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ウェルセッドラボのAIボイスジェネレーターのレビュー(2023年10月)
WellSaid Labsは最高のAI音声生成ツールでしょうか?続けて読んで、数秒でAI音声を生成する方法を学びましょう!
スピーチファイのレビュー:2023年の究極のテキスト音声アプリは?
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ヘッドショットプロのレビュー:2時間で120以上のヘッドショットを作成する?
この詳細なヘッドショットプロのレビューでは、次の質問をします ヘッドショットプロは2時間で120以上のヘッドショットを生成できるのでしょうか?ここで確認してください!
「Perplexity(パープレキシティ)が2つの新たなオンラインLLMモデルを発表:『pplx-7b-online』と『pplx-70b-online』」
パープレキシティ(Perplexity)は、革新的なAIスタートアップとして、情報検索システムを変革する解決策を発表しました。このローンチでは、革新的なLLM(Large Language Models)の2つ、pplx-7b-onlineとpplx-70b-onlineが公にアクセス可能なAPIを介して導入されました。これらのモデルは、Claude 2などの従来のオフラインLLMとは異なり、ライブインターネットデータを活用してリアルタイムで正確なクエリの応答を実現するため、最新のスポーツスコアなどの最新情報といった即座の情報に対する課題を克服しています。 パープレキシティのpplxオンラインモデルがAIの領域で差別化される要因は、APIを介して提供されるユニークなオファーにあります。Google Bard、ChatGPT、BingChatなどの既存のLLMは、オンラインブラウジングで進歩を遂げていますが、APIを介してこの機能を拡張しているものはありません。パープレキシティは、社内の検索インフラストラクチャにこの機能を帰属し、信頼性のある情報源を優先し、高度なランキングメカニズムを活用してリアルタイムに関連性の高い信頼性のある情報を提示するための幅広い優れたウェブサイトのリポジトリをカバーしています。これらのリアルタイムの「スニペット」はLLMに統合され、最新の情報を容易に反映しています。両モデルは、mistral-7bベースモデルとllama2-70bベースモデルに基づいて構築されています。 特筆すべきことに、Perplexity AIは、最先端のテクノロジーと統合するだけでなく、最適なパフォーマンスを引き出すためにこれらのモデルを細かく調整しています。この注意深いプロセスでは、社内データ請負業者によってキュレートされた多様なトップクラスのトレーニングセットを活用しています。この継続的な改善作業により、モデルは助けになり、事実性と新鮮さの面で優れた性能を発揮します。 これらのモデルの効果を検証するために、Perplexity AIは、助けになり、事実性、最新の情報性などの要素を評価する多様なプロンプトを使用して包括的な評価を実施しました。これらの評価では、オープンAIのgpt-3.5やメタAIのllama2-70bなどの主要なモデルとの比較を行い、全体的なパフォーマンスと特定の基準に焦点を当てました。 これらの評価の結果は印象的です。pplx-7b-onlineおよびpplx-70b-onlineは、鮮度、事実性、総合的な好みの面で、対応する他のモデルを常に上回っています。例えば、鮮度の基準では、pplx-7bとpplx-70bは、gpt-3.5とllama2-70bを上回る1100.6と1099.6の推定Eloスコアを獲得しました。 即座に、開発者はPerplexityのAPIにアクセスして、これらのモデルのユニークな機能を活用したアプリケーションを作成することができます。価格体系は利用料に基づいており、早期テスター向けの特別プランも用意されています。 このパイオニア的なリリースにより、PerplexityはAIによる情報検索システムに革新的な変革をもたらしています。pplx-7b-onlineとpplx-70b-onlineモデルがアクセス可能なAPIを介して導入され、既存のオフラインLLMの制約を解消し、正確かつ最新の事実性のある情報の提供で優れたパフォーマンスを発揮しています。 pplx-apiでの開始はこちら。 Perplexity Labsでオンラインモデルを無料で試す。 この記事は、PerplexityがオンラインLLMモデル2つを発表:「pplx-7b-online」と「pplx-70b-online」記事から取得されました。MarkTechPostから転載されました。
「サティスファイラボのCEO兼共同創設者、ドニー・ホワイト- インタビューシリーズ」
2016年に設立されたSatisfi Labsは、会話型AI企業のリーディングカンパニーです早期の成功は、ニューヨーク・メッツ、メイシーズ、全米オープンとの協力により、ウェブサイトでは得られなかった情報への簡単なアクセスを可能にしましたドニーはブルームバーグで15年間働いた後、スタートアップの世界に足を踏み入れ、コーネル大学でMBAを取得しました[...]
