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テンセントAIラボは、検索補完された言語モデルの堅牢性と信頼性を高めるために、Chain-of-Noting(CoN)を導入します
Tencent AI Labの研究者は、検索補完型の言語モデル(RALM)の信頼性に関する課題に取り組み、関連性のない情報を取得し、誤った応答を引き起こす可能性に対処しています。提案されたアプローチであるCHAIN-OF-NOTING(CON)は、RALMを強化することを目指しています。CONを装備したRALMは、オープンドメインのQAベンチマークで顕著なパフォーマンスの向上を示し、正確な一致(EM)スコアと範囲外の質問に対する拒否率が著しく向上しました。 研究は、RALMの限界に取り組み、ノイズの耐性と取得したドキュメントへの依存度の低減を強調しています。CONアプローチは、取得したドキュメントのための連続的な読み取りメモを生成し、包括的な関連性評価を可能にします。事例研究では、CONがドキュメントの関連性をモデルが理解することを向上させ、関連しないまたは信頼性の低いコンテンツをフィルタリングすることで、より正確で文脈に即した応答を実現することが示されています。 標準のRALMを上回る性能を持つCONは、範囲外の質問に対する正確な一致スコアと拒否率を実現します。直接的な検索、推論的な推論、知識のギャップの認識をバランスよく行うことで、人間の情報処理に似た性能を示します。CONの実装には、読み取りメモの設計、データ収集、モデルトレーニングが含まれており、現在のRALMの制限に対する解決策を提供し、信頼性を向上させます。 連続的な読み取りメモを生成するフレームワークであるCONは、RALMのパフォーマンスを向上させます。ChatGPTのトレーニングデータを使用してLLaMa-2 7BモデルでトレーニングされたCONは、特に高ノイズのシナリオで標準のRALMを上回るパフォーマンスを発揮します。CONは、読み取りメモを直接の回答、有用な文脈、不明なシナリオに分類し、ドキュメントの関連性を評価するための堅牢なメカニズムを示します。ベースライン方法であるLLaMa-2 wo IRとの比較は、CONが関連しないコンテンツをフィルタリングする能力を示し、応答の正確性と文脈の関連性を向上させます。 CONを装備したRALMは、著しく改善され、完全なノイズのあるドキュメントに対して平均+7.9のEMスコアの向上を実現します。CONは、事前トレーニングの知識を超えたリアルタイムの質問に対する拒否率の+10.5の向上を示します。評価指標には、EMスコア、F1スコア、オープンドメインのQAに対する拒否率が含まれます。事例研究では、CONがRALMの理解を深め、ノイズや関係のないドキュメントの課題に対処し、全体的な堅牢性を向上させることを示しています。 CONフレームワークは、RALMを大幅に強化します。取得したドキュメントの連続的な読み取りメモを生成し、これを最終的な回答に統合することで、CONを装備したRALMは標準のRALMを上回り、顕著な平均改善を示します。CONは、標準のRALMの制約に取り組み、関連する情報の理解を深め、さまざまなオープンドメインのQAベンチマークでの全体的なパフォーマンスを向上させるよう促進しています。 将来の研究では、CONフレームワークを異なるドメインとタスクに応用し、RALMの強化の汎用性と効果を評価することが考えられます。多様な検索戦略やドキュメントのランキング方法の調査により、検索プロセスの最適化と取得ドキュメントの関連性の向上が可能となります。ユーザースタディでは、実世界のシナリオでのRALM with CONの使用可能性と満足度を評価し、応答の品質と信頼性を考慮します。追加の外部知識源の探索や、事前トレーニングやファインチューニングなどの技術との組み合わせによるCONの組み込みは、さらなるRALMのパフォーマンスと適応性の向上につながるでしょう。
「LLMアプリケーション開発のための実践的なLangChain ドキュメントの読み込み」
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AIによって、職場での創造力、分析力、意思決定力が革新されています。現在、人工知能の能力は、企業が成長を促進し、内部プロセスをより良く制御するための絶大な機会を提供しています。人工知能の応用は広範で、自動化や予測分析からパーソナライゼーションやコンテンツ開発までさまざまです。以下は、若い企業が成長を加速させるために最適な人工知能ツールの概要です。 Pecan AI Pecan AIは、予測分析を自動化して、現代のビジネス課題(予算の縮小、コストの上昇、データサイエンスとAIリソースの制約)を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データ駆動の意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのに役立つAI駆動の予測分析を提供します。 直感的な低コードインターフェースで、分析者は数週間で正確なモデルを設定できます。このプラットフォームでは、顧客離脱、コンバージョン、LTV、アップセル/クロスセル予測、需要予測、マーケティングミックスモデリングなど、予測モデルの容易な実装が可能です。データの準備、特徴量エンジニアリング、モデル構築、展開、モデルの監視などを自動化します。 Pecanは汎用のプラットフォームとは異なり、特定のビジネスの関心事に合わせた実行可能な予測を提供します。個別レベルの予測は詳細な洞察を提供し、一般的なBIインターフェースやビジネスシステムと統合することができます。pecan.aiで詳細をご覧いただき、無料トライアルやガイドツアーにサインアップしてください。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、スタートアップオーナーを含む、ウェブサイトを作成したいすべての人に最適なAIウェブサイトビルダーを提供しています。使いやすいインターフェースで、初心者からエキスパートまで、AIを利用して独自のオンラインプラットフォームを作成できます。このビルダーにはSEOツールやeコマース機能も付属しており、ウェブサイトをさらに最適化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiを使用して、広告とソーシャルメディアの戦略を強化しましょう。この究極の人工知能ソリューションを利用することで、数秒で高変換率の広告やソーシャルメディアの投稿を生成できます。AdCreative.aiで成功を最大化し、努力を最小限に抑えましょう。 SaneBox SaneBoxの強力なAIによって、メールの整理が自動化され、その他のスマートツールによって、メールの習慣が想像以上に効率的になります。今日からSaneBoxで混乱を秩序に変えましょう。 DALL·E 2 OpenAIのDALL·E 2は、単一のテキスト入力からユニークで創造的なビジュアルを生成する最先端のAIアートジェネレーターです。AIモデルは、画像とテキストの説明の大規模なデータセットでトレーニングされており、テキストに応じて詳細でビジュアルに魅力的な画像を生成します。スタートアップは、このテキストから異なる画像を生成する手法により、広告やウェブサイト、ソーシャルメディアページでグラフィックを手動で入手する必要がなく、時間とお金を節約することができます。 Otter AI 人工知能を使用することで、Otter.AIはリアルタイムの会議のメモの音声テキスト変換を提供し、共有可能、検索可能、アクセス可能、安全なものにします。会議の音声を録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、先進のAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、ミーティングのアクションアイテムの特定、テキストの作成と修正など、ユーザーをサポートする高パフォーマンスな生成AIツールです。Notion…
「40歳以上の方におすすめのクールなAIツール(2023年12月版)」
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「デベロッパー用の15以上のAIツール(2023年12月)」
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