僚と緊密に協力して、スキルを開発し、現場での実務経験を積むことが多いです。エントリーレベルのTableau開発者の給与: 年間350,000ルピー）もっと読む: インドのデータサイエンスの給与[2023年の最新情報] 中級のTableau開発者（2-5年の経験）中級のTableau開発者は、何年ものプロの経験を積み、Tableauの知識を磨いています。彼らは複雑なダッシュボードの作成、複数のデータソースへの接続の確立、および効率の向上に長けています。これらの開発者は、問題解決能力があり、より自律的に働くことができ、ビジネスアナリストと協力することができます。彼らはしばしばプロジェクトリーダーとして機能し、ジュニア開発者を指導します。中級のTableau開発者の給与: 年間530,000ルピーシニアレベルのTableau開発者（5年以上の経験）シニアTableau開発者は、ビジネスインテリジェンスとデータビジュアライゼーションのためにTableauを使用する豊富な知識を持つ経験豊富な人々です。彼らは困難なデータシナリオを扱うことに長けており、Tableauの高度な機能について深い理解を持っています。エンタープライズレベルのソリューション、ベストプラクティス、チームの指導は、シニア開発者の責任です。彼らはしばしば戦略的な意思決定を行い、Tableauソリューションが組織の目標と一致していることを確認します。シニアTableau開発者の給与: 年間660,000ルピー Tableauコンサルタントおよび経験豊富な専門家コンサルタントや専門家は、Tableauの専門知識の最高レベルを代表しています。彼らは多くの実務経験によるデータ分析とビジュアライゼーション技術の幅広い知識を持っています。これらの専門家はビジネスにコンサルティングサービスを提供し、高度な分析ソリューションの設計、Tableauの展開の最適化、チームのトレーニングを支援します。彼らは、Tableau環境における特定の業界の洞察力と指導力、そして最も困難なデータ関連の問題に取り組む評判を持っているため、求められています。…

AIサージ：Stability AIのCEOは、2年以内にインドの開発者に仕事の喪失を予測します

AIの革命が進む中、世界はその影響に関する潜在的な利益と懸念を目撃しています。AIブームの中で、Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、インドの開発者の多くが次の2年以内に仕事を失う可能性があると警告しています。ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームが人気を集める中、企業は自動化を選択し、アウトソーシングされたコーダーが危険にさらされる可能性があります。この予測は、インドのテック産業に重大な影響を与え、アウトソーシングの将来についての疑問を提起しています。エマド・モスターク氏が共有した洞察を探求し、インドのプログラマーへのAIの潜在的な影響について考察してみましょう。また読む：AIでは代替できない仕事仕事へのAIの影響：増大する懸念 AIが進化するにつれて、仕事市場への潜在的な影響に対する懸念が高まっています。業界の先駆者たちは、就業に与える潜在的な害やフェイクニュースなどの問題に対処するため、厳格な規制を求めています。AIは数多くの可能性を提供する一方で、雇用にも影響を及ぼします。また読む：人工知能の急速な台頭が仕事を奪う：数千人がテックセクターで影響を受ける Stability AIのCEO、エマド・モスターク氏の憂慮すべき予測 Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、AIの仕事への影響について、特にインドの文脈で警告しています。彼は、ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームを通じて自動化を受け入れる企業によって、多くのアウトソーシングされたインドのプログラマーが近い将来仕事を失う可能性があると警告しています。これらのプラットフォームは特定のシナリオで人間のコーダーを置き換える可能性があります。また読む：MetaがCodeComposeをリリース- GitHubのCopilotに対するAIパワードの代替手段生成型AI vs. アウトソーシングされたインドのプログラマーモスターク氏は、生成型AIモデルがコードを生成し、それをレビューする能力を持っており、人間のプログラマーが行う作業を模倣できると指摘しています。企業がこれらのAIパワードの代替手段を探求するにつれて、彼らは少ないコーダーで運営することを選択するかもしれず、アウトソーシングされたインドのプログラマーにとって仕事の削減をもたらす可能性があります。費用効果の高いAIツールの魅力は、従来のアウトソーシングモデルに挑戦しています。インドにおけるアウトソーシングへの影響インドは、コスト効果の高い労働力や熟練したプログラマーを求める多国籍企業の中心地となっています。TCS、Infosys、Wiproなどの企業は、同国で有名なアウトソーシングプロバイダーです。しかし、これらの企業が生成型AIツールを試験したり開発したりするにつれて、アウトソーシングのダイナミクスは大きく変わるかもしれません。詳細はこちら：Diffusion ModelsのワークショップでジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、非凡な学びの体験に参加しましょう。 AIの未来：ネットに接続せずにエマド・モスターク氏の先見の明によれば、AIの次のフェーズはインターネットに接続せずに動作し、よりアクセスしやすく多目的になると予測されています。たとえば、2024年までにはChatGPTがインターネットに接続せずに携帯電話で利用できるようになると予想されています。このモバイルAIの拡大は、さまざまな産業に広範な影響を与える可能性があります。また読む：ChatGPTのコードインタプリター：知っておくべきことすべて私たちの意見…

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