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「 Omnivore に会いましょう：SiBORG Lab は OpenUSD と NVIDIA Omniverse を使ってアクセシビリティのアプローチを高める」

アクセシビリティは、すべてのデザイナーがスペースや製品を構築する前に考慮しなければならない重要な要素ですが、評価プロセスは従来、手間と時間がかかるものでした。ニュージャージー工科大学の建築とデザインの助教授であるマシュー・シュワルツは、NVIDIA OmniverseプラットフォームとUniversal Scene Descriptionフレームワーク（別名OpenUSD）を使用して、建築家、インテリアデザイナー、産業デザイナーがこの課題に取り組むのを支援しています。シュワルツの研究および設計ラボSiBORG（シミュレーション、バイオメカニクス、ロボット工学、グラフィックス）は、特にアクセシビリティ、人間要因、自動化に関連するデザインのワークフローを理解し、改善することに焦点を当てています。シュワルツと彼のチームは、研究プロジェクトのためのアルゴリズムを開発し、それらを利用可能な製品に転換します。 Omniverseを使用することで、チームはシュワルツのコードを使用してグラフやそれが生成するパスを視覚化することができます。これは、デザイナーが建築基準と居住者の安全性をより良く評価するのに役立ち、重要なアクセシビリティの洞察を提供します。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/12/Pathloop.mp4 OpenUSDの力従来、建築設計プロセス中のアクセシビリティや環境条件に関するフィードバックは、建築基準分析に限定されていました。シュワルツの研究により、OmniverseとOpenUSDをシームレスに統合することで、デザイナーはこの壁を乗り越えることができるようになりました。以前は、彼はシミュレーションとモデリングのプロジェクトのさまざまな側面を達成するために複数のアプリケーションの切り替えが必要でした。彼のワークフローは、人々をサポートするUnityや3Dモデリング機能を提供するMcNeel Rhino3Dなどのツールの間で分割されることが多かったのです。 OpenUSDを使用することで、彼は研究、Pythonコード、3D環境とレンダリング、お気に入りのツールをOmniverseに統合することができます。彼は言いました。「Omniverseに魅了されたのは、Pythonアプリケーションプログラミングインタフェースを強力な物理、レンダリング、アニメーションソフトウェアと組み合わせることができる点でした。チームは、柔軟なPython APIをOmniverseで活用して、ほぼすべてのユーザーインターフェースを開発しました。」シュワルツのチームは、OpenUSDに互換性のあるプログラムと相互作用できる汎用的なデータ分析ツールをOmniverseを使用して活用しています。彼は言いました。「OpenUSDとOmniverseを使用すると、研究の範囲を広げることができました。データ分析と可視化を設計プロセスと簡単に組み合わせることができます。」リアルなレンダリングとシミュレーションの実行シュワルツはまた、Omniverseを使用して人々の動きや相互作用をシミュレートしています。彼は、リアルタイムの可視化を可能にする2つのNVIDIA RTX A4500 GPUsを使用して大規模な群衆のシミュレーションとアニメーションを高速化しています。これにより、デザイナーは移動能力の制限がある人々がどのように空間を移動し、相互作用するかに関する貴重な洞察を得ることができます。シュワルツは言いました。「看板を最も目立つ位置に配置するための最適な場所を示すこともできます。シミュレーションの結果は、早期の設計段階で取られるパスを可視化するために使用できます。これにより、建築基準に問題が生じることを防ぎながら、最小の要件を超えるデザインを作成できます。」…

