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Mixtral-8x7B スパースなエキスパートの混合理解と実行

最近の大規模言語モデル（LLM）のほとんどは、非常に似たようなニューラルアーキテクチャを使用していますたとえば、Falcon、Mistral、およびLlama 2モデルは、セルフアテンションとMLPの類似の組み合わせを使用しています...

グーグルはコントロールを失っている – CTR操作から大量のAIコンテンツまで

人工知能（AI）の時代は私たちに迫っており、私たちの日常生活を形作り続けていますAIによるコンテンツの人気が高まる中、スマートなアルゴリズムが新しい記事から製品の説明まで作成を支援することができるようになりました最大の検索エンジンであるGoogleも、この革命から免れませんもし... Googleの制御を失う - CTR操作から大量のAIコンテンツへ続く記事を読む»

「ファイナンシャルアドバイザーがAIを活用してより多くの価値を引き出す方法」

人工知能は、金融アドバイザリー業界を含むあらゆる分野に革命をもたらしていますデータ分析から自動取引まで、AIの広範な能力により、既に業界に大きな影響を与えています実際、金融アドバイザーはAIの進化した技術を活用して、さらなる価値を生み出すことさえ可能です以下に、その最も良い方法をご紹介します... 金融アドバイザーがAIを活用してさらなる価値を生み出す方法

Pythonでのデータサイエンスの線形代数講座

数学の一分野である線形代数は、データサイエンスにおいて非常に役立ちます線形代数を使うことで、大量のデータに数学的な操作を行うことができます機械学習で使用されるほとんどのアルゴリズムも線形代数を使用しています

「AIがあなたの問題を解決できるでしょうか？」

「AIの能力を製品やサービスに組み込むことを目指す製品企業では、AIに詳しくない人々をAIの流れに乗せるという課題が常に存在します誰もが…」

「Llama 2に複数のLoRAアダプタを組み合わせる」

「この記事では、複数のLoRAアダプタを1つのマルチタスクアダプタに組み合わせる方法を紹介します非常に簡単で、結果のアダプタは組み合わせに使用されるアダプタと同じくらい優れていることがわかります」

「ガウス混合モデル（GMM） 理論から実装まで」

ガウス混合モデル（GMM）は、データをガウス分布（正規分布）の混合物として表現する統計モデルですこれらのモデルは、データセット内のグループを特定したり、...

エラスティックサーチでシノニムを便利に更新するためにSynonyms APIを使用してください

Elasticsearchのシノニム機能は非常に強力であり、適切に使用すれば検索エンジンの効率を大幅に向上させることができますシノニム機能を使用する際の一般的な問題は、更新することです

『チェッカーフラッグの先に：F1統計の探求』

「F1のような極めて競争力のあるスポーツでは、わずかなパフォーマンスの向上でも勝利につながることがありますファンやデータサイエンスの視点からF1を分析することで、有用な洞察を得ることができるかもしれませんこれがインスピレーションを与えました…」

「Pyroを使ったベイジアンABテスト」

この記事は、Pythonの確率プログラミング言語（PPL）であるPyroを使用したABテストの入門ですこれはPyMCの代替手段ですこの記事を書く動機は、私の…

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