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ML.NETのカタログとユースケースを探検する

この機械学習初心者向けの概要は、ML.NETのカタログの概念に焦点を当てていますML.NETは、.NET開発者向けのクロスプラットフォームでオープンソースのMLフレームワークです

「ダイナミックプライシングを活用して収益を最適化する方法は？」

導入 Uber/Olaのピーク時の料金は通常の運賃よりも高くなります。IRCTCでは、予約率が上がるとRajdhaniの料金も上昇し、Amazonでは同じ商品の価格が何度も変化します。これらの価格をいつ変更するか、どの程度変更するかを決定するのは誰でしょうか？いつ正しい時に正しい価格を決定するのでしょうか？これらの質問の答えは、ダイナミックプライシングの範囲に含まれます。この記事では、初心者が基本的なダイナミックプライシングアルゴリズムを構築するためのリソースと理論的な理解を提供します。 学習目標 価格設定の基礎と異なる価格設定の方法を理解する ダイナミックプライシング、利点・欠点、方法、ユースケースなどについて深く掘り下げる 収益管理の基礎 収益最大化のためのPythonを使用したシンプルなダイナミックプライシングアルゴリズムの実装 この記事はデータサイエンスブロガソンの一環として公開されました。 「価格」とは何ですか？ 2023年8月、玉ねぎの価格は1キログラムあたり120ルピーでした。その要因は何でしょうか？外部の環境要因による供給の逼迫と安定した需要です。市場、買い手、売り手、需要、供給が価格を決定します。映画のチケット、バスのチケット、EC、燃料など、私たちが今日購入するほとんどの製品も同様です。 価格の理論では、需要と供給が商品やサービスの取引価格を決定します。消費者の支払いが生産の限界費用と一致する場合、最適な市場価格、つまり需要と供給の均衡点とも呼ばれる点を達成します。適切な価格を適切な時に設定することは、ビジネスの成長にとって不可欠です。価格担当者は、データと分析を通じて「適切な価格」に近づくことに焦点を当てます。 価格に影響を与える要素 組織的な要素: 商品の在庫、予算制約。 マーケティングミックス: 製品のライフサイクルのステージ、製品、価格、場所、販促。 製品コスト: 生産コストと原材料のコスト。 製品への需要: 製品やサービスへの需要。 市場の競争: 競合他社の価格が内部価格を大きく決定します。 ダイナミックプライシングとは何ですか？ ダイナミックプライシングでは、最近のトレンド、リアルタイムの顧客の行動、供給と需要、競合他社の価格などを利用して販売される商品の価格を評価します。これにより、顧客の満足度が満たされ、事業が成長できるように、異なる価格ポイントで商品が販売されることが可能になります。…

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