「オムニバースへ：マーモセットがレンダリングの突破をもたらし、OpenUSDのサポートを拡張して3Dアート制作を向上させます」

Editor’s note: この記事は「Into the Omniverse」シリーズの一部であり、スタートアップから企業までのアーティストや開発者が最新のOpenUSDやNVIDIA Omniverseを使用してワークフローを変革する方法に焦点を当てたものです。リアルタイムレンダリング、アニメーション、およびテクスチャーベイキングは、3Dアート制作における重要なワークフローです。Marmoset Toolbagソフトウェアを使用することで、3Dアーティストは創造的なワークフローを向上させ、生産性に影響を与えることなく複雑な3Dモデルを作成することができます。 Marmoset Toolbagの最新バージョンであるバージョン4.06では、Universal Scene Description（OpenUSD）へのサポートが強化され、NVIDIA Omniverseとのシームレスな互換性が実現されています。これにより、Marmosetを使用する3Dクリエイターやテクニカルアーティストは、シームレスな相互運用性、高速レンダリング、リアルタイムの可視化、効率的なパフォーマンスを楽しむことができます。彼らの創造的なワークフローの可能性が再定義されます。 OpenUSDでクロスプラットフォームの創造性を向上させるクリエイターたちは、OpenUSDを活用してワークフローを次のレベルに引き上げています。ベルリンを拠点にするArmin Halačは、Woogaというモバイルゲーム開発スタジオで主任アニメーターとして働いており、June’s JourneyやGhost Detectiveなどのプロジェクトで知られています。彼の仕事の性質上、Halačは3Dワークフローに詳しいです-彼はアニメーションやキャラクターリギングに取り組んでいます。テクスチャリングや高品質のレンダリングのために、HalačはMarmosetが好んで使用しており、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力な機能により、彼のワークフローが簡素化されます。最近、HalačはMarmosetを使用して、彼の本『Blenderを使用したゲーム向けキャラクターリギングの完全ガイド』の魅力的なカバーイメージを作成しました。 USDへの追加サポートを使用することで、HalačはBlenderからMarmosetに3Dアセットをシームレスに送信することができ、コラボレーションの新たな可能性と視覚効果の向上を実現します。 Halačの本のカバーイメージ。 Nkoro Anselem…

「オムニバースへ：Blender 4.0 アルファリリースが新しいOpenUSDアートの時代の幕開けを切る」

編集者の注：この記事は「Into the Omniverse」というシリーズの一部であり、アーティスト、開発者、エンタープライズが最新のOpenUSDとNVIDIA Omniverseの進歩を活用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。経験豊富な3Dアーティストやデジタルクリエーション愛好家にとって、人気のある3DソフトウェアBlenderのアルファ版がクリエイティブな旅を高めています。アップデートの機能には、複雑なシェーダーネットワークの作成や強化されたアセットエクスポート機能が含まれており、BlenderとUniversal Scene Descriptionフレームワーク（OpenUSD）を使用する開発コミュニティは、3Dの風景を進化させるのに役立っています。 NVIDIAのエンジニアは、BlenderのOpenUSDの機能を向上させるために重要な役割を果たしており、これによりNVIDIA Omniverseとの使用向上ももたらされています。NVIDIA Omniverseは、OpenUSDベースのツールやアプリケーションを接続して構築するための開発プラットフォームです。 Blenderワークフローのためのユニバーサルアップグレード Blender 4.0アルファでは、さまざまなユースケースに最適化されたOpenUSDワークフローにアクセスできるようになります。たとえば、ミュンヘンのBMWグループテクノロジーオフィスのデザインインターンであるエミリー・ボーマーは、Omniverse、Blender、Adobe Substance 3D Painterの組み合わせのパワーを活用して、コンピュータビジョンAIモデルのトレーニングに使用するリアルなOpenUSDベースのアセットを作成しています。ボーマーは、BMWグループが公開したAIデータセットであるSORDI.aiで使用するアセットを作成するために、チームと協力しました。このデータセットには80万枚以上の写真写実的な画像が含まれています。工業用の木箱が仮想的に「経年変化」しているクリップ。 USDはボーマーのワークフローを最適化しました。「BlenderとSubstance 3D Painterの両方でUSDサポートが見られるのは素晴らしいことです」と彼女は言います。「USDを使用して3Dアセットを作成する際、それらが配置されるシーンで予想どおりの見た目と挙動をすることを確信できます。なぜなら、物理的な特性を追加できるからです。」オーストラリアのアニメーター、マルコ・マトセヴィッチも、Blender、Omniverse、USDの組み合わせたパワーを3Dのワークフローで活用しています。…

