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「パブリックスピーキングのための5つの最高のAIツール(2023年12月)」
「人工知能の領域において、公の演説にAIツールを応用することは大きな進歩を意味しますこれらのツールは、スピーキングスキルの向上に役立つ実用的なソリューションを提供し、あらゆるレベルのスピーカーが直面する共通の課題に対処しますAI技術を活用することで、これらのツールはスピーチのデリバリー、コンテンツの構成、聴衆の関与に関する貴重な洞察を提供します私たちの探究...」
「30+ AI ツールスタートアップのための(2023年12月)」
AIによって、職場での創造力、分析力、意思決定力が革新されています。現在、人工知能の能力は、企業が成長を促進し、内部プロセスをより良く制御するための絶大な機会を提供しています。人工知能の応用は広範で、自動化や予測分析からパーソナライゼーションやコンテンツ開発までさまざまです。以下は、若い企業が成長を加速させるために最適な人工知能ツールの概要です。 Pecan AI Pecan AIは、予測分析を自動化して、現代のビジネス課題(予算の縮小、コストの上昇、データサイエンスとAIリソースの制約)を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データ駆動の意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのに役立つAI駆動の予測分析を提供します。 直感的な低コードインターフェースで、分析者は数週間で正確なモデルを設定できます。このプラットフォームでは、顧客離脱、コンバージョン、LTV、アップセル/クロスセル予測、需要予測、マーケティングミックスモデリングなど、予測モデルの容易な実装が可能です。データの準備、特徴量エンジニアリング、モデル構築、展開、モデルの監視などを自動化します。 Pecanは汎用のプラットフォームとは異なり、特定のビジネスの関心事に合わせた実行可能な予測を提供します。個別レベルの予測は詳細な洞察を提供し、一般的なBIインターフェースやビジネスシステムと統合することができます。pecan.aiで詳細をご覧いただき、無料トライアルやガイドツアーにサインアップしてください。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、スタートアップオーナーを含む、ウェブサイトを作成したいすべての人に最適なAIウェブサイトビルダーを提供しています。使いやすいインターフェースで、初心者からエキスパートまで、AIを利用して独自のオンラインプラットフォームを作成できます。このビルダーにはSEOツールやeコマース機能も付属しており、ウェブサイトをさらに最適化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiを使用して、広告とソーシャルメディアの戦略を強化しましょう。この究極の人工知能ソリューションを利用することで、数秒で高変換率の広告やソーシャルメディアの投稿を生成できます。AdCreative.aiで成功を最大化し、努力を最小限に抑えましょう。 SaneBox SaneBoxの強力なAIによって、メールの整理が自動化され、その他のスマートツールによって、メールの習慣が想像以上に効率的になります。今日からSaneBoxで混乱を秩序に変えましょう。 DALL·E 2 OpenAIのDALL·E 2は、単一のテキスト入力からユニークで創造的なビジュアルを生成する最先端のAIアートジェネレーターです。AIモデルは、画像とテキストの説明の大規模なデータセットでトレーニングされており、テキストに応じて詳細でビジュアルに魅力的な画像を生成します。スタートアップは、このテキストから異なる画像を生成する手法により、広告やウェブサイト、ソーシャルメディアページでグラフィックを手動で入手する必要がなく、時間とお金を節約することができます。 Otter AI 人工知能を使用することで、Otter.AIはリアルタイムの会議のメモの音声テキスト変換を提供し、共有可能、検索可能、アクセス可能、安全なものにします。会議の音声を録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、先進のAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、ミーティングのアクションアイテムの特定、テキストの作成と修正など、ユーザーをサポートする高パフォーマンスな生成AIツールです。Notion…
AIの付き添いロボットが、孤独感に苦しむ高齢者の一部には助けになっていますが、他の人には嫌われています
これまでに健康効果に関する限られた証拠がありますが、初期の研究では一つの方法が全てに適しているわけではないと示唆されています
「スピークAI転写ソフトウェアのレビュー(2023年12月)」
この詳細なSpeak AIレビューで、Speak AIについての真実を発見してくださいそれは最も優れたAI転写ソフトウェアですか?この記事で確認してください!
