Learn more about Search Results Mariya Mansurova

「データについての厳しい質問に答える必要があるとき、人間が行動する必要がある」

データサイエンスと機械学習の専門家は、データの中から答えを見つける方法を知っていますそれが彼らの仕事の中心的な柱ですしかし、いくつかの難しい問題を見ると、状況は少し複雑になります...

テキストデータの創造的で時折乱雑な世界’ (Tekisuto dēta no sōzōteki de tokiori ranzatsu na sekai)

数年にわたり、テキストとデータの交差点は（大体）自然言語処理（NLP）の領域内に留まっていました- テキストデータを活用する様々な機械学習タスクの広範囲…

「リトリーバル付き生成（RAG）の詳細」

アクセス可能な大規模な言語モデルが初めて登場したとき、興奮は見逃すことができなかった単なる目新しさ以上に、それらは多くの分野を完全に変えるという約束と共にやってきました...

「AIリスクの実践的なナビゲーション」

「過去数年間の多くの刺激的なAI革新の裏側には、さまざまな既知および新興のリスクが存在します：アルゴリズム的な偏り、プライバシーの懸念、著作権の侵害などが挙げられます...」

7月号 データサイエンティストのための気候リソース

多くの人にとって、夏の訪れは以前は単純な興奮の原因でした：学校が終わる、仕事のスケジュールは少し忙しくないことが多い、ビーチでののんびりした午後や...

データサイエンティストの成長を助けるスキル

データサイエンスの学習の初期段階であっても、おそらく入門するために必要なコアスキルについては十分な理解を持っているでしょう統計学の基礎、実務知識などが求められます

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