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「トップ40以上の創発的AIツール（2023年12月）」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4は、以前のモデルよりもより創造的で正確かつ安全なOpenAIの最新のLLMです。また、画像、PDF、CSVなどの多様な形式も処理できるマルチモーダル機能も備えています。コードインタープリターの導入により、GPT-4は独自のコードを実行して幻覚を防ぎ、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIは、OpenAIのGPT-4モデルを搭載し、正確な回答を提供するためにウェブを横断することができます。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析し、即座のフィードバックと関連するコードの提案を提供するAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIによって開発されたテキストから画像を生成するツールで、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere Generateは、AIの潜在能力を活用してビジネスプロセスを向上させるものです。メール、ランディングページ、製品の説明など、さまざまな要件に合わせたパーソナライズされたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発され、競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを作成することができます。 Adobe Firefly…

トップ40+の生成AIツール（2023年10月）

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、これまでの前任者よりも革新的かつ正確で安全です。また、画像、PDF、CSVなども処理することができる多モードの機能も備えています。 Code Interpreterの導入により、GPT-4は自分自身のコードを実行して幻覚を避け、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルによって駆動されており、正確な回答を提供するためにウェブを横断する能力を持っています。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も備えています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析し、即時のフィードバックと関連するコードの提案を提供するAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIによって開発されたテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するよう設計されています。 Cohere Generate Cohere…

「2023年に試してみることができるChatGPTのトップ22の代替品（無料および有料）」

ChatGPTは、さまざまなタスクにおいて最も有名で一般的に使用されているAIツールです。さまざまなコースや教材があり、その潜在能力を最大限に統合し活用するための知識も豊富なため、定期的に利用しているユーザーは関連する課題にもおなじみです。2021 年までは信頼性に欠け、限定的な知識しか持たなかったため、個人は代替手段を探し出すことを余儀なくされていました。検索を終了するため、ここではChatGPTの代替手段のリストをご紹介します。オプションを探索して、新しいお気に入りのAIを見つけましょう。ライティング用のChatGPTの代替手段 1. Chatsonic (Writesonic) (無料および有料) このAIは、ChatGPTに似ていますが、ライティングで強化された機能を備えています。GPT-4の機能を活用しています。これは、カスタマイズ可能で使いやすい機能を提供する会話型AIであり、NLPおよびML技術を備えたものです。Googleの検索トレーニングによって、現在のイベントやトレンド情報を取り入れることができます。プロンプト: クラス5の子供にAditya L-1について説明するための100語の魅力的なコンテンツを生成してください。アクセスはこちら: Writesonic 2. Claude (無料および有料) Anthropicによる次世代の会話型AIです。Claudeは複数の入力を同時に受け付けることができます。ユーザーに役立ち、正直な無害なAIシステムを生成することを重視して開発されました。Claude AIは創造的なライティング、コーディング、および質問への回答が可能です。個々の利用に向け、異なる振る舞い、パーソナリティ、トーンに切り替えることができます。プロンプト: インドへのイギリスの侵略につながった出来事の年表を列挙してください。アクセスはこちら: Anthropic Claude もっと読む:…

