Learn more about Search Results OpenMoE

「エキスパートのミックスについて解説」

ミクストラル8x7Bのリリース（発表、モデルカード）により、トランスフォーマのクラスがオープンAIコミュニティで最も話題となっています。それがエキスパートの混合（Mixture of Experts、略してMoEs）です。このブログ記事では、MoEsの構成要素、トレーニング方法、および推論時の考慮事項について見ていきます。 さあ、深く掘り下げてみましょう！ 目次 ミクストラルとは何ですか？ MoEsの簡潔な歴史 スパース性とは何ですか？ MoEsのトークンのロードバランシング MoEsとトランスフォーマ スイッチトランスフォーマ ルータZ損失によるトレーニングの安定化 エキスパートは何を学ぶのですか？ エキスパートの数をスケーリングすると事前トレーニングにどのような影響を与えるのですか？ MoEsの微調整 スパースMoEsと密なモデルの使用時期はいつですか？ MoEsを効果的に活用するために エキスパート並列処理 能力係数と通信コスト サービングテクニック 効率的なトレーニング オープンソースのMoEs ワークのエキサイティングな方向性 いくつかのリソース…