オムニヴォアに会ってください：産業デザイナーがアートとOpenUSDを組み合わせて、AIトレーニング用の3Dアセットを作成します

編集者注：この投稿は、NVIDIA OmniverseとOpenUSDを使用して3Dワークフローを加速し、仮想世界を作成する個々のクリエイターと開発者を紹介するMeet the Omnivoreシリーズの一部です。オーストラリアのクイーンズランド工科大学（QUT）の学生であるエミリー・ボーマーは、クリエイティブな芸術または科学を追求するか迷っていました。そして彼女は産業デザインを見つけ、研究とコーディングに没頭しながら、スケッチ、アニメーション、3Dモデリングなどの可視化ワークフローを探求することができました。今、ボーマーはドイツ・ミュンヘンのBMW Group Technology Officeでデザインインターンとして彼女のスキルを活かしています。チームはNVIDIA Omniverse（3Dツールとアプリケーションの開発および接続のためのプラットフォーム）およびUniversal Scene Description（OpenUSDとも呼ばれる）を使用して、合成データ生成パイプラインを強化しています。ボーマーは、BMW Group、Microsoft、およびNVIDIAが公開したSORDI.aiと呼ばれる産業用合成オブジェクト認識データセットを使用して、リアルな3Dアセットを作成しています。SORDI.aiは開発者や研究者がAIの訓練を効率化し加速するためのものです。画像の自動生成を自動化するために、チームはOmniverse Replicatorに基づいた拡張機能を開発しました。Omniverse Replicatorは、カスタムの合成データ生成ツールを作成するためのソフトウェア開発キットです。 SORDI.aiチームの一員として、ボーマーはBlenderとAdobe Substance Painterを使用して、物理的な正確さと写実性の高い3Dアセットをデザインし、合成データが効率的にAIモデルの訓練に使用できるようにしています。ボーマーが作成するすべてのアセットは、NVIDIA Isaac Simプラットフォームで自律ロボットのテストとシミュレーションに使用されます。NVIDIA Isaac…

オムニバースへ：Reallusionは、2方向のライブ同期とOpenUSDサポートにより、キャラクターアニメーションのワークフローを向上させます

編集者の注：この投稿はInto the Omniverseシリーズの一部であり、アーティスト、開発者、企業がOpenUSDとNVIDIA Omniverseの最新の進歩を活用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。単一の3Dキャラクターをアニメーション化したり、産業のデジタル化のためにそれらのグループを生成したりする場合、人気のあるReallusionソフトウェアを使用するクリエイターや開発者は、今月リリースされたiClone Omniverse Connectorの最新のアップデートでワークフローを向上させることができます。このアップグレードにより、NVIDIA Omniverseを使用するクリエイターにとって、シームレスなコラボレーションが可能になり、創造的な可能性が拡大します。NVIDIA Omniverseは、OpenUSDベースのツールやアプリケーションを接続および構築するための開発プラットフォームです。新機能には、プロジェクトのリアルタイム同期や、Universal Scene Descriptionフレームワーク（OpenUSDとも呼ばれる）の強化されたインポート機能が含まれており、これによりiCloneとOmniverseの間の作業がより迅速でスムーズかつ効率的になります。このアップデートには、バグ修正と改善も含まれています。 3Dキャラクターをより良くアニメーション化する世界中のクリエイターは、リアルタイムの3DアニメーションソフトウェアであるReallusion iCloneを使用してキャラクターを生き生きとさせています。ソロモン・ジャグウェは、3Dアーティスト、アニメーター、受賞歴を持つ映画監督であり、彼の作品はしばしば環境に焦点を当てています。東アフリカで育ったジャグウェは、兄と一緒に田舎に冒険に出かけたときに見た生物を描くという幼い頃の思い出を思い出します。今でも、彼の3D作品の多くは、ペンと紙を使ったシンプルなスケッチから始まります。このアーティストは、常に影響を与えるアートを作り出すことを目指していると語っています。たとえば、ジャグウェは、ウガンダの文化についてあらゆる年齢の人々に教育するためのビデオシリーズ「Adventures of Nkoza and Nankya」を作成しました。彼はこのシリーズのためのセットをAutodesk…

「NVIDIA Studio内のコンテンツ作成が、新しいプロフェッショナルGPU、AIツール、OmniverseおよびOpenUSDの共同作業機能によって向上します」

