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シンガポール国立大学（NTU）の研究者が提案する「OtterHD-8B」という革新的なマルチモーダルAIモデルは、「Fuyu-8B」から進化したものである

シンガポールのナニヤン工科大学のS-Labの研究者たちは、高解像度の視覚入力を正確に解釈するために特別に設計された画期的なマルチモーダルモデル「OtterHD-8B」をFuyu-8Bから派生させました。固定サイズのビジョンエンコーダを持つ従来のモデルとは異なり、OtterHD-8Bは柔軟な入力サイズに対応し、多様な推論ニーズにおいて適合性を高めます。彼らの研究では、小さいオブジェクトの詳細や空間的な関係を見分ける能力を評価するための評価フレームワーク「MagnifierBench」も提案されています。 OtterHD-8Bは、柔軟な入力サイズを処理できる高解像度のマルチモーダルモデルであり、特に高解像度の視覚入力の解釈に適しています。MagnifierBenchは、小さいオブジェクトの詳細や空間的な関係を見分ける能力を評価するフレームワークであり、実物のパフォーマンスをオブジェクト数のカウント、シーンテキストの理解、スクリーンショットの解釈によって示しています。この研究は、大規模なマルチモーダルモデルの視野や言語のコンポーネントのスケーリングの重要性を強調し、さまざまなタスクでの性能向上に寄与します。この研究は、大規模なマルチモーダルモデル（LMM）への関心の高まりと、LMMのイメージコンポーネントを無視してテキストデコーダを増やす最近の焦点に触れています。ビジョンエンコーダの前提となるイメージの知識にもかかわらず、固定解像度モデルがより高解像度の入力を処理する上での制約を示しています。Fuyu-8BとOtterHD-8Bモデルの導入により、独立したトレーニングステージなしでさまざまな画像サイズを処理する能力を向上させるために、ピクセルレベルの情報を言語デコーダに直接組み込んでいます。OtterHD-8 Bの優れたパフォーマンスは、LMMにおける適応性の高い高解像度の入力の重要性を示しています。 OtterHD-8Bは、高解像度の視覚入力を正確に解釈するために設計された高解像度のマルチモーダルモデルです。比較分析により、OtterHD-8 BがMagnifierBench上で高解像度の入力を処理する優れたパフォーマンスを示しています。この研究では、ベンチマークの回答に対するモデルの応答を評価するためにGPT-4を使用しています。OtterHD-8Bのような大規模なマルチモーダルモデルにおける柔軟性と高解像度入力能力の重要性を示し、Fuyuアーキテクチャが複雑な視覚データを処理するための潜在能力を示しています。 OtterHD-8Bは、特に高解像度の入力を処理する際に優れたパフォーマンスを発揮する高解像度のマルチモーダルモデルです。タスクや解像度にわたるその多目的性は、さまざまなマルチモーダルなアプリケーションにおいて強力な候補となります。この研究は、モデル間の視覚情報処理の構造上の違いやビジョンエンコーダの事前トレーニング解像度の影響を明らかにするとともに、解像度の柔軟性の大規模なマルチモーダルモデルにおける重要性を示しています。結論として、OtterHD-8Bは、高解像度の視覚入力を非常に正確に処理する点で、他の主要モデルを凌駕する先進的なマルチモーダルモデルです。異なる入力サイズに適応し、微細な詳細や空間的な関係を見分ける能力があるため、将来の研究において貴重な資産となります。MagnifierBench評価フレームワークは、さらなるコミュニティの分析のためのアクセス可能なデータを提供し、OtterHD-8Bなどの大規模なマルチモーダルモデルにおける解像度の柔軟性の重要性を強調しています。

「UnbodyとAppsmithを使って、10分でGoogle Meet AIアシスタントアプリを作る方法」

「ほぼコードなしで、Google Meetのビデオ録画を処理し、メモを作成し、アクションアイテムをキャプチャするAIのミーティングアシスタントアプリを開発する方法を学びましょう」

