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「APIガバナンスによるAIインフラストラクチャのコスト削減」

APIガバナンスは、リソースの割り当てを最適化し、利用状況をモニタリングし、セキュリティを強化することによって、組織がAIインフラのコストをコントロールするのに役立ちます

アマゾンセージメーカーキャンバスでのMLのためのデータ準備を加速させる

「データの準備は、機械学習（ML）のワークフローにおいて重要なステップですしかし、これにはしばしば煩雑で時間のかかる作業が伴いますAmazon SageMaker Canvasは、Amazon SageMaker Data Wranglerによって強力なデータの準備機能をサポートするようになりましたこの統合により、SageMaker Canvasはお客様に対してエンドツーエンドのノーコードワークスペースを提供し、データの準備、MLの構築と利用を行うことができます」

「Amazon SageMaker Canvasを使用したノーコードでSalesforce Data CloudでのMLの民主化」

この記事はSalesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆ですこれはSalesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの3回目の投稿ですパート1とパート2では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合によって、企業が自分たちのデータにアクセスすることができる方法を示しています

ダイナミックなチャットアプリケーションの構築：FastAPIでChatGPTの設定とReactJSでの会話の表示

このブログでは、FastAPIバックエンドでChatGPTをセットアップし、ReactJSフロントエンドとシームレスに統合するプロセスを案内します

「AIアシスタントと共に気候変動に備える」

この記事では、優れたProbable Futures APIと新しいOpenAI Assistants APIからの気候変動データを使用して、対話型AIエージェントを作成する方法について探求しますこのAIエージェントは、回答する能力を持っています...

はい、GitHubのCopilotは（実際の）秘密を漏洩する可能性があります

研究者たちは、CopilotとCodeWhispererから有効なハードコードされた秘密を抽出し、新たなセキュリティリスクを明らかにしました

現代のデータエンジニアリング

現代のデータエコシステムは常に進化し、新しいデータツールが時折現れますこの記事では、データエンジニアに影響を与える重要な要素について話したいと思いますこの記事では、どのようにこれを活用するかについて議論します...

「Amazon Kendraを使用した知的にDrupalコンテンツを検索する」

「Amazon Kendra（アマゾンケンドラ）は、機械学習（ML）によって動作するインテリジェントな検索サービスですAmazon Kendraは、さまざまなコンテンツリポジトリから簡単にコンテンツを集約し、中央のインデックスに格納しますこれにより、企業のデータ全体を迅速に検索し、最も正確な回答を見つけることができますDrupalはコンテンツ管理ソフトウェアです多くの場所で利用されています...」

「ToolJetに会いましょう：最小限のエンジニアリング作業で内部ツールを構築・展開するためのオープンソースのローコードフレームワーク」

ソフトウェア開発の世界では、組織が過剰なエンジニアリング努力を要求せずに迅速に内部ツールを構築および展開する必要があるという一般的な課題があります。これらのツールは、様々なプロセスを効率化し、組織の効率を改善するために不可欠です。しかし、従来のアプローチでは、こうしたツールを作るためには大量の時間とリソースが必要であり、重要なビジネスニーズへの対応が遅れることがあります。この問題の既存の解決策には、アプリケーション開発を簡素化することを目指す低コードおよびノーコードプラットフォームがあります。これらのプラットフォームは利便性を提供しますが、カスタマイズ性、柔軟性、統合能力に制約がある場合があります。組織は機能を向上させる必要がある場合や、外部のデータソース、API、SaaSツールとの統合に課題が生じる可能性があります。それでは、これらの課題に対する解決策を提供するオープンソースの低コードフレームワークであるToolJetをご紹介します。ToolJetのドラッグアンドドロップ型のフロントエンドビルダーは、数分で複雑でレスポンシブなフロントエンドを作成することができ、煩雑なコーディングの必要性を排除します。ToolJetを際立たせるのは、PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearchなどのデータベース、OpenAPI仕様とOAuth2サポートを備えたAPIエンドポイント、Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable、NotionなどのSaaSツール、S3、GCS、Minioなどのオブジェクトストレージサービスなど、さまざまなデータソースとの強力な統合能力です。 ToolJetに関連する指標はその能力を示しています。40以上の組み込みのレスポンシブコンポーネントを備え、ユーザーインターフェースの設計に対する豊富なライブラリを提供しています。また、ノーコードのデータベースも組み込まれており、マルチページアプリケーションをサポートしており、開発者同士の協力を促進するためのマルチプレイヤー編集も可能です。ToolJetの汎用性は、Docker、Kubernetes、Heroku、AWS EC2、Google Cloud Runなどのさまざまなホスティングオプションとの互換性にも及びます。さらに、精緻なアクセス制御、カスタムJavaScriptおよびPythonコードの実行、シングルサインオン（SSO）プロバイダーのサポートなど、セキュリティとカスタマイズ性を向上させる機能も備えています。まとめると、ToolJetは最小限のエンジニアリング努力で内部ツールを構築および展開する問題に強力な解決策を提供しています。印象的な機能、広範な統合能力、使いやすさにより、ToolJetは内部ツール開発プロセスを加速させるための貴重な資産となります。ToolJetの機能を活用することで、ビジネスは独自のニーズに対応し、開発時間と複雑さを最小限に抑えながら生産性を向上させることができます。

「エンベッドチェーンの実践」

「おそらく、無数の記事で知識豊富なチャットボットの作成について議論されていることでしょうこれらの中には、人気のあるベクトルデータベースを利用してデータ、文書、リンクを振り分ける賢いチャットボットの作成について言及しているものもありますその中でも、Langchainは…」

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