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「Amazon Bedrock と Amazon Location Service を使用したジオスペーシャル生成AI」

今日、ジオスペーシャルのワークフローは、通常、データの読み込み、変換、そしてマップ、テキスト、またはチャートなどの視覚的インサイトの生成から構成されます生成AIは、これらのタスクを自律エージェントを介して自動化することができますこの投稿では、Amazon Bedrockの基本モデルを使用して、ジオスペーシャルタスクを完了するためにエージェントにパワーを与える方法について説明しますこれらのエージェントはさまざまなタスクを実行することができます[...]

Amazon PersonalizeとAmazon OpenSearch Serviceの統合により、検索結果をパーソナライズします

アマゾンパーソナライズは、Amazon OpenSearch Serviceとの新しい統合を開始し、それにより各ユーザーの検索結果を個別にパーソナライズし、彼らの検索ニーズを予測することができますOpenSearch Service内のAmazon Personalize Search Rankingプラグインを使用すると、ウェブサイトとアプリの検索からエンドユーザーの関与度とコンバージョンを向上させることができます

「Amazon Web Servicesでの生成型AIアプリの構築 – 私の最初の経験」

オーストラリアの「ビッグフォー」銀行のエンジニア兼データサイエンティストとして、過去1か月間だけでこのようなエキサイティングなイベントに3回も引っ張り込まれましたこれらのイベントは、会社の...

「Amazon Rekognition、Amazon SageMaker基盤モデル、およびAmazon OpenSearch Serviceを使用した記事のための意味論的画像検索」

デジタルパブリッシャーは、新しいコンテンツをできるだけ迅速に生成し、公開するために、メディアのワークフローを効率化し自動化する方法を常に探していますパブリッシャーは、何百万もの画像を含むリポジトリを持っており、これらの画像を記事間で再利用することで費用を節約する必要がありますこのようなスケールのリポジトリ内で、記事に最も適した画像を見つけることは、時間のかかる繰り返しの手作業であり、自動化することができますまた、リポジトリ内の画像が正しくタグ付けされていることも自動化できます（お客様の成功事例については、Aller Media Finds Success with KeyCore and AWSを参照してください）この記事では、Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart、Amazon OpenSearch Serviceを使用して、このビジネスの問題を解決する方法を示します

時系列分析 VARMAX-As-A-Service

VARMAX-As-A-Serviceは、統計モデルと機械学習モデルの展開パイプラインの統一と再利用のためのMLOpsアプローチです

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「偉大なる遺伝子データの漏洩：知っておくべきこと」

A class action lawsuit has been launched against a genetic testing company for the protection of personal genetic data that was unfortunately stolen.

「MongoDBの時系列コレクションとAmazon SageMaker Canvasで洞察力の向上を加速する」

これは、MongoDBのBabu Srinivasanと共同執筆したゲスト投稿です現在の急速に変化するビジネスの風景では、リアルタイムの予測を行う能力の欠如は、正確かつタイムリーな洞察に重要な依存をする産業にとって、重要な課題をもたらしますさまざまな産業におけるリアルタイムの予測の欠如は、意思決定に重要な影響を与える切迫したビジネスの課題を提起します

「スタートアップに必要なテックパートナー：ソフトウェア開発サービス」

スタートアップの速い世界では、成功を決定づけるためにテクノロジーが重要な役割を果たしていますスタートアップにとって適切なソフトウェア開発サービスは、革新的なアイデアを現実のものにするための推進力となる可能性がありますこの記事では、スタートアップの成功におけるテクノロジーの重要な役割、適切な開発パートナーの選択の複雑さ、その旅行について詳しく説明します...スタートアップに必要なテクノロジーパートナー：ソフトウェア開発サービス」詳細を読む»

Tech

スマートな意思決定：AIが従業員の転居計画を向上させる方法

「あなたがふかふかのアームチェアに落ち着いている想像をしてみてください空気中には新しく淹れたコーヒーの香りが漂っていますそれでは、従業員の移転計画について考えてみましょうまるで賑やかな都市の中を進むような感じですあちこちで考慮すべき事柄や物流の複雑さが溢れていますしかし、ここで順調になるのはAIが登場するときです... スマートな意思決定 AIが従業員の移転計画をどのように強化するのか詳細を読む」

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