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PanelでインタラクティブなMLダッシュボードを作成する

HoloViz Panelは、開発者やデータサイエンティストが簡単にインタラクティブな可視化を構築できる多目的なPythonライブラリです機械学習プロジェクトに取り組んでいるか、開発を行っているかに関わらず、HoloViz Panelはあなたをサポートします

ウェブ上のPython

人気のあるPythonの可視化ライブラリを使えば、さまざまな形式のチャートやダッシュボードを比較的簡単に作成することができますただし、それを共有することはずっと複雑になるかもしれません...

Hugging Faceのパネル

私たちは、PanelとHugging Faceのコラボレーションを発表できることを喜んでいます！🎉 Hugging Face SpacesにPanelのテンプレートを統合しました。これにより、Panelアプリを簡単に構築し、Hugging Face上で簡単にデプロイすることができます。 Panelは何を提供していますか？ Panelは、Pythonで強力なツール、ダッシュボード、複雑なアプリケーションを簡単に構築できるオープンソースのPythonライブラリです。PyDataエコシステム、パワフルなデータテーブルなどがすぐに利用できるようになっています。高レベルのリアクティブAPIと低レベルのコールバックベースのAPIにより、探索的なアプリケーションを素早く構築することができます。また、複雑なマルチページアプリケーションや豊富な相互作用を持つアプリケーションを構築することも制限されません。PanelはHoloVizエコシステムの一員であり、データ探索ツールの連携エコシステムへのゲートウェイです。Panelは、他のHoloVizツールと同様に、NumFocusがスポンサーとなっており、AnacondaとBlackstoneからのサポートを受けています。 以下は、私たちのユーザーが価値を見出しているPanelのいくつかの注目すべき機能です。 Panelは、Matplotlib、Seaborn、Altair、Plotly、Bokeh、PyDeck、Vizzuなど、さまざまなプロットライブラリに広範なサポートを提供しています。 すべての相互作用は、Jupyterとスタンドアロンのデプロイメントで同じように機能します。Panelは、Jupyterノートブックからダッシュボードにコンポーネントをシームレスに統合することができ、データ探索と結果の共有の間でスムーズな移行を実現します。 Panelは、複雑なマルチページアプリケーション、高度な相互作用機能、大規模データセットの可視化、リアルタイムデータのストリーミングを構築することができます。 PyodideとWebAssemblyとの統合により、PanelアプリケーションをWebブラウザでシームレスに実行することができます。 Hugging FaceでPanelアプリを構築する準備はできましたか？Hugging Faceのデプロイメントドキュメントをチェックして、このボタンをクリックして旅を始めましょう： 🌐 コミュニティに参加しましょう Panelコミュニティは活気があり、サポートが充実しており、経験豊富な開発者やデータサイエンティストが知識を共有したり、助け合ったりすることを楽しみにしています。以下の方法で参加し、私たちとつながりましょう： Discord Discourse Twitter LinkedIn Github

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