医療画像AIがより簡単になりました:NVIDIAがMONAIをホステッドクラウドサービスとして提供
本日、NVIDIAは医療画像AIのためのクラウドサービスを立ち上げました。これにより、完全に管理され、クラウドベースのAPIを通じてグランドトゥルースデータの作成と専門的なAIモデルのトレーニングをスムーズ化し、加速させることができます。 NVIDIA MONAIクラウドAPIは、この週にシカゴで開催される北米放射線学会の年次総会(RSNA)で発表され、開発者とプラットフォームプロバイダが事前にトレーニングされた基礎モデルを使用し、企業向けのAIワークフローを統合するための迅速なパスを提供します。これらのAPIは、NVIDIAとキングズカレッジロンドンによって設立されたオープンソースのMONAIプロジェクトに基づいて構築されています。 医療画像は医療分野全体で重要な役割を果たしており、医療データの約90%を占めています。これは放射線科医や臨床医がスクリーニング、診断、介入を行うために使用されるほか、バイオファーマの研究者が臨床試験患者が新薬にどのように反応するかを評価するために使用され、医療機器メーカーはリアルタイムの意思決定支援を提供します。 これらの領域における作業の規模は、医療画像専用のAIファクトリーを必要とします。これはエンタープライズグレードのプラットフォームであり、大規模なデータ管理を提供し、グランドトゥルースのアノテーションを作成し、モデルの開発を加速し、シームレスなAIアプリケーションの展開を確立します。 NVIDIA MONAIクラウドAPIを使用することで、ソリューションプロバイダは医療画像プラットフォームにAIをより簡単に統合することができます。これにより、放射線科医、研究者、臨床試験チームがドメインに特化したAIファクトリーを構築するための高速ツールを提供することができます。これらのAPIは、NVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングサービスを通じて早期アクセスで利用可能です。 NVIDIA MONAIクラウドAPIは、AI開発のためのエンドツーエンドワークフローをサポートする主要な医療画像データおよびAIプラットフォームであるFlywheelに統合されています。RedBrick AIなどの医療画像アノテーション企業の開発者やDataikuなどの機械学習オペレーション(MLOps)プラットフォームプロバイダは、NVIDIA MONAIクラウドAPIを自社の提供物に統合する予定です。 医療画像のための準備完了のアノテーションとトレーニング 効率的かつコスト効果の高いAIソリューションを構築するには、ソフトウェアのためのフルスタック最適化、スケーラブルなマルチノードシステム、最新の研究など、堅牢でドメインに特化した開発基盤が必要です。また、高品質なグランドトゥルースデータも必要ですが、特に3D医療画像では専門知識が高度に必要なアノテーションのため、煩雑で時間がかかる場合があります。 NVIDIA MONAIクラウドAPIには、VISTA-3D(Vision Imaging Segmentation and Annotation)の基礎モデルによるインタラクティブなアノテーション機能が搭載されています。これにより、ユーザーのフィードバックと新しいデータに基づいて、AIモデルのパフォーマンスが向上します。 VISTA-3Dは、さまざまな疾患と体の部位にわたる4,000人以上の患者の3D CTスキャンからアノテーション付き画像のデータセットでトレーニングされており、医療画像解析のための3Dセグメンテーションマスクの作成を加速します。そして、継続的な学習により、AIモデルのアノテーション品質が時間とともに向上します。…
音声合成:進化、倫理、そして法律
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ライアンは、初期のスタートアップからフォーチュン100の組織まで、多様なテクノロジーと製品開発のリーダーシップ経験を15年以上持っていますCallRailのチーフプロダクトオフィサーとして、彼は最高のテクノロジーソリューションを開発し、現実世界の問題を解決することに情熱を傾けていますCallRailへの参加前は、リーダーシップチームの重要メンバーでした...
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