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Amazon BedrockとAmazon Transcribeを使用して、生成AIを使用して録音のサマリーを作成します
「会議のメモは共同作業の重要な一部ですが、しばしば見落とされてしまいます討論を主導し、注意深く聞きながらメモを取ることは、重要な情報が記録されずに逃げてしまうことが簡単ですメモが取られていても、整理されていないか、読みづらいことがあり、無意味になってしまうこともありますこの記事では、Amazonを使った効果的なメモの使い方について探っています」
「エンティティ抽出、SQLクエリ、およびAmazon Bedrockを使用したRAGベースのインテリジェントドキュメントアシスタントの強化」
会話AIは、最近の生成AIの急速な発展により、特に指示微調整や人間のフィードバックからの強化学習といったトレーニング技術によって導入された大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンス改善により、大きな進歩を遂げてきました正しくプロンプトされると、これらのモデルは特定のタスクのトレーニングデータなしで、一貫した会話を行うことができます[…]
「Q4 Inc.が、Q&Aチャットボットの構築において、数値と構造化データセットの課題に対処するために、Amazon Bedrock、RAG、およびSQLDatabaseChainを使用した方法」
この投稿は、Q4 Inc.のスタニスラフ・エシェンコと共同執筆されました企業は、問答型チャットボットを構築する主流アプローチとして、Retrieval Augmented Generation(RAG)に注目しています利用可能なデータセットの性質から生じる新たな課題が引き続き現れていることを確認していますこれらのデータセットは、しばしば数値とテキストデータの混合であり、時には構造化されています
エンタープライズAIプラットフォームは、Amazon Bedrockを利用したものです
さまざまな基礎モデルを使用したAmazon Bedrockの解説と、エンタープライズGen AIプラットフォームの構築方法についてのガイド
「SnapLogicがAmazon Bedrockを使用してテキストからパイプラインアプリケーションを構築し、ビジネスの意図を行動に変換します」
この投稿は、SnapLogicのChief ScientistであるGreg Benson、Sr. Product ManagerであるAaron Kesler、Enterprise Solutions ArchitectであるRich Dillと共同で執筆されました多くのお客様がAmazon BedrockとAmazon CodeWhisperer上で生成型AIアプリを構築し、自然言語に基づくコードアーティファクトを作成していますこのユースケースでは、大規模な言語モデル(LLM)がどのようにして[…]を行っているかを強調しています
「Amazon Bedrock と Amazon Location Service を使用したジオスペーシャル生成AI」
今日、ジオスペーシャルのワークフローは、通常、データの読み込み、変換、そしてマップ、テキスト、またはチャートなどの視覚的インサイトの生成から構成されます生成AIは、これらのタスクを自律エージェントを介して自動化することができますこの投稿では、Amazon Bedrockの基本モデルを使用して、ジオスペーシャルタスクを完了するためにエージェントにパワーを与える方法について説明しますこれらのエージェントはさまざまなタスクを実行することができます[...]
「Amazon Bedrock のエージェント付きカスタマーサービスボットの基盤モデル(FM)を構築する」
会話エクスペリエンスの向上からエージェントのサポートまで、生成型人工知能(AI)と基盤モデル(FMs)は、より速く、より良いサポートを提供するためのさまざまな方法があります FMsの利用可能性と多様性が増しているため、最新のモデルバージョンで実験を行い、最新情報を追いつくのは困難です Amazon Bedrockは完全管理されたサービスであり、[…]
「Amazon Bedrockへのプライベートアクセスを設定するために、AWS PrivateLinkを使用してください」
「Amazon Bedrockは、AWSが提供する完全管理型サービスであり、開発者にファウンデーションモデル(FM)へのアクセスとそれらを特定のアプリケーションにカスタマイズするためのツールを提供しますインフラストラクチャの管理をせずに、APIを通じてFMを使用して生成AIアプリケーションを構築およびスケールすることができますAmazonや主要な[…]から様々なFMを選択することができます」
「Amazon Bedrockを使用した生成型AIアプリ:Go開発者のための入門ガイド」
「AWS Go SDKとAmazon Bedrock Foundation Models(FMs)を使用して、コンテンツ生成、チャットアプリケーションの構築、ストリーミングデータの処理などのタスクを実行します」
「Amazon Textract、Amazon Bedrock、およびLangChainによるインテリジェントドキュメント処理」
今日の情報時代において、無数の書類に収められた膨大なデータ量は、企業にとって挑戦と機会を同時にもたらします従来の書類処理方法は、効率性や正確さの面でしばしば不十分であり、革新や費用効率化、最適化の余地がありますIntelligent Document Processing(IDP)の登場により、書類処理は大きな進歩を遂げました[…]
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