Search Results Spotlight

「NeurIPS 2023のハイライトと貢献」

「ニューラル情報処理システム（Neural Information Processing Systems）カンファレンスであるNeurIPS 2023は、学問的な追及とイノベーションの頂点として存在していますAI研究コミュニティーで崇拝されるこの一流イベントは、再び最も優れた知識と技術の領域を突破しようとする優れたマインドを集めました今年、NeurIPSは印象的な研究の数々を披露し、知識と技術の範疇において重要なマイルストーンを打ち立てました」

Artificial Intelligence

幸運なことに、「The Day Before」はGeForce NOWで17のゲームをリードしています

17つの新しいゲームがGFN Thursdayに参加します。その中にはThe Day Before、Avatar: Frontiers of Pandora、そしてクラウドに参加する100番目のPC Game PassタイトルであるOri and the Will of the Wispsも含まれています。 GeForce NOWライブラリに参加しましょう。今週はまた重要な節目です：500以上のゲームとアプリケーションがRTX ONをサポートしています。 GeForce NOW UltimateとPriorityメンバーは、クラウド上のNVIDIA RTXでパワードされたゲーミングリグを使用してほぼすべてのデバイスでシネマティックなレイトレーシングを体験することができます。 GeForce…

「時間の逆転：拡散モデルと確率微分方程式」

拡散モデルは時間を逆転させることができますはい、時間ですしかし、私は自分自身より先を行っています...前の2つの記事では、拡散プロセスの2つの異なる定式化、デノイジングについて説明しました...

「2024年のソフトウェア開発のトレンドと予測18」

2024年のソフトウェア開発の世界は、急速な技術の進歩と同時に進化するセキュリティの課題に備えています

機械学習のオープンデータセットを作成中ですか？ Hugging Face Hubで共有しましょう！

このブログ投稿は誰のためですか？データ集中型の研究を行っている研究者ですか？研究の一環として、おそらく機械学習モデルの訓練や評価のためにデータセットを作成しており、多くの研究者がGoogle Drive、OneDrive、または個人のサーバーを介してこれらのデータセットを共有している可能性があります。この投稿では、代わりにHugging Face Hubでこれらのデータセットを共有することを検討する理由を説明します。この記事では以下を概説します：なぜ研究者はデータを公開共有すべきか（すでに説得されている場合は、このセクションはスキップしてください）研究者がデータセットを共有したい場合のHugging Face Hubのオファー Hugging Face Hubでデータセットを共有するための始め方のリソースなぜデータを共有するのですか？機械学習は、さまざまな分野でますます利用され、多様な問題の解決における研究効率を高めています。特にタスクやドメインに特化した新しい機械学習手法を開発する際には、データがモデルの訓練や評価において重要です。大規模な言語モデルは、生物医学のエンティティ抽出のような特殊なタスクではうまく機能せず、コンピュータビジョンモデルはドメイン特化の画像の分類に苦労するかもしれません。ドメイン固有のデータセットは、既存のモデルの限界を克服するために、機械学習モデルの評価と訓練に重要です。ただし、これらのデータセットを作成することは困難であり、データの注釈付けには相当な時間、リソース、およびドメインの専門知識が必要です。このデータの最大の影響を最大化することは、関係する研究者と各自の分野の両方にとって重要です。 Hugging Face Hubは、この最大の影響を実現するのに役立ちます。 Hugging Face Hubとは何ですか？ Hugging Face…

一行のコードでHuggingfaceのデータセットを対話的に探索する

ハギングフェイスデータセットライブラリは、70,000以上の公開データセットにアクセスするだけでなく、カスタムデータセットのための非常に便利なデータ準備パイプラインも提供しています。 Renumics Spotlightを使用すると、データ内の重要なクラスターを特定するためのインタラクティブな可視化を作成することができます。SpotlightはHugging Faceデータセット内のデータセマンティクスを理解しているため、たった1行のコードで始めることができます： import datasetsfrom renumics import spotlightds = datasets.load_dataset('speech_commands', 'v0.01', split='validation')spotlight.show(ds) Spotlightを使用すると、予測や埋め込みなどのモデル結果を活用して、データセグメントやモデルの失敗モードに対するより深い理解を得ることができます： ds_results = datasets.load_dataset('renumics/speech_commands-ast-finetuned-results', 'v0.01', split='validation')ds = datasets.concatenate_datasets([ds, ds_results],…

「比喩的に言えば、ChatGPTは生きている」

ChatGPTの成長は年々劇的に進んできました最近、OpenAIはChatGPTが聞くこと、見ること、話すことができるようになったことを発表しましたOpenAIのChatGPTがインターネット上に登場しましたその２か月後には、さらに…

NVIDIA Studio LineupにRTX搭載のMicrosoft Surface Laptop Studio 2が追加されました

編集者の注：この投稿は、私たちの週刊NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。 NVIDIA Studioラップトップのラインナップは、新しいMicrosoft Surface Laptop Studio 2を搭載したGeForce RTX 4060、GeForce RTX 4050、またはNVIDIA RTX 2000 Ada GenerationラップトップGPUで拡大され、クリエイターに強力なパフォーマンスと多様性を提供します。 Microsoft Surface Laptop Studio 2。 NVIDIA Studioプラットフォームのサポートを受けたSurface…

「非構造化データ内のデータスライスの検出」翻訳結果は以下の通りです：「非構造化データ内でデータスライスを見つける」

データスライスは、モデルが異常な動作をするデータの意味のあるサブセットです非構造化データの問題（例：画像、テキスト）に取り組む際に、これらのスライスを見つけることは...

AIの今週、8月7日：ジェネレーティブAIがJupyterとStack Overflowに登場• ChatGPTのアップデート

「This Week in AI」はVoAGIで提供される、人工知能の最新情報をまとめた週刊記事です最新のヘッドラインニュースや学術論文、教育資料、注目の研究など、幅広いトピックをカバーしていますこの記事は読者を常に最新の情報に保ち、進化し続けるこの分野について知識を提供することを目的としています...

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