AIと高速計算は、コンピュータグラフィックスの専門家が集まる世界最大のイベントであるSIGGRAPHで注目されました。NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンソン・ファンが基調講演で発表したNVIDIA Omniverseのアップデートにより、3Dツールやアプリケーションの構築と接続を可能にするプラットフォーム、および3Dワールドのためのオープンで拡張可能なエコシステムであるUniversal Scene Description（OpenUSDとも呼ばれる）のアクセラレーションが行われました。これは、最近発表されたNVIDIAがピクサー、アドビ、アップル、オートデスクと共にAlliance for OpenUSDを形成したことに続くものです。これにより、産業全体でのデジタル化のための3Dツールとコンテンツの互換性が確保され、3Dグラフィックス、デザイン、シミュレーションの次の時代の解放が実現されました。 NVIDIAは、最新のAI、グラフィックス、リアルタイムレンダリング技術を世界中のプロフェッショナルに提供する3つの新しいデスクトップワークステーションAda Generation GPUであるNVIDIA RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000を発表しました。 Shutterstockは、NVIDIA Picassoを使用してトレーニングされた基礎モデルを使用して、3Dシーンの背景に生成AIを導入しています。Picassoでトレーニングされたモデルは、高速なシーン開発のための写実的で8Kの360度高ダイナミックレンジイメージング（HDRi）環境マップを生成できるようになりました。オートデスクも、Picassoで開発された基礎モデルを使用した生成AIコンテンツ作成サービスを、人気のあるオートデスクのMayaソフトウェアに統合する予定です。毎月、NVIDIA Studio Driverのリリースでは、アーティスト、クリエイター、3D開発者がクリエイティブなアプリケーションを使用する際に最高のパフォーマンスと信頼性を提供します。今日から利用可能な8月のNVIDIA Studio Driverは、クリエイターがお気に入りのクリエイティブアプリを使用する際の最高の信頼性を提供します。Omniverse、XSplit Broadcaster、Reallusion iCloneのアップデートに対応しています。さらに、今週のNVIDIA…

「NVIDIAは3DワールドのためのOpenUSD標準を設定するためのフォーラムの形成を支援します」

NVIDIAは本日、Pixar、Adobe、Apple、Autodeskと共に、3Dグラフィックス、デザイン、シミュレーションの次の時代を開放するための大きな飛躍となるAlliance for OpenUSDを設立しました。このグループは、相互運用可能な3Dアプリケーションやビジュアルエフェクトから産業用デジタルツインまで、さまざまなプロジェクトに適用されるオープンソースのUniversal Scene Description（USD）フレームワークであるOpenUSDを標準化・拡張します。 3Dエコシステムの主要企業であるCesium、Epic Games、Foundry、Hexagon、IKEA、SideFX、Unityが、すでにこのアライアンスの最初の一般会員として署名しています。 OpenUSDの標準化は採用を加速し、今日の2Dインターネットが3Dウェブに進化するための基盤技術を作り出します。多くの企業がすでにNVIDIAと協力して、この未来を先駆けています。超高層ビルからスポーツカーまで OpenUSDはNVIDIA Omniverseの基礎であり、3Dツールとアプリケーションを接続・構築するための開発プラットフォームです。Omniverseは、Heavy.AI、Kroger、Siemensなどの企業が、工場、小売店、超高層ビル、スポーツカーなどの物理的に正確なシミュレーションを構築・テストするのに役立っています。 IKEAにとって、OpenUSDは「価値連鎖をより緊密に接続し、低コストで家具ソリューションを開発するための非専有標準形式」となります。これはIKEAのイノベーションマネージャー、Martin Enthedが本日のアライアンスから発表したプレスリリースで述べています。「アライアンスに参加することで、クラウドベースのプラットフォーム（CesiumのNexus、HexagonのHxDR、NVIDIA Omniverse）とのリンクにおいてOpenUSDがクライアントに提供する利点に対する献身を示しています」とHexagonのCTO、Burkhard Boeckemは述べています。 OpenUSDの起源 Pixarは2012年にUSDを特徴映画のための3D基盤として開発し、データとワークフローの相互運用性を提供しました。同社はこの強力で多面的な技術を4年後にオープンソース化し、誰でもOpenUSDを使用し、開発に貢献することができるようにしました。 Pixarの映画「Coco」のシーンの詳細と最終イメージの比較。USDはこの映画の複雑な世界の創造に重要な役割を果たしました。© Disney/Pixar OpenUSDは、ジオメトリ、カメラ、ライト、マテリアルなど、仮想世界を構築するための要件をサポートしています。さらに、大規模で複雑なデータセットにスケーリングするために必要な機能も備えており、ビジュアルエフェクト以外のワークフローにも適応可能な非常に拡張性のある技術です。大規模な産業ワークフローに適した技術としてのOpenUSDのダイアグラム。 OpenUSDの特徴的な機能の1つは、レイヤリングシステムで、複数のユーザーがお互いの作業に干渉せずにリアルタイムで協力できることです。たとえば、1人のアーティストがシーンのモデリングを行い、他の人がその照明を作成することができます。…

