Learn more about Search Results NeuronCores-v2
- You may be interested
- 「生成AIプロジェクトライフサイクル」
- 「クラスの不均衡:ランダムオーバーサン...
- 「データサイエンティスト vs データアナ...
- ニューラルネットワークの活性化関数
- 「ジョンズ・ホプキンス大学の研究者たち...
- UnityゲームをSpaceにホストする方法
- 「アメリカと欧州連合、データ共有に関す...
- 「データサイエンスにおける頻度論者とベ...
- 「もっとゲーム、もっと勝利:6ヶ月のGeFo...
- エアライン事業で情報とモデルを明らかに...
- 「Azure Machine Learningによる機械学習...
- なぜMetaが非常に強力なAIモデルを無料で...
- スポティファイはAIを取り入れる:個人に...
- 2023年に検討すべきトップのAutoMLフレー...
- バイアス、有害性、および大規模言語モデ...
「QLoRAを使ってLlama 2を微調整し、AWS Inferentia2を使用してAmazon SageMakerに展開する」
この記事では、パラメータ効率の良いファインチューニング(PEFT)手法を使用してLlama 2モデルを微調整し、AWS Inferentia2上でファインチューニングされたモデルを展開する方法を紹介します AWS Neuronソフトウェア開発キット(SDK)を使用してAWS Inferentia2デバイスにアクセスし、その高性能を活用しますその後、[…]の動力を得るために、大きなモデル推論コンテナを使用します
「Amazon EC2 Inf1&Inf2インスタンス上のFastAPIとPyTorchモデルを使用して、AWS Inferentiaの利用を最適化する」
「ディープラーニングモデルを大規模に展開する際には、パフォーマンスとコストのメリットを最大限に引き出すために、基盤となるハードウェアを効果的に活用することが重要です高スループットと低レイテンシーを必要とするプロダクションワークロードでは、Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)インスタンス、モデルの提供スタック、展開アーキテクチャの選択が非常に重要です効率の悪いアーキテクチャは[…]」
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.