マルチモーダルAIがデジタルのつながりを作り出す
「複数の要素とデータストリームを組み合わせることにより、マルチモーダルAIはよりスマートで人間らしいシステムの可能性を提供します」
「50以上の最新の最先端人工知能(AI)ツール(2023年11月)」
AIツールは急速に開発が進んでおり、定期的に新しいツールが導入されています。以下にいくつかのAIツールを紹介します。これらは日常のルーティンを強化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることから、広告とソーシャルメディアの活動を強化することができます。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostinger AIウェブサイトビルダーは、直感的なインターフェースと高度なAI機能を組み合わせ、どんな目的にも対応できるウェブサイトの作成をサポートします。 Motion Motionは、会議、タスク、プロジェクトを考慮した毎日のスケジュールを作成するためにAIを使用する賢いツールです。 Otter AI 人工知能を活用したOtter.AIは、共有可能で検索可能でアクセスしやすく安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプションを提供します。 Sanebox Saneboxは、AI駆動のメール最適化ツールです。SaneBoxのA.I.は重要なメールを特定し、残りを自動的に整理して集中力を高めるお手伝いをします。 Notion AI Notion AIは、Notionのワークスペース内で直接執筆、ブレインストーミング、編集、要約を手助けする執筆アシスタントです。 Pecan AI Pecan AIは、予測アナリティクスを自動化して、今日のビジネスの課題である予算縮小、コスト上昇、データサイエンスとAIリソースの限られた資源を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データに基づいた意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのをサポートします。 Aragon Aragonを使用すると、最新のAI技術を活用して、迅速に自分自身の高品質のプロフェッショナルなヘッドショットを作成することができます。写真スタジオの予約やドレッシングアップの手間を省くことができます。…
「生成AIにおける高度なエンコーダとデコーダの力」
はじめに 人工知能のダイナミックな領域では、技術と創造性の融合が人間の想像力の限界を押し上げる革新的なツールを生み出しています。この先駆的な進歩の中には、生成型AIにおけるエンコーダーとデコーダーの洗練された世界が存在します。この進化は、芸術、言語、さらには現実との関わり方を根本的に変革します。 出典 – IMerit 学習目標 生成型AIにおけるエンコーダーとデコーダーの役割と創造的なアプリケーションへの重要性を理解する。 BERT、GPT、VAE、LSTM、CNNなどの高度なAIモデルと、データのエンコードとデコードにおける実践的な使用方法を学ぶ。 エンコーダーとデコーダーのリアルタイムアプリケーションをさまざまな分野で探求する。 AIによって生成されたコンテンツの倫理的な考慮と責任ある使用についての洞察を得る。 高度なエンコーダーとデコーダーを応用することによって創造的な協力とイノベーションのポテンシャルを認識する。 この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。 エンコーダーとデコーダーの台頭 テクノロジーの絶え間ない進化の中で、エンコーダーとデコーダーは人工知能(AI)と生成型AIにクリエイティブな転機をもたらしています。それらはAIが芸術、テキスト、音声などを理解し、解釈し、創造するために使用する魔法の杖のような存在です。 ここがポイントです:エンコーダーは非常に注意深い探偵のようなものです。画像、文章、音声など、様々な物事を詳細に分析します。さまざまな小さな詳細やパターンを探し、クルーを組み立てる探偵のような役割を果たします。 一方、デコーダーはクリエイティブな魔術師のような存在です。エンコーダーが見つけた情報を新たでドキドキするものへと変えます。それは魔術師が魔法の呪文に変え、芸術、詩、さらには別の言語まで作り出すようなものです。エンコーダーとデコーダーの組み合わせは、創造的な可能性の扉を開きます。 <p p="" 簡単に言えば、aiのエンコーダーとデコーダーは、探偵と魔術師が共同で働いているようなものです。探偵が世界を理解し、魔術師がその理解を素晴らしい創造物に変えます。これが芸術、言語、さらには他の様々な分野でゲームを変えつつある方法で、技術が革新的でありながらも卓越した創造性を備えていることを示しています。 構成要素:エンコーダーとデコーダー 生成型AIの核心には、データを一つの形式から別の形式に変換するエンコーダーとデコーダーという基本的な構成要素があり、これが創造的AIの核心となります。彼らの役割を理解することで、彼らが解き放つ膨大な創造力の可能性を把握する助けになります。 エンコーダー:…
『GenAI:より良い結果と低コストでデータを1000倍速く合成する方法』
編集者の注釈:Vincent Granvilleさんは、10月30日から11月2日にかけて開催されるODSC Westのスピーカーですぜひ彼の講演、「GenAI Breakthrough:高速で高品質な表形式データ合成」をチェックしてください!データを合成するという問題には2つの側面がありますまず、結果を評価し比較する方法はどうするのか...
