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「2020年と2021年のトップの声、グレッグ・コキーヨとともにLinkedInで成功しよう」

「私は、LinkedInで注目されるトップボイスのGreg Coquilloさんと魅力的な会話をしました彼はシニアプロダクトマネージャーであり、AIスタートアップの投資家でもありますこの機会を利用して重要なポイントについて深く掘り下げることができました」

LinkedInのフィード進化：より詳細かつパワフルな機械学習、そして依然として人間も重要

LinkedInのフィードとインフラの最新更新について読むと、人間を中心に据えた原則を技術用語と実装に繋げる方法が解説されています

「Amazon Bedrockへのプライベートアクセスを設定するために、AWS PrivateLinkを使用してください」

「Amazon Bedrockは、AWSが提供する完全管理型サービスであり、開発者にファウンデーションモデル（FM）へのアクセスとそれらを特定のアプリケーションにカスタマイズするためのツールを提供しますインフラストラクチャの管理をせずに、APIを通じてFMを使用して生成AIアプリケーションを構築およびスケールすることができますAmazonや主要な[…]から様々なFMを選択することができます」

‘LinkedInの仕事検索機能を支える埋め込みアーキテクチャの内部’

埋め込みは、最近の大型言語モデル（LLMs）の応用において最も重要な要素の一つとなっていますベクトルデータベースといった市場セグメント全体が、その仕組みを提供するために登場しています

「データサイエンティストがより多くの利点を得るためにLinkedInを使用する方法」

真実は、LinkedInは適切に使用すればデータサイエンティストにとって素晴らしいプラットフォームです効果的に利用すれば、他のデータの専門家とつながり、新しいトレンドを学び、さらには仕事の機会を見つけることができますしたがって、データサイエンティストとしてLinkedInを活用して利益を得る方法について議論してみましょう...

「LinkedInプロフィールでコールバック率を向上させる」

「履歴書に包括的なLinkedInプロフィールを含める候補者は、面接を受ける確率が71％高いことが証明されています」

Career Advice

Taplio LinkedInの成長に最適なAIツール

Taplioは、LinkedIn上で個人ブランドを成長させるのをサポートするために設計されたAIツールです

「SwiggyがZomatoとBlinkitに続き、生成AIを統合する」

Swiggy（スウィギー）、有名なフードデリバリープラットフォームは、生成AIの可能性を活用し、食品と食料品の発見方法を変革することを受け入れています。Zomato、Blinkit、Instacartなどの主要な業界プレーヤーの足跡に続いて、Swiggyは最新のAI技術をプラットフォームに導入することを目指しています。レストランパートナーやデリバリーエコシステムのためのAI主導のソリューションを開発することで、Swiggyはユーザーエクスペリエンスの向上、運用コストの削減、食品テック業界の革新に向けて準備を整えています。また、以下の記事もご覧ください：Zomatoが画期的な人工知能に着手ニューラル検索機能の解放 Swiggyのニューラル検索機能は、特定の料理、レシピ、レストラン、Swiggyの独自の検索データに深く潜り込む特別に適応された大規模言語モデル（LLM）によって実現しています。食品カタログには5000万のアイテムがあり、この革新的な機能により、食品に関するクエリに対してリアルタイムかつ正確な応答が得られます。 AIによる対話：パーソナライズされた食品推薦 AIによるニューラル検索の実装により、ユーザーは友達とのようなオープンエンドで自然なクエリを楽しむことができます。例えば、「近くで利用可能なヴィーガン料理を表示してください」といったコマンドを入力すると、ユーザーはパーソナライズされた関連する検索結果を受け取ることができ、食品の発見体験が楽しいものになります。また、以下の記事もご覧ください：InstacartがAIによる検索でショッピングを革新：Ask Instacartに会いましょう食品タクソノミーの理解：SwiggyのAIの天才他のAIベースのツールとは異なり、Swiggyのニューラル検索は食品タクソノミーの微妙なニュアンスを真に理解します。例えば、ある料理が糖尿病に対応していなくても、AIはその関連性を認識し、ユーザーに希望のオプションを提示します。特定のキーワードに頼る必要はなく、SwiggyのAIにお任せください！ Swiggy Instamart – 食品発見の先へ AIの魔法は食品にとどまりません！Swiggyは、Swiggy Instamartにニューラル検索を統合する準備が整っており、食品以外のものを見つけるための会話形式で直感的な方法を提供します。AIの力を手に入れて、シームレスで効率的なショッピング体験を準備してください。また、以下の記事もご覧ください：GoogleのAIファッショニスタ：仮想的に服を試す Swiggy Dineout – あなたのパーソナルダイニングガイド Swiggy Dineoutは、ダイニングの探索を新たなレベルに引き上げます！AIによってパワードされた会話型ボットである仮想コンシェルジュによって、ユーザーは自分の好みに合わせたレストランに案内されます。雰囲気や子供向けの設備、バレットパーキングや評価まで、Swiggy Dineoutはあなたの好みに合わせたダイニング体験を保証します。…