「AIと産業のデジタル化の時代に、開かれたUSDに開発者が注目」 Note OpenUSD refers to an open-source software library called USD (Universal Scene Description), which is commonly used in computer graphics and animation.

スマートファクトリーから次世代の鉄道システムまで、世界中の開発者と企業は、あらゆるスケールで産業のデジタル化の機会を追いかけています。その鍵となるのは、オープンソースのUniversal Scene Description（USD）フレームワークであるOpenUSDと、AIによって駆動されたメタバースアプリケーションです。 OpenUSDは、元々ピクサーが大規模な映画パイプラインのために開発したもので、高品質な3Dワールドに強力なエンジンを提供するだけでなく、AIとメタバースの時代に対応した広範なエコシステムも提供しています。自動車、医療、製造など、さまざまな産業で、OpenUSDがさまざまなアプリケーションに採用されています。開発者がOpenUSDを使用する方法開発者はOpenUSDの拡張性を活用して、最新のAIツールやトップのデジタルコンテンツ作成ソリューションをカスタムの3Dワークフローとアプリケーションに統合することができます。 BMW Groupなどの企業では、社内の開発者がデジタルツインのユースケースを最適化し、相互作用するためのカスタムアプリケーションを開発しています。この自動車メーカーは、NVIDIA Omniverseを使用した仮想工場上でのリアルタイムの協力を可能にするアプリケーションを開発しました。NVIDIA Omniverseは、3Dツールを構築し接続するためのOpenUSD開発プラットフォームです。 Move.ai、SmartCow、ipologなどのスタートアップもOpenUSDを使用して画期的なメタバース技術を開発しています。Omniverseのモジュラー開発プラットフォームでUSDを使用することにより、スタートアップや中小企業は簡単にメタバース向けの新しいツールを立ち上げ、大企業が使用できるようにすることができます。さらに、Esri、Bentley Systems、Vectorworksなどの主要な3Dソリューションプロバイダーは、OpenUSDと連携して新しい能力をメタバースに提供し、より多くの顧客にアプローチしています。OpenUSDを活用することで、彼らのアプリケーションは産業メタバースの進化するニーズに連続的に拡大することができます。「USDのおかげで、3D設計プロセスにおいて顧客により柔軟性を提供することができます」と、VectorworksのシニアディレクターであるDave Donleyは述べています。「USDを受け入れることで、Vectorworksとそのユーザーは建築、景観デザイン、エンターテイメントなどの産業で、より協力的で革新的な未来を牽引することができます。」開発者がOpenUSDを使用する理由かつては、3Dコンテンツの作成では直線的で孤立したワークフローが一般的でした。今日、企業は多様で分散した高度なスキルを持つチームを統合し、競争力を維持するためにオファリングを拡大する必要があります。特に、生成型AIにおいてはそうです。このためには、柔軟なデザインの共同作業が重要であり、開発者がオープンでモジュール化された拡張性のあるフレームワークで作業する能力も重要です。AIとメタバースのイノベーションのペースが加速するにつれて、閉じた環境で新機能や機能を構築しようとする企業は遅れを取る可能性があります。メタバースの3Dワールドは、デザイン、シミュレーション、AIの進歩をもたらす新しい時代を迎えていますが、スケーラビリティと相互接続を可能にする共通のフレームワークが必要です。2Dウェブと同様に、メタバースの成功はオープンスタンダードとプロトコルによって規定される相互運用性に依存します。 OpenUSDは、拡張性とオブジェクトの定義とレンダリングのためのさまざまなプロパティをサポートする能力により、多様なメタバースアプリケーションに適しています。単なるファイルフォーマット以上のものであるこのインターチェンジフレームワークは、クリエイティブと開発者のツールのロバストなエコシステムを結びつけています。 3D地理空間ワークフローのプラットフォームであるCesiumは、建設、ロボット工学、シミュレーション、気候変動のためのデジタルツインなど、産業メタバースアプリケーションを構築するためにUSDを使用しています。「USDの相互運用性を3D TilesとglTFと組み合わせることで、Bentley…

