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最も困難な部分：分類の目標を定義すること

ターゲット変数は、教師あり機械学習モデルで予測しようとしている変数またはメトリックですこれは、依存変数、応答変数、'y'変数ともよく呼ばれます...

「AIがまだすぐには置き換えられない8つの仕事」

皆がAIが代替する仕事について話していますが、私たちはコインの裏側、つまりAIがまもなく置き換えないであろう仕事に目を向けていませんそれを念頭に置いて、この記事では私は...

「Azureの「Prompt Flow」を使用して、GPTモードで文書コーパスをクエリする」

そして、「埋め込み」と「ベクトルストア」といった概念を習得し、プログラミングの要件と組み合わせることは、多くの人にとって複雑に思え、実際に力を引き出すことを妨げることは確かです...

「人工知能（AI）のトップコンテンツ検出ツール」

人工知能（AI）および自然言語処理（NLP）の技術は、AIコンテンツの検出プロセスで使用され、テキストのコンテンツを自動的に認識し評価します。以下はAIコンテンツをチェックするためのいくつかのツールです。 Originality.AI Originality.AIは、自然言語処理を使用して書かれたコンテンツの盗用を検出するツールです。学生、教師、出版社などが主に書かれたコンテンツのオリジナリティを確認するために利用します。ソフトウェアは、現在のコンテンツとテキストが一致するかどうかを確認するために、30億以上のオンラインページ、学術論文、その他のソースのデータベースと比較します。さらに、一意のテキストの割合を表示し、既に公開された資料と類似した箇所を特定するオリジナリティ分析も提供します。 スケールでのコンテンツ 「スケールでのコンテンツ」とは、効率的かつ効果的に大量のコンテンツを生成、管理、配布する能力を指します。これには、エッセイ、ブログエントリー、ソーシャルメディア上のステータス更新などのテキストコンテンツ、および画像や動画などのビジュアルコンテンツが含まれる場合があります。 大量のコンテンツを生産するためには、アイデア出し、作成、公開の手順を効率化する必要があります。コンテンツ管理システム（CMS）は、ワークフローの管理とプロセスの自動化に頻繁に使用されます。また、特定の目標、ターゲットオーディエンス、成功指標を持つ強力なコンテンツ戦略も必要です。 GPT-2出力検出器 「GPT-2出力検出器」モデルは、RoBERTaの🤗/Transformers実装を基にしたオンラインデモをご覧ください。 Hugging Face AIコンテンツ検出器 Hugging Faceは、自然言語処理（NLP）モデルの開発と実装を提供するプラットフォームを提供しています。彼らはAIコンテンツ検出器を含むいくつかのAIモデルを作成しており、これはさまざまな種類のテキストコンテンツを認識し分類する機械学習モデルです。AIコンテンツ検出器は、ニュース記事、ソーシャルメディア投稿、製品評価など、テキストを複数のカテゴリにインテリジェントに分類します。これはNLPアプローチと機械学習アルゴリズムを組み合わせて行われます。これはソーシャルメディアフィードから不要なコンテンツを削除したり、大規模なデータセットから関連するデータを見つけたりするために使用することができます。 Writer 「Writer」は、AIコンテンツ検出器であり、機械学習と自然言語処理（NLP）技術を使用してテキストを分析してさまざまな形式のコンテンツを識別します。ニュース記事、ソーシャルメディア投稿、製品評価など、さまざまなタイプの文章を区別し、分類することができます。プログラムはまた、テキストの感情や感情も識別することができるため、顧客レビューやソーシャルメディア投稿などの材料が好意的な態度を持っているか否かを判断することができます。 この技術は、ソーシャルメディアフィードから不要なコンテンツを削除したり、大量のデータセットから関連するデータを見つけたり、マーケティングの成功を評価したりするなど、さまざまなタスクに応用することができます。また、コンテンツに適したトーン、スタイル、ジャンルの提案も執筆時に役立つ場合があります。 Crossplag 「Crossplag」ツールは、書かれた作品の盗用を検出するためにAIを使用します。ドキュメントはスキャンされ、盗用検出ソフトウェアのアルゴリズム（Crossplagなど）を使用して、データベース内の他のドキュメントやインターネット上のコンテンツなどと比較され、コピーされたコンテンツが含まれているかどうかを確認します。これらのプログラムは、学術論文、記事、その他の書かれたコンテンツを含む書かれたコンテンツの盗用を検出することができます。 AIは大量のコンテンツを迅速にスキャンし、他のソースとの類似点を見つけることができるため、盗用検出にAIを使用することは、手動の技術よりも正確かつ効果的であることに留意する必要があります。 GPTZero OpenAIが開発した言語生成モデルGPT-Zeroは、人間の話し言葉に似たテキストを生成するために深層学習を使用しますが、GPT-2とは異なり、よりコンパクトで効果的なモデルを意図しています。GPT-Zeroは、コンテンツの作成、テキストの要約、質問への回答など、さまざまなことに使用することができます。 GPT-Zeroをコンテンツ検出器として使用する方法は、GPT-2と同様です。テキストのプロンプトが与えられると、GPT-Zeroはそれに対応するテキストを生成することができます。入力テキストに関連するテキストを作成することで、類似したオンライン記事やウェブページを見つけるのに使用することができます。 Copyleaks Copyleaksは、AI技術を使用してテキストをスキャンし、さまざまなドキュメント間の類似点を検出する盗作検出ソフトウェアを販売しています。CopyleaksのAIコンテンツ検出器は、自然言語処理（NLP）および機械学習手法を使用してテキストを評価し、さまざまなコンテンツの類似点を見つけるために使用されます。学術論文、記事、その他の著作物を使用して盗作を検出します。…

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