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機械学習の専門家 – ルイス・タンストール
🤗 マシンラーニングエキスパートへようこそ – ルイス・タンストール こんにちは、みなさん!マシンラーニングエキスパートへようこそ。私は司会のブリトニー・ミュラーです。今日のゲストはルイス・タンストールさんです。ルイスさんはHugging Faceのマシンラーニングエンジニアで、トランスフォーマーを使ってビジネスプロセスを自動化し、MLOpsの課題を解決するための取り組みを行っています。 ルイスさんは、NLP、トポロジカルデータ解析、時系列の領域でスタートアップや企業向けに機械学習アプリケーションを開発してきました。 ルイスさんは、彼の新しい本、トランスフォーマー、大規模モデルの評価、MLエンジニアがより高速なレイテンシとスループットを目指すための最適化方法などについて話します。 以前は理論物理学者であり、仕事以外ではギターを弾いたり、トレイルランニングをしたり、オープンソースプロジェクトに貢献したりすることが好きです。 この楽しくて素晴らしいエピソードを紹介するのをとても楽しみにしています!ここで私がルイス・タンストールさんとの会話をお届けします。 注:転写はわかりやすい読みやすい体験を提供するために、わずかに修正/再フォーマットされています。 ようこそ、ルイスさん!お忙しい中、私との素晴らしいお仕事についてお話しいただき、本当にありがとうございます! ルイス: ありがとうございます、ブリトニーさん。こちらこそ、ここにいさせていただけて光栄です。 簡単な自己紹介と、Hugging Faceへの経緯について教えていただけますか? ルイス: 私をHugging Faceに導いたものはトランスフォーマーです。2018年、私はスイスのスタートアップでトランスフォーマーを使って仕事をしていました。最初のプロジェクトは、テキストを入力してそのテキスト内の質問に答えを見つけるためのモデルを訓練する質問応答のタスクでした。 当時のライブラリは「pytorch-pretrained-bert」という名前で、いくつかのスクリプトを持つ非常に特化したコードベースでした。私はトランスフォーマーについて何が起こっているのか全くわからず、オリジナルの「Attention Is All You Need」という論文を読んでも理解できませんでした。そこで他の学習リソースを探し始めました。…
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