ETHチューリッヒとマイクロソフトの研究者が、大規模な言語モデルの推論を強化するための人工知能フレームワーク「SCREWS」を紹介しました

大型言語モデル（LLM）は、さまざまな推論タスクで成功しています。意図した目的が達成されることを保証するために、LLMの結果を反復的に調整する必要がある場合があります。なぜなら、出力は最初の試行でのみ正確な場合があるからです。これらの改善技術は、連続する結果（同一のモデル、外部モデル、またはツールからの結果）がパフォーマンスを向上させることを前提としています。しかし、後のバージョンが常に改善される保証はありません。図1に示すように、改善は誤った結果を引き起こす場合もあります。これにより、モデルは選択の技術を使用して以前の結果を選択するように促されます。さらに、以前のイテレーションの改良に関する先行研究では、単一の固定推論技術が頻繁に使用されています。しかし、人間はより適応性があります。図1: 条件付き再サンプリング（または「改善」）が初期応答の適切な変更をもたらす場合があることを示す事例研究の例。変更に代わり、この場合は正しいものである初期応答が選択モジュールによって選ばれるかもしれません。製品マネージャーは、優先順位付けテクニックに切り替える前に、優先順位付けテクニックでアイデアを複数生成するためのブレインストーミング技術を使用することがあります。同様に、試験の準備をする学生は、誘導的な推論を使用して結果を確認するために、帰納的な推論を使用することがあります。したがって、私たちは様々な戦術を試すために改善に対するモジュラーな戦略を提案しています。この論文では、ETH ZurichとMicrosoft Semantic Machinesの研究者が、変更に関する推論のためのモジュラーフレームワークであるSCREWSを紹介しています。サンプリング、条件付き再サンプリング、および選択は、フィギュア2で詳細に紹介されるアーキテクチャの3つのコアコンポーネントです。彼らはそれぞれのモジュールのサブモジュールを固定してSCREWSを実行します（例えば、サンプリングモジュールに「考えの連鎖」を選ぶことができます）。これは特定のタスクと入力シーケンスに対して行われます。図2は、変更に関する推論のためのモジュラースクリューフレームワークの上位レベルの概要を示しています。3つの大きなボックス（または「モジュール」）は、いくつかの選択肢（または「サブモジュール」）を含んでいます。セルフリファイン、リーストトゥモスト、LLMsノウ（主に）、セルフコンシステンシー、セルフインプルーブ、PHP CoT、セルフコレクト、Socratic CoT、プログラムオブ思考など、多くの以前の試みがフレームワークの例として見られます。(…)は、各モジュールに追加される可能性のある追加のサブコンポーネントを示しており、これには、サンプリングモジュールのキャッシュされたメモリやオンライン検索、条件付き再サンプリングに対する微調整モデルや外部検証者、選択モジュールに対する人間またはオラクルに基づく選択などが含まれます。サンプリングの最初の出力は、条件付き再サンプリングに渡され、元のサンプルに基づいて変更を作成するかどうかを判断し、必要に応じて変更を作成します。選択モジュールは、すべてのサンプルと変更から最良のものを選択します。彼らのフレームワークのモジュラーデザインを考慮すると、追加のフレームワーク要素を使用することで、いくつかの新しく提案された自己改良手法を強化することができます。彼らのモデルベースの選択技術と自己改良手法を組み合わせることで、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。彼らはChatGPTまたはGPT-4を使用して、マルチホップ質問応答、算術的推論、コードデバッグなどのさまざまな推論タスクでSCREWSを評価しています。標準のサンプルと再サンプリング手順と比較して、彼らの提案された解決策は大幅な改善（10-15%）をもたらします。彼らは異種の再サンプリングの価値を示し、それがモデルの論理にどのように影響を与え、非常に低い総コストでベースラインを大幅に改善することができることを示しています。彼らはまた、モデルベースの選択アプローチの重要性を説明し、それは現代のLLMにおいてモデルが以前のより確かな出力に戻ることを可能にする重要な要素です。

「トップ40+の生成AIツール（2023年9月）」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、従来のモデルよりも創造的で正確かつ安全です。また、画像、PDF、CSVなどのマルチモーダルな機能も備えています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を回避し、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルを搭載しており、正確な回答を提供するためにウェブを横断することができます。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotは、コードを分析して即時フィードバックや関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere Generateは、AIの潜在能力を活用してビジネスのオペレーションを向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などに対するパーソナライズされたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発され、競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを作成することができます。 Adobe Firefly…

「2023年のトップ40の生成AIツール」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4はOpenAIの最新のLLMであり、以前のモデルよりもより創造的で正確で安全です。また、画像、PDF、CSVなどの処理もできるマルチモーダルの機能も持っています。コードインタプリタの導入により、GPT-4は自身のコードを実行して幻覚を防ぎ、正確な回答を提供することができます。 Bing AI Bing AIはOpenAIのGPT-4モデルによって動作し、正確な回答を提供するためにウェブを検索します。また、ユーザーのプロンプトから画像を生成する能力も持っています。 GitHub Copilot GitHub Copilotはコードを分析し、即時のフィードバックと関連するコードの提案を行うAIコード補完ツールです。 DALL-E 2 DALL-E 2はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するツールであり、ユーザーのプロンプトに基づいてオリジナルの画像を作成します。不適切なユーザーリクエストを拒否するように設計されています。 Cohere Generate Cohere GenerateはAIの潜在能力を活用してビジネスの運営を向上させるものです。メール、ランディングページ、製品説明などの個別化されたコンテンツを提供します。 AlphaCode AlphaCodeはDeepMindによって開発された競争力のあるレベルでコンピュータプログラムを書くことができるツールです。 Adobe Firefly…

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