LinkedInとUCバークレーの研究者らは、AIによって生成されたプロフィール写真を検出する新しい方法を提案しています

人工知能（AI）による合成やテキストから画像生成されたメディアの普及とともに、偽プロフィールの洗練度が高まっています。LinkedInはUC Berkeleyと提携して、最先端の検出方法を研究しています。彼らの最近の検出方法は、人工的に生成されたプロフィール写真を99.6％の確率で正確に識別し、本物の写真を偽物として誤認識する割合はわずか1％です。この問題を調査するには2種類の法科学的方法が使用できます。仮説に基づく方法は、合成的に作られた顔の異常を見つけることができます。この方法は、明白な意味の外れ者を学習することで利益を得ます。しかし、学習可能な合成エンジンは既にこれらの機能を持っているようです。機械学習などのデータ駆動型の方法は、自然な顔とCGIの顔を区別することができます。訓練システムに専門外の画像が提示されると、分類に苦労することはよくあります。提案された手法は、まずコンピュータ生成の顔に固有の幾何学的属性を特定し、それを測定および検出するためにデータ駆動型の方法を使用するハイブリッドアプローチを採用しています。この方法は、軽量で素早く訓練可能な分類器を使用し、小さな合成顔のセットで訓練が必要です。5つの異なる合成エンジンを使用して、41,500の合成顔を作成し、追加のデータとして100,000のLinkedInプロフィール画像を使用しています。公開されている実際のLinkedInプロフィール写真が合成生成された（StyleGAN2）顔とどのように比較されるかを見るために、彼らはそれぞれ平均400枚を並べて比較しました。人々の実際の写真は非常に異なっているため、ほとんどのプロフィール写真は一般的なヘッドショットにすぎません。一方、一般的なStyleGAN顔は非常に明確な特徴と鋭い目を持っています。これは、StyleGAN顔の眼底位置と眼間距離が標準化されているためです。実際のプロフィール写真は通常、上半身や肩に焦点を当てていますが、StyleGAN顔は首から上に合成される傾向があります。彼らは社会グループ内外の類似点と相違点を利用することを望んでいました。 FaceForensics++データセット内のディープフェイク顔交換を識別するために、研究者は1クラス変分オートエンコーダ（VAE）と基準1クラスオートエンコーダを組み合わせました。フェイススワップのディープフェイクに焦点を当てた過去の研究とは異なり、この研究では合成顔（例：StyleGAN）に重点が置かれています。研究者たちは、比較的少数の合成画像に対して非常に単純で訓練しやすい分類器も使用し、全体的な分類性能を同等に達成しています。 Generated.photosとStable Diffusionで生成された画像を使用して、モデルの汎化能力を評価します。生成的対抗ネットワーク（GAN）を使用して生成されたGenerated.photos顔は、比較的一般的な使用が可能であり、安定した拡散顔はそうではありません。 TPRは「真陽性率」を表し、偽の画像が正しく識別された割合を測定します。FPRを計算するには、偽のラベル付けがされた本物の画像の数を取ります。この研究の結果、提案された方法は、本物のLinkedInプロフィール写真のわずか1％（FPR）を偽物として正確に識別し、合成されたStyleGAN、StyleGAN2、およびStyleGAN3顔を99.6％（TPR）正しく識別します。研究チームによると、この方法は切り抜き攻撃によって簡単に破られる可能性があり、これは大きな欠点です。StyleGANで生成された画像は既に顔の周りが切り取られているため、この攻撃によって異常なプロフィール写真が生成される可能性があります。彼らは高度な技術を使用し、スケールとトランスレーション不変表現を学習できるかもしれないと計画しています。

Link-credible：Steam、Epic Games Store、Ubisoftアカウントリンクを使用して、GeForce NOWでより速くゲームに参加しましょう

Steam、Epic Games Store、UbisoftアカウントにGeForce NOWをリンクして、お気に入りのゲームにより迅速にアクセスできます。また、Ubisoft Forwardが6月12日(月)に開催されるので、最新のニュースや発表を披露するゲームパブリッシャーの今後のGeForce NOWに追加されるゲームを垣間見ることができます。さらに、今週は2つの新しいゲームがクラウドからストリーミングできるようになりました。また、UbisoftからTom Clancy’s The Division 2の最新シーズンも配信開始となります。リンクされたアカウント GeForce NOWは、Steam、Epic、そして最近ではUbisoftのアカウントを直接サービスにリンクすることで、メンバーにとってゲームを便利かつ簡単にすることができます。各プレイセッションごとにアカウントにサインインする必要がなく、一度リンクするだけで、メンバーはデバイス間で自動的にサインインできるようになります。自動的で超音速。今日から、Ubisoft Connectゲームを起動するには、アプリ内でUbisoftアカウントをリンクする必要があります。これが完了すると、Rainbow Six Siege、Far Cry 6、The Division 2などの人気Ubisoftゲームを簡単にプレイできます。…

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