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ChatGPTはチェスをプレイできますか?
「2021年、私は複数の戦略と深層強化学習を用いた人間らしいチェスプレーヤーとして機能する人工知能モデルを開発しましたそして、AIボットを多くの相手と対戦させました…」
「リアルタイムの高度な物体認識を備えたLego Technicソーターの構築」
「Nullspace Roboticsでのインターンシップ中、私は会社の能力を高めるプロジェクトに取り組む機会を得ました物体検出と機械学習画像を統合しました…」
「Google の CEO Sundar Pichai は AI を気候変動にたとえる」という記事です
サンフランシスコで開催されたアジア太平洋経済協力CEOサミットで、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏がAIを気候変動に例えましたこのコメントは、「スマートAI規制に対するグローバルな合意をどのように得るか」という質問に対して出たものですCNBCによると、彼はAIが「広まり続ける」と述べ、「AIの進歩は...」と述べました
世界のトップ10の生成AI企業
イントロダクション 人工知能(AI)は、ビジネスの働き方を変革する力を持つ強力なテクノロジーです。AIの素晴らしい側面の一つは、分析したデータに基づいて新しいコンテンツ(写真や文章など)を生成するジェネラティブ人工知能(GAI)です。このテクノロジーは非常に役立ち、アート、医療、楽しみなど、さまざまなセクターで変革をもたらす力を持っています。世界中で変革的な進歩を牽引するトップ10のジェネラティブAI企業を発見しましょう。 トップ10のジェネラティブAI企業 プロジェクトのためにジェネラティブAIを作成するための優れたジェネラティブAI企業を探しているのですか?正しい場所に来ました。 以下は、ジェネラティブAIの分野で本当に優れたトップ10の企業のリストです。この記事を読んで、ビジネスのアイデアに合うトップのジェネラティブAI企業を選びましょう。 1. RisingMax Inc. RisingMax Inc. は、ジェネラティブAI研究のパイオニア的なリーダーであり、驚異的な実績の記録を作り出しています。 主なハイライト: 彼らのプラットフォームは、世界中で高い評価を受けており、多くの企業がジェネラティブAIソリューションの開発の基盤として活用しています。 ビッグデータ、機械学習、人工知能、ビジネスインテリジェンスなどの最先端の技術を活用して、RisingMaxはAI開発とAIチャットボットのソリューションを提供しています。 2. Suffescom Suffescom は、ジェネラティブAIソリューションの確保に本当に優れたジェネラティブAI企業の一つです。 主なハイライト: 彼らはクライアントにAI技術のアドバイス、ジェネラティブAIの作成、特別なAIソリューションの作成、学習できるAIの作成などをサポートしています。 彼らは過去6年間この分野で活動しており、多くのアプリと洒落たAI製品を作り出してきました。 彼らは健康、教育、銀行、保険、楽しいものなど、さまざまな業界と取り組んでいます。 彼らはClaude AI、GPT-4、Vertex…
バイデン大統領がAI実行命令を発布し、安全評価、市民権のガイダンス、労働市場への影響に関する研究を要求しています
「この命令は、ホワイトハウスが以前に主要なAI企業から得た自発的な取り組みに基づいており、技術に対する最初の重要で拘束力のある政府の行動を表しています」
FineShare Review 2023年の最高の人工知能仮想カメラは?
「FineShareのレビューを通じて、最高のAI仮想カメラをご紹介しますその特徴、メリット、デメリットを詳しく分析します」
探索的なノートブックの使い方[ベストプラクティス]
「Jupyterノートブックは、データサイエンスコミュニティにおいて最も議論のあるツールの一つとなっています意見の異なる批評家もいますが、熱狂的なファンも存在しますそれにもかかわらず、多くのデータサイエンティストは、うまく使われれば本当に価値があると同意するでしょうそして、この記事では、それに焦点を当てていきます」
即座のハッキングとLLMの誤用
「大規模言語モデルの世界に飛び込んで、プロンプトの可能性と課題、ハッキングへの影響力、そして誤用防止のために重要なセキュリティプロトコルを探求してみましょう」
『GenAI:より良い結果と低コストでデータを1000倍速く合成する方法』
編集者の注釈:Vincent Granvilleさんは、10月30日から11月2日にかけて開催されるODSC Westのスピーカーですぜひ彼の講演、「GenAI Breakthrough:高速で高品質な表形式データ合成」をチェックしてください!データを合成するという問題には2つの側面がありますまず、結果を評価し比較する方法はどうするのか...
『倫理と社会ニュースレター#5:ハグフェイスがワシントンに行くと、他の2023年夏の考え事』
人工知能(AI)における「倫理」について知っておくべき最も重要なことの一つは、それが「価値観」に関連しているということです。倫理は何が正しくて何が間違っているかを教えてくれるのではなく、透明性、安全性、公正などの価値観の語彙と優先順位を定めるための枠組みを提供します。今年の夏、私たちはAIの価値観についての理解を欧州連合、イギリス、アメリカの立法府に伝え、AIの規制の未来を形作るのに役立ちました。ここで倫理が光を放つのです:法律がまだ整っていないときに前進するための道筋を切り開くのに役立つのです。 Hugging Faceの主要な価値であるオープンさと責任を守るために、私たちはここで私たちが言ったことや行ったことのコレクションを共有しています。これには、私たちのCEOであるクレムが米国議会に対する証言や米国上院AI Insight Forumでの発言、E.U. AI Actに関するアドバイス、NTIAに対するAIの責任に関するコメント、そして私たちのChief Ethics Scientistであるメグの民主党議員団に対するコメントなどが含まれています。これらの議論の多くで共通していたのは、なぜAIのオープンさが有益であるのかという質問でした。私たちはこの質問に対する私たちの回答のコレクションをこちらで共有しています。 Hugging Faceのコア価値である民主化に則り、私たちは多くの時間を公に話すことに費やしてきました。そしてAIの世界で今起こっていることを説明するためにジャーナリストと対話する機会を与えられています。これには以下のものが含まれます: サーシャのAIのエネルギー使用と炭素排出に関するコメント(The Atlantic、The Guardian、2回、New Scientist、The Weather Network、The Wall Street Journal、2回)およびWall Street Journal op-edの一部の執筆;AIの終末論的なリスクに対する考え(Bloomberg、The Times、Futurism、Sky…
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