「30+ AI ツールスタートアップのための（2023年12月）」

AIによって、職場での創造力、分析力、意思決定力が革新されています。現在、人工知能の能力は、企業が成長を促進し、内部プロセスをより良く制御するための絶大な機会を提供しています。人工知能の応用は広範で、自動化や予測分析からパーソナライゼーションやコンテンツ開発までさまざまです。以下は、若い企業が成長を加速させるために最適な人工知能ツールの概要です。 Pecan AI Pecan AIは、予測分析を自動化して、現代のビジネス課題（予算の縮小、コストの上昇、データサイエンスとAIリソースの制約）を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データ駆動の意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのに役立つAI駆動の予測分析を提供します。直感的な低コードインターフェースで、分析者は数週間で正確なモデルを設定できます。このプラットフォームでは、顧客離脱、コンバージョン、LTV、アップセル/クロスセル予測、需要予測、マーケティングミックスモデリングなど、予測モデルの容易な実装が可能です。データの準備、特徴量エンジニアリング、モデル構築、展開、モデルの監視などを自動化します。 Pecanは汎用のプラットフォームとは異なり、特定のビジネスの関心事に合わせた実行可能な予測を提供します。個別レベルの予測は詳細な洞察を提供し、一般的なBIインターフェースやビジネスシステムと統合することができます。pecan.aiで詳細をご覧いただき、無料トライアルやガイドツアーにサインアップしてください。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、スタートアップオーナーを含む、ウェブサイトを作成したいすべての人に最適なAIウェブサイトビルダーを提供しています。使いやすいインターフェースで、初心者からエキスパートまで、AIを利用して独自のオンラインプラットフォームを作成できます。このビルダーにはSEOツールやeコマース機能も付属しており、ウェブサイトをさらに最適化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiを使用して、広告とソーシャルメディアの戦略を強化しましょう。この究極の人工知能ソリューションを利用することで、数秒で高変換率の広告やソーシャルメディアの投稿を生成できます。AdCreative.aiで成功を最大化し、努力を最小限に抑えましょう。 SaneBox SaneBoxの強力なAIによって、メールの整理が自動化され、その他のスマートツールによって、メールの習慣が想像以上に効率的になります。今日からSaneBoxで混乱を秩序に変えましょう。 DALL·E 2 OpenAIのDALL·E 2は、単一のテキスト入力からユニークで創造的なビジュアルを生成する最先端のAIアートジェネレーターです。AIモデルは、画像とテキストの説明の大規模なデータセットでトレーニングされており、テキストに応じて詳細でビジュアルに魅力的な画像を生成します。スタートアップは、このテキストから異なる画像を生成する手法により、広告やウェブサイト、ソーシャルメディアページでグラフィックを手動で入手する必要がなく、時間とお金を節約することができます。 Otter AI 人工知能を使用することで、Otter.AIはリアルタイムの会議のメモの音声テキスト変換を提供し、共有可能、検索可能、アクセス可能、安全なものにします。会議の音声を録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、先進のAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、ミーティングのアクションアイテムの特定、テキストの作成と修正など、ユーザーをサポートする高パフォーマンスな生成AIツールです。Notion…

「40歳以上の方におすすめのクールなAIツール（2023年12月版）」

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「スピークAI転写ソフトウェアのレビュー（2023年12月）」

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「MMMUと出会おう：専門家レベルのマルチモーダルなチャレンジに向けたAIベンチマークで人工知能の一般的な発展への道筋をつける」