2024年の予測17：RAG to RichesからBeatlemaniaとNational Treasuresへ

メリアム・ウェブスターの前に譲れ：今年、企業は年間のワードに追加するための多くの候補を見つけました。「生成的AI」と「生成的事前学習変換器」の後には、「大規模言語モデル」と「検索増強生成」（RAG）のような用語が続き、さまざまな産業が変革的な新技術に注目しました。生成的AIは今年の初めにはまだ注目されていなかったが、終わりには大きなインパクトを与えました。多くの企業が、テキスト、音声、動画を取り込み、生産性、イノベーション、創造性を革新する新しいコンテンツを生み出す能力を利用するために全力で取り組んでいます。企業はこのトレンドに乗っています。OpenAIのChatGPTなどのディープラーニングアルゴリズムは、企業のデータをさらにトレーニングすることで、63のビジネスユースケース全体で年間2.6兆ドルから4.4兆ドル相当の価値を生み出すことができると、マッキンゼー・アンド・カンパニーによって評価されています。しかし、大量の内部データを管理することは、AIの拡大における最大の障害とされてきました。NVIDIAのAIの専門家の一部は、2024年は友達との電話に関するすべてだと予測しており、クラウドサービスプロバイダーやデータストレージおよび分析会社など、大規模データを効率的に処理し、調整し、展開するノウハウを持つ企業や個人とのパートナーシップや協力関係を構築することが重要だと述べています。大規模言語モデルがその中心にあります。NVIDIAの専門家によると、LLM研究の進展は、ますますビジネスや企業向けのアプリケーションに適用されるようになります。RAG、自律型インテリジェントエージェント、マルチモーダルインタラクションのようなAIの機能は、ほぼすべてのプラットフォームを介してよりアクセス可能で容易に展開できるようになります。 NVIDIAの専門家の予想を聞いてください： MANUVIR DASエンタープライズコンピューティング部門副社長一揃いは全てに合わない：カスタマイズが企業にやってきます。企業は1つまたは2つの生成的AIアプリケーションを持つのではなく、さまざまな部門に適した独自のデータを使用した何百ものカスタマイズされたアプリケーションを持つことになるでしょう。これらのカスタムLLMは、稼働中にデータソースを生成的AIモデルに接続するためのRAGの機能を備え、より正確で明確な応答を提供します。Amdocs、Dropbox、Genentech、SAP、ServiceNow、Snowflakeなどのリーディングカンパニーは、既にRAGとLLMを使用した新しい生成的AIサービスを構築しています。オープンソースソフトウェアが先頭を走っています：オープンソースの事前学習モデルのおかげで、特定のドメインの課題を解決する生成的AIアプリケーションがビジネスの運用戦略の一部になるでしょう。企業がこれらの先行モデルをプライベートまたはリアルタイムのデータと組み合わせると、組織全体で加速された生産性とコストの利益を見ることができるようになります。クラウドベースのコンピューティングやAIモデルファウンドリーサービスから、データセンターやエッジ、デスクトップまで、ほぼすべてのプラットフォームでAIコンピューティングとソフトウェアがよりアクセス可能になります。棚卸しのAIとマイクロサービス：生成的AIは、開発者が複雑なアプリケーションを構築しやすくするアプリケーションプログラミングインターフェース（API）エンドポイントの採用を促しています。 2024年には、ソフトウェア開発キットとAPIが進化し、開発者がRAGなどのAIマイクロサービスを利用してオフシェルフのAIモデルをカスタマイズすることができるようになります。これにより、企業は最新のビジネス情報にアクセスできる知能を持つアシスタントや要約ツールを使用して、AIによる生産性の完全な可能性を引き出すことができます。開発者は、これらのAPIエンドポイントをアプリケーションに直接埋め込むことができ、モデルとフレームワークをサポートするために必要なインフラストラクチャの維持について心配する必要はありません。エンドユーザーは、自分のニーズに適応するより直感的でレスポンシブなアプリケーションを体験することができます。 IAN BUCKハイパースケールとHPC部門副社長国家的な財産：人工知能は新しい宇宙競争となり、すべての国が研究と科学の重要な進展を推進し、GDPを向上させるために自国の卓越の中心を作ろうとしています。数百個のアクセラレートされた計算ノードを使用するだけで、国は高効率で大規模なパフォーマンスを発揮するエクサスケールAIスーパーコンピュータを迅速に構築することができます。政府資金による創発型AI卓越センターは、新しい雇用を創出し、次世代の科学者、研究者、エンジニアを育成するためにより強力な大学のプログラムを構築することで、国の経済成長を後押しします。飛躍的な進歩:企業リーダーは、二つの主要な要因に基づいて量子コンピューティングの研究イニシアチブを立ち上げます。まず、従来のAIスーパーコンピュータを使用して量子プロセッサをシミュレートする能力、そして、ハイブリッドクラシカル量子コンピューティングのためのオープンかつ統一された開発プラットフォームの利用が可能になることです。これにより、開発者は、量子アルゴリズムを構築するためにカスタムで特殊な知識を必要とせず、標準のプログラミング言語を使用することができます。かつてはコンピュータ科学の奇妙なニッチと考えられていた量子コンピューティングの探求は、素材科学、製薬研究、サブアトミック物理学、物流などの分野で急速な進歩を追求する企業がアカデミアや国立研究所に加わることで、より一般的なものになるでしょう。 KARI BRISKIAIソフトウェア担当副社長 RAGから富へ:2024年、企業がこれらのAIフレームワークを採用するにつれ、再試行補完生成はさらに注目されるでしょう。…