AI Time Journalは、「サイバーセキュリティのトレンド2023」eBookを発表し、進化する脅威の景観を明らかにします
10月12日、アメリカのサンフランシスコ—人工知能(AI)の最前線に位置する主要な出版物であるAI Time Journalは、最新の電子書籍「サイバーセキュリティトレンド2023」の発売を喜んで発表しますこの包括的なリソースは、サイバーセキュリティに関連するさまざまなトピックを探求し、専門家、愛好家、意思決定者に貴重な洞察と分析を提供しています... AI Time Journal、進化する脅威の風景における鍵となる示唆を開示する「サイバーセキュリティトレンド2023」の電子書籍をリリース 詳細を読む »
「テキストから音声を生成する方法:AIモデルBarkを使用する」
紹介 Barkは、Suno.aiが作成したオープンソースの完全生成的なテキストから音声へのモデルであり、背景音、音楽、単純な効果音を含む非常にリアルな多言語音声を生成することができます。GPTスタイルのアーキテクチャに従い、与えられたスクリプトから予期せぬ方法で逸脱することができます。通常のテキスト読み上げ(TTS)エンジンは、ロボットのようで機械生成の単調な音声を生成します。Barkは、GPTスタイルのモデルを使用して非常にリアルで自然な声を生成し、実際の人間のように素晴らしい体験を提供します。 学習目標 Barkモデルの基本的な使用法と機能、制限、アプリケーションについて学ぶ。 Pythonコードを使用してテキストからオーディオファイルを生成する方法を学ぶ。 NLTKとBarkライブラリを使用して大量の音声を生成する。 この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として掲載されました。 Barkのインストール Barkの機能とアプリケーションを理解するために、Google Colabノートブックを使用しましょう。 Barkをインストールするには、コマンドpip install git+https://github.com/suno-ai/bark.gitを使用します。 pip install git+https://github.com/suno-ai/bark.git 注意:Suno.aiによって管理されていない異なるパッケージがインストールされる可能性のある’bark’を使用しないでください。 Barkを使用してオーディオを生成する Barkは、英語、中国語、フランス語、ヒンディー語、ドイツ語などさまざまな言語をサポートしています。また、サポートされている言語のための複数の音声プロンプトを含むBarkスピーカーライブラリもサポートしています。こちらのスピーカーライブラリのリストをご確認ください。こちら。 Barkには、バックグラウンドノイズ、オーディトリウム、開始時の静寂などの事前定義されたタグ/ノートがあり、スピーカーの使用方法を理解するのに役立ちます。ユーザーの要件に基づいてこれらのタグを使用してPythonコードで適切なプロンプトを設定することができます。 以下のPythonコードは、選択したスピーカーに基づいてオーディオファイルを生成します。 from bark import…
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