マルチモーダルプリトレーニングの進歩は、LXMERT、UNITER、VinVL、Oscar、VilBert、VLPなどのモデルに示されるように、さまざまなタスクに対応しています。 FLAN-T5、Vicuna、LLaVAなどのモデルは、指示に従う能力を向上させます。 Flamingo、OpenFlamingo、Otter、MetaVLのような他のモデルは、文脈を持った学習を探求します。 VQAのようなベンチマークは認識に焦点を当てますが、MMMは大学レベルの問題における専門家レベルの知識と緻密な推論を要求することで際立っています。包括的な知識カバレッジ、さまざまな画像形式、および既存のベンチマークとは異なる主題特化の推論に対する独自の強調点といった特徴があります。 MMMベンチマークは、IN.AI Research、ウォータールー大学、オハイオ州立大学、インディペンデント、カーネギーメロン大学、ビクトリア大学、プリンストン大学などの様々な組織の研究者によって提案され、さまざまな学問をカバーする大学レベルの問題が含まれています。専門家レベルの認識と推論を重視したこのベンチマークは、現行のモデルにとって大きな課題を提示します。この研究では、人間の能力を超えるExpert AGIに向けた進歩を評価するためのベンチマークの必要性が強調されています。MMLUやAGIEvalなどの現行の基準はテキストに焦点を当てており、より多様なモーダルな課題が必要です。大規模なマルチモーダルモデル（LMMs）は有望でありますが、既存のベンチマークには専門家レベルのドメイン知識が必要です。MMMベンチマークはこのギャップを埋めるために導入され、複雑な大学レベルの問題に多様な画像形式と交差するテキストを特徴としています。これはLMMsにとって高度なAI能力を目指す難しい評価を要求し、専門家レベルの認識と推論を提供します。 Expert AGI評価のために設計されたMMMベンチマークは、6つの学問と30の科目にわたる11.5Kの大学レベルの問題で構成されています。データ収集は、視覚入力に基づいてトピックを選択し、学生のアノテータを参加させてマルチモーダルな質問を収集し、品質管理を実施することによって行われます。LLMsやLMMsを含む複数のモデルは、MMMベンチマークでゼロショットの設定で評価され、微調整やフューショットデモなしで正確な回答を生成する能力がテストされます。 MMMベンチマークは、GPT-4Vが55.7％の精度しか達成できないため、モデルにとって困難です。専門家レベルの認識と推論の要求により、LLMsやLMMsにとって厳しい評価となります。エラー分析により、視覚的な認識、知識表現、推論、およびマルチモーダル理解の課題が明らかになり、さらなる研究の領域が示唆されます。30種類の多様な画像形式で大学レベルの知識をカバーするMMMベンチマークは、基礎モデルの精度と専門分野での適用性を高めるためにドメイン固有の知識をトレーニングデータセットに豊かにすることの重要性を強調しています。まとめると、MMMベンチマークの作成はExpert AGIの評価においてLMMsの重要な進展を表しています。このベンチマークは、現行のモデルに基本的な感覚スキルと複雑な推論を評価する機会を提供し、Expert AGI開発の進歩を理解するのに役立ちます。専門家レベルのパフォーマンスと推論能力を重視し、視覚的な認識、知識表現、推論、およびマルチモーダル理解におけるさらなる研究の領域をハイライトします。専門分野の精度と適用可能性を向上させるために、トレーニングデータセットにドメイン固有の知識を豊かにすることが推奨されます。

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃73

今週の会話は、再びOpenAIのDevdayの余波、新製品のリリース、そしてGPTStoreの将来の可能性についての推測で占められていましたすでに10,000以上のGPTが作成されています...

「40歳以上の方にオススメのAIツール（2023年11月版）」

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「AIではなく、データプライバシー法の欠如が存在の脅威です」

今年の夏には、新しい「Black Mirror」のエピソードが公開され、再び不安な問いを投げかけましたもし私たちが技術的な世界の限界を一歩進みすぎたらどうなるのか？生成AIへのアクセスが広まる中で…

「50以上の最新の最先端人工知能（AI）ツール（2023年11月）」

AIツールは急速に開発が進んでおり、定期的に新しいツールが導入されています。以下にいくつかのAIツールを紹介します。これらは日常のルーティンを強化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることから、広告とソーシャルメディアの活動を強化することができます。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostinger AIウェブサイトビルダーは、直感的なインターフェースと高度なAI機能を組み合わせ、どんな目的にも対応できるウェブサイトの作成をサポートします。 Motion Motionは、会議、タスク、プロジェクトを考慮した毎日のスケジュールを作成するためにAIを使用する賢いツールです。 Otter AI 人工知能を活用したOtter.AIは、共有可能で検索可能でアクセスしやすく安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプションを提供します。 Sanebox Saneboxは、AI駆動のメール最適化ツールです。SaneBoxのA.I.は重要なメールを特定し、残りを自動的に整理して集中力を高めるお手伝いをします。 Notion AI Notion AIは、Notionのワークスペース内で直接執筆、ブレインストーミング、編集、要約を手助けする執筆アシスタントです。 Pecan AI Pecan AIは、予測アナリティクスを自動化して、今日のビジネスの課題である予算縮小、コスト上昇、データサイエンスとAIリソースの限られた資源を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データに基づいた意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのをサポートします。 Aragon Aragonを使用すると、最新のAI技術を活用して、迅速に自分自身の高品質のプロフェッショナルなヘッドショットを作成することができます。写真スタジオの予約やドレッシングアップの手間を省くことができます。…

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