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マシンラーニングにおける線形回帰の幾何学的解釈と古典統計学との比較

上記の画像は、最小二乗法(OLS)または線形回帰(古典統計学では同義的に使用される言葉)の幾何学的解釈を示しています見ている内容を解説しましょう...

次元性の祝福?!(パート1)

「これらの問題の1つまたは複数について、慎重に選ばれた科学者のグループが夏に一緒に取り組めば、重要な進展が期待できると私たちは考えています」と提案は述べましたジョンはまだ知りませんでしたが...

バイアス、有害性、および大規模言語モデルのジェイルブレイキング(LLM)

この記事では、特にChatGPTやGPT-4といった大規模言語モデル(LLM)のバイアス、有害性、およびジェイルブレイキングに関する最新の研究について詳しく取り上げます企業が守るべき倫理的なガイドラインについても議論します

学ぶための勇気: L1&L2正則化の解明(パート3)

「‘MLの学びへの勇気:L1とL2正則化の解読’ 第3回目にお帰りなさい前回は、正則化の目的について掘り下げ、L1とL2の方法を解読しました…」

『アポロ8が月レースを制した方法』

この12月で55年前、アポロ8号のクルーは地球の影響圏を離れ、他の天体へ旅する最初の人間となりました今月、フランク・ボーマンは…

私の人生の統計:1年間習慣を追跡し、これが私が学んだことです

これはおそらく私が人生で行った中で最も長くて時間のかかる実験だと思いますその上、科学的な意義はほとんどありません - 人口サンプルはただ1人だけです - そして非常に...

画像処理におけるノイズとは何ですか? – 簡易解説

「画像処理におけるノイズの種類、原因、モデル、および応用を探究してください」

「Pythonで簡単に実装するマルチクラスSVM」

この物語では、一般的なソフトマージンとカーネル化された形式でサポートベクターマシンの学習アルゴリズムを実装しますSVMの概要とトレーニング方法について簡単に説明し始めます...

『ラグランジュの未定乗数法、KKT条件、そして双対性 – 直感的に説明する』

この物語では、数理最適化に関連する3つの明確で洞察力のある概念を探求しますこれらの概念は、私が完全に理解するために相当な時間と努力を要しましたので、私は...

「ジェーン・ザ・ディスカバラー:大規模な言語モデル(因果的Python)を用いた因果探索の向上」

私たち人間や他の多くの非人間動物は、この世界に生まれてくる時点で、環境について学ぶのに役立つシステムを備えていますが、出生の日には環境についてはあまり知りません

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