なぜGPUはAIに適しているのか

GPUは人工知能の希少な地球の金属、さらには金そのものとも呼ばれています。それは、今日の生成的AI時代において基盤となる存在であるためです。それは3つの技術的理由と数多くのストーリーによって説明され、それぞれの理由には多くの側面がありますが、大まかに言えば次のようなものです。 GPUは並列処理を使用します。 GPUシステムはスーパーコンピュータの高さにまでスケールアップします。 AIのためのGPUソフトウェアスタックは幅広く深いです。その結果、GPUはCPUよりも高速かつエネルギー効率が優れており、AIのトレーニングおよび推論においても優れたパフォーマンスを提供し、高速計算を使用するさまざまなアプリケーションにおいても利益をもたらします。スタンフォード大学のヒューマンセンタードAIグループの最近のレポートによれば、GPUのパフォーマンスは「2003年以来約7000倍」向上し、価格性能比は「5600倍」増加していると報告されています。 2023年のレポートは、GPUのパフォーマンスと価格性能の急激な上昇を捉えています。レポートはまた、AIの進展を測定し予測する独立系の研究グループであるエポックの分析も引用しています。「GPUは、機械学習ワークロードを高速化するための主要なコンピューティングプラットフォームであり、過去5年間のほとんど（もしくはすべて）の最大のモデルがGPU上でトレーニングされています… それにより、AIの最近の進歩に重要な貢献をしています」とエポックはサイトで述べています。また、米国政府のためにAI技術を評価した2020年の研究も同様の結論を導いています。「製造および運用コストを含めた場合、最先端のAIチップは生産性と運用コストをリーディングノードCPUよりも1〜3桁高いと予想されます」と述べています。「NVIDIAのGPUは、過去10年間にAI推論のパフォーマンスを1000倍向上させました」と同社の首席科学者であるビル・デーリー氏は、半導体およびシステムエンジニアの年次集会であるHot Chipsの基調講演で述べています。 ChatGPTがニュースを広める ChatGPTは、GPUがAIにとって優れたものであることを強力に示した例です。数千のNVIDIA GPUでトレーニングされ、実行される大規模な言語モデル（LLM）は、1億人以上の人々が利用する生成的AIサービスを提供しています。その2018年のリリース以来、AIの業界標準ベンチマークであるMLPerfは、NVIDIA GPUのトレーニングおよび推論のリーディングパフォーマンスを詳細に示しています。例えば、NVIDIA Grace Hopper Superchipsは最新の推論テストで圧倒的な成績を収めました。そのテスト以降にリリースされたNVIDIA TensorRT-LLM推論ソフトウェアは、パフォーマンスを最大8倍向上させ、エネルギー使用量と総所有コストを5倍以上削減します。実際